Dette er et viktig skritt i å utstyre studentene med grunnleggende kunnskap og ferdigheter innen AI, og oppfylle kravene til nasjonal vitenskapelig og teknologisk utvikling, innovasjon og digital transformasjon.

En teknologileksjon for elever ved Chuong Duong videregående skole (Hong Ha, Hanoi ).
Læreplanen for KI-utdanning er bygget på grunnlaget for det generelle utdanningsprogrammet fra 2018, og benytter en kompetansebasert tilnærming. Programinnholdet er utviklet langs fire hovedkunnskapstråder, som tilsvarer fire kompetansedomener: Menneskesentrert tenkning, KI-etikk, KI-teknikker og -applikasjoner, og KI-systemdesign. Disse kunnskapstrådene er sammenflettet og gjensidig støttende, og hjelper studentene med å utvikle en omfattende og ansvarlig forståelse av KI.
Læreplanen er utformet for å passe til to utdanningstrinn. I grunnskolen (barneskole og ungdomsskole) opplever elevene primært enkle, intuitive KI-applikasjoner, og danner dermed først konsepter og anerkjenner rollen til KI i livet. I den karriererettede utdanningen (videregående) oppfordres elevene til å utforske, designe og forbedre enkle KI-verktøy gjennom læringsprosjekter og vitenskapelig forskning. I tillegg til kjernestoffet kan elevene velge valgfag for å forbedre praktiske ferdigheter og få en dypere forståelse av KI-applikasjonsområder.
Et av høydepunktene ved rammeverket for KI-utdanning er den menneskesentrerte tilnærmingen, med vekt på etikk og ansvar. Programmet fokuserer på å utvikle studentenes generelle kvaliteter og kompetanser; sikre vitenskapelige, moderne og pedagogiske standarder; samtidig som det er åpent, fleksibelt og jevnlig oppdatert for å holde tritt med den raske utviklingen av KI-teknologi.
Når det gjelder organisering av undervisningen, krever innholdsrammeverket at lærere anvender aktive undervisningsmetoder, forbedrer erfaringsbasert læring, praksis og prosjektbasert læring. Læringsaktiviteter organiseres fleksibelt, noe som skaper interesse hos elevene samtidig som det sikrer sikkerhet og effektivitet. Mange emner, som AI-etikk eller risikoidentifisering, kan implementeres gjennom diskusjon, debatt og casestudier, og er ikke nødvendigvis avhengige av datamaskiner.
Kilde: https://baolaocai.vn/bo-giao-duc-va-dao-tao-ban-hanh-khung-noi-dung-thi-diem-giao-duc-tri-tue-nhan-tao-cho-hoc-sinh-pho-thong-post889094.html






Kommentar (0)