«Vietnamesiske hjerner» i Googles AI-prosjekt og kappløpet mot ChatGPT.

(Dan Tri Newspaper) – For tjue år siden var Luong Minh Thang matematikkstudent hos lærer Le Ba Khanh Trinh. Nå har han returnert til sin gamle skole for å introdusere læreren sin for en programvare for kunstig intelligens (KI) som kan løse vanskelige matteproblemer på olympisk nivå.

En dag tidlig i desember 2023 besøkte Dr. Luong Minh Thang videregående skole i Ho Chi Minh-byen for å introdusere sin kunstige intelligens-programvare, AlphaGeometry, til sin tidligere lærer, Dr. Le Ba Khanh Trinh. AlphaGeometry bruker en nevral språkmodell og er trent med storskala aggregerte data, som er i stand til å løse IMO-problemer (International Mathematical Olympiad). I en test som involverte 30 av de nyeste problemene på olympisk nivå, demonstrerte AlphaGeometry bemerkelsesverdig evne, og løste 25 problemer – tilsvarende prestasjonen til en IMO-gullmedaljevinner. Hovedforfatteren av AlphaGeometry er Dr. Trinh Hoang Trieu (30 år gammel, utdannet ved New York University) og et team av senioreksperter ved Google DeepMind: Dr. Luong Minh Thang, Dr. Le Viet Quoc; og Dr. Yuhuai Wu (medgründer av xAI, tidligere hos Google). Å løse IMO-problemer på medaljevinnende nivå er drømmen til de mest begavede matematikkstudentene rundt om i verden . Dr. Le Ba Khanh Trinh ble den første vietnameseren som vant en gullmedalje ved IMO (i 1979), og er den eneste vietnameseren til dags dato som har vunnet en spesialpris i denne konkurransen for sin elegante og konsise løsning på et geometrisk problem. Da Dr. Luong Minh Thang introduserte AlphaGeometry for sin tidligere lærer, fikk han kommentaren: «Veldig imponerende!» Imidlertid: «Mr. Khanh Trinh var fortsatt ikke fornøyd med AI-ens løsning fordi den manglet sjelen, skjønnheten i en løsning som han forventet», fortalte Dr. Thang.

Dr. Luong Minh Thang (helt til høyre) og Dr. Le Ba Khanh Trinh (i midten) diskuterer et problem fra IMO-eksamenen i 2015 som AlphaGeometry løste. (Foto: Wendy Uyen Nguyen)

Dr. Luong Minh Thang mener på sin side at AlphaGeometry markerer en betydelig milepæl mot programvare med menneskelignende intelligens og evnen til å lære selvstendig. Dette er en forutsetning for å oppnå superintelligent kunstig intelligens (AGI). Dr. Luong Minh Thang, en tidligere matematikkstudent ved High School for the Gifted, Vietnam National University Ho Chi Minh City, studerte informatikk ved National University of Singapore, tok doktorgrad i informatikk fra Stanford University (USA) i 2016, og har brukt syv år på å jobbe med Googles AI-prosjekter. Hos Google DeepMind bygde Dr. Luong Minh Thang banebrytende modeller innen både språk (QANet, ELECTRA) og visjon (UDA, NoisyStudent). Han var med på å grunnlegge Meena, verdens beste chatbot, i 2020, som senere ble Google LaMDA, Bard, og nå er Gemini – Googles flaggskipprodukt innen AI. I tillegg til tilknytningen til AI under studiene og forskningen, fant Dr. Thang også kjærligheten med Wendy Uyen Nguyen, global direktør for eksterne saker og grunnlegger av Stanford Institute for Microbiology & Epidemiology (Stanford University), også takket være AI. Journalist Vo Thanh fra avisen Dan Tri hadde en samtale med de to unge forskerne, Luong Minh Thang og Wendy Uyen Nguyen.

Vo Thanh: Dr. Luong Minh Thang, hvordan ble du seniorforsker hos Google? - Luong Minh Thang: Jeg begynte offisielt å jobbe hos Google i 2016, men forbindelsen min startet i 2014 da jeg var praktikant hos Google Brain. På den tiden deltok jeg i et prosjekt for å forbedre oversettelseskvaliteten, og forsket på bruken av kunstige nevrale nettverk for å hjelpe oversettelsesprogrammer med å automatisk oversette komplekse setninger i stedet for bare individuelle fraser som før. Oppdraget med dette prosjektet var å hjelpe maskiner med å bedre forstå betydningen av ord på mange forskjellige språk, samtidig som de behandlet lange tekstpassasjer. Med denne nye tilnærmingen tilsvarte det vi gjorde på to år totalt 20 år med arbeid som ble gjort tidligere. Fra 2014 til 2016 fullførte jeg også doktorgradsavhandlingen min om oversettelse, og ble en av de banebrytende forskerne innen dyp læring, der jeg brukte maskinlæringsmetoder basert på kunstige nevrale nettverk for å utvikle programvare som er i stand til selvopplæring i maskinoversettelse. Forskningen vår støtter oversettelser som serveres på translate.google.com, slik at brukere kan oversette tekst, nettsider og til og med tale. Google Translate er et produkt som brukes i mange Google-tjenester, og har en omfattende og betydelig innvirkning på å bygge bro over språkbarrierer over hele verden. I 2018 var jeg med på å grunnlegge Meena-prosjektet, en chatbot som kan chatte med brukere om hva som helst. Dette var en ny retning fordi chatboter fra Google eller Microsoft på den tiden var begrenset til enkle oppgaver og pleide å spesialisere seg innen et bestemt felt.

Med Meena ønsket vi å utvikle en chatbot som kunne snakke om praktisk talt hva en bruker ønsket, med spesifikt og relevant innhold. Med andre ord ønsket vi at alle skulle kunne chatte med maskinen som om det var en naturlig samtale med en intelligent person, uten begrensninger på felt eller kunnskap, og uten å nøle eller forvirre. I 2020 ble Meena den beste chatboten i verden. Meena-modellen hadde 2,6 milliarder parametere og ble trent på 341 GB filtrert tekst fra offentlige samtaler på sosiale medier. Sammenlignet med OpenAI GPT-2-modellen hadde Meena 1,7 ganger modellstørrelsen og ble trent med 8,5 ganger mer data. Google lanserte imidlertid ikke Meena på det tidspunktet på grunn av bekymringer om risiko. Dette var perioden da Microsoft nettopp hadde lansert en AI-chatbot og møtte flere problemer, som å gi feil informasjon, krangle med brukere og vise rasistisk oppførsel. Kort tid etter introduksjonen måtte Microsoft ta den ned for reparasjoner. Denne hendelsen gjorde Google forsiktig med Meena. Ved utgangen av 2022 ble ChatGPT lansert og fikk raskt oppmerksomhet for sin evne til å kommunisere flytende på tvers av ulike kunnskapsområder, og da begynte Google endelig å reagere og ta igjen det tapte. For tiden fortsetter jeg å lede flere viktige prosjekter hos Google, der jeg bygger bedre AI-modeller for resonnement, logisk analyse, problemløsning, bildebehandling osv.

Vo Thanh: Hallo Wendy Uyen Nguyen. Luong Minh Thang fortalte nettopp om sin tilknytning til feltet kunstig intelligens, så hvordan oppsto forbindelsen mellom de to unge vietnamesiske forskerne i USA? - Wendy Uyen Nguyen: Jeg møtte og ble kjent med Thang på grunn av vår felles interesse for AI. Min opprinnelige spesialisering var psykologi, men senere bestemte jeg meg for å bytte til sykehusledelse (mastergrad fra UCSF School of Medicine - University of California San Francisco), og tok deretter en mastergrad i Executive Leadership in Business Administration fra Stanford University. Akademisk sett følger Thang og jeg to helt forskjellige veier; den ene er forsker, den andre er ekspert på strategi/forretningsledelse. Men kanskje er det nettopp på grunn av dette at vi kan se forskjellige perspektiver og støtte hverandre. Gjennom å jobbe innen det medisinske feltet har jeg innsett at bruk av teknologi generelt, og AI spesielt, kan bidra til å minimere risikoen for pasienter. Som vi vet, kan feil på andre felt korrigeres, om enn til en kostnad, men medisinske feil kommer ofte med en høy pris, og koster folk helse og liv. Tidligere deltok jeg i et forskningsprosjekt som utviklet en teknologimodell for å hjelpe leger med å utøve yrket sitt. Jeg møtte Thang tilfeldigvis i en vennegjeng, og jeg spurte ham om å være AI-konsulent for prosjektet. I utgangspunktet tenkte vi sannsynligvis ikke på et romantisk forhold. Men i tillegg til vår felles interesse for AI, møttes vi også gjennom et ønske om å bidra til samfunnet og bygge bro mellom vitenskapelig og teknologisk samarbeid mellom USA og Vietnam. Thang og jeg har også en stor lidenskap for å utdanne talentfulle AI-fagfolk i Vietnam. Vi fant kjærligheten mens vi gikk den samme veien. - Luong Minh Thang: Jeg vil legge til at både min kone og jeg er lidenskapelig opptatt av musikk . Wendy studerte piano ved konservatoriet fra ung alder og spilte veldig bra, mens jeg elsket å synge. Vi møttes ofte i vennegjengen vår og hadde det mye moro med å spille og synge sammen, noe som gjorde oss enda nærmere.

Herr Luong Minh Thang og fru Wendy Uyen Nguyen da de var studenter ved Institutt for bedriftsøkonomi, Stanford University (Foto: Levert av intervjuobjektet)

Vo Thanh: Så, i tillegg til anvendelsen av teknologi, i historien som Mr. Thang og Ms. Wendy Uyen Nguyen nettopp fortalte, spiller AI også en rolle i å knytte sammen følelser. - Luong Minh Thang: Ja, på vietnamesisk, hvis vi legger til et aksenttegn til ordet «AI», blir det ordet «Ai», som også betyr kjærlighet. Vo Thanh: Er Mr. Thang og Ms. Wendy Uyen Nguyen alltid enige om AI, eller har de noen gang diskutert et spesifikt spørsmål, for eksempel fordelene og risikoene ved AI? - Wendy Uyen Nguyen: Jeg er ikke ingeniør som spesialiserer seg på AI, men innen helsevesenet ser jeg at alt har to sider, gode og dårlige. Når det gjelder risikoer, er det frykten for at AI vil bli for intelligent, unnslippe menneskelig kontroll, til og med ødelegge menneskeheten i fremtiden. Den frykten er forståelig. Men jeg tror AI-forskere også har vurdert dette problemet, og myndigheter vurderer også hvordan man kan utvikle AI i et kontrollert miljø. Derfor er det mer presserende spørsmålet nå hvordan man kan bruke AI i praksis for å forbedre folks liv. For eksempel AI-applikasjoner innen autonom kjøreteknologi eller innen medisinsk diagnose og behandling ...

– Luong Minh Thang: Når jeg ser tilbake for 10 år siden, da jeg forsket under veiledning av professor Christopher Manning – en ledende professor innen anvendelse av dyp læring til naturlig språkbehandling – kunne ingen ha forestilt seg at ChatGPT eller Gemini kunne hjelpe oss med å skrive et dikt til kona vår, skrive en e-post til sjefen vår der vi ber om lønnsøkning osv. Å bygge en naturlig språkmodell som kan utføre oppgaver på alle felt med høy samtalekvalitet var noe ingen kunne ha forestilt seg før, fordi hver oppgave har sine egne, svært komplekse krav. For eksempel krever oversettelse andre krav enn å skrive en e-post, og enda mer enn å skrive poesi... Å få en maskin til å rime på poesi var en ekstremt vanskelig, nesten umulig oppgave for 10 år siden. Men i dag er dette en realitet. Med den nåværende utviklingen av AI tror jeg den neste året vil nå betydelige milepæler, som kortfilmer av Hollywood-kvalitet laget med AI, eller gjennombrudd innen matematikk... Så hva med de neste 10 årene? Jeg er sikker på at AI vil utvikle seg utover vår villeste fantasi. Når AI utvikler seg for raskt, vil mange bekymre seg fordi de ikke vet hva som vil skje. Derfor finnes det studier på AI-kontrollkretser, som sikrer at AI utvikler seg innenfor disse kretsene, ikke "hopper" ut av seg selv, og at utenforstående ikke kan angripe eller ta kontroll over AI. Personlig er jeg veldig glad og begeistret for den raske utviklingen av AI og tror at AI vil gi mange fordeler for menneskeheten. For eksempel, innen medisin, med AI-generert informasjon, kan menneskeheten bevege seg mot en fremtid der noen gir inndatainformasjon om kjønn, alder, vekt, sykehistorie osv., og AI vil lage den mest passende medisinformelen for dem. Dermed vil hver person ha sin egen unike formel for medisin. Eller, i utdanning , den gang jeg gikk på skolen, trengte vi en kalkulator for å løse avanserte matteproblemer, men nå er AI superdatamaskinen. Med AI kan små barn oppdage nye matematiske lover, ny forskning innen fysikk, rom, tid ... Dette betyr at AI kan hjelpe dem med å utforske universet, oppdage sorte hull i tiden og andre mysterier som menneskeheten ennå ikke forstår fullt ut. Demis Hassabis, grunnleggeren og administrerende direktør i Google DeepMind, sa en gang noe jeg setter stor pris på: AI har potensialet til å bli en av de viktigste og mest fordelaktige teknologiene som noen gang er oppfunnet, et verktøy som hjelper oss å forstå vitenskap og menneskehetens fremtid.

Vo Thanh : Tilbake til Meena-prosjektet, Google hadde en kraftig chatbot, men lanserte den ikke, mens OpenAI allerede hadde lansert ChatGPT i november 2022. Hvilke utfordringer presenterte denne situasjonen for Googles AI-prosjektteam? - Luong Minh Thang: Lanseringen av ChatGPT vakte enorm oppmerksomhet, et sjokk som førte til at Google utstedte en "kode rød"-advarsel i hele selskapet. En "kode rød"-advarsel betyr at selskapet er i en farlig situasjon. Umiddelbart etter at ChatGPT dukket opp, startet vi et 100-dagers AI-kappløp. Fra Meena-chatboten utviklet teamet vårt Bard (nå Gemini), Googles viktigste AI-produkt, som ble lansert i februar 2023 (omtrent 100 dager etter at ChatGPT ble lansert). Grunnen til at vi var i stand til å implementere et så vanskelig prosjekt så raskt, er fordi Google allerede hadde forsket på AI på forhånd. For eksempel er min forskning på oversettelse basert på transformatorarkitekturen (en dyp læringsmodell for naturlig språkbehandling), som støtter de fleste store språkmodeller og har revolusjonert AI-feltet. ChatGPT og Gemini er begge utviklet på transformatorarkitekturen. Videre har Google svært talentfulle ingeniører som har evnen til å bygge hva som helst fra bunnen av; Google kontrollerer også GPU-brikker og massive datakilder for trening av AI, og har mange produktdistribusjonskanaler som Gmail og YouTube ... Selvfølgelig, i tillegg til disse styrkene og konkurransefortrinnene, tror jeg at fordi Google er et stort selskap, må implementeringen av prosjekter vanligvis følge en nøye prosess. Dette fører til at Google er treg med å lansere produkter. Andre selskaper er mer fleksible; noen ganger lanserer de produkter selv om de fortsatt er buggy.

Herr Luong Minh Thang og fru Wendy Uyen Nguyen møtte John Kerry, tidligere amerikansk utenriksminister, for å dele sin innsats for å realisere sin visjon om å utdanne og utvikle en generasjon talentfulle unge mennesker innen kunstig intelligens i Vietnam, september 2023 (Foto: VietAI)

Vo Thanh: Jeg hørte at da Google utstedte et rødt varsel, måtte ingeniørene gå inn i en kamp om å "Sett begge hendene på tastaturet! Selv om det betydde å jobbe overtid, hoppe over måltider og søvn, måtte vi løse problemet." Så hva skjedde i løpet av den 100 dager lange kampanjen? - Luong Minh Thang: Egentlig, da vi utviklet Bard-chatbot-produktet, sa ingen at det måtte gjøres på 100 dager, men alle forsto at de måtte gjøre sitt beste for Googles overlevelse. Den innsatsen resulterte i produktivitet tre ganger, fem ganger og til og med ti ganger høyere enn normalt. Noen ganger forteller jeg spøkefullt teamet mitt at vi bare har jobbet til tirsdag, men det føles som om hele uken er over. Fordi den store arbeidsmengden vi satte for en uke ble løst på bare to dager, og faktisk hadde alle tenkt og diskutert siden helgen for å komme rett på jobb i begynnelsen av uken. For meg føltes de 100 dagene som et år. Kanskje det var et tilfelle av «enhver sky har et lyspunkt», fordi etableringen av ChatGPT gjorde alle i Google mer forent og hardtarbeidende, alle strebende mot målet om å skape et virkelig godt og nyttig AI-produkt for brukerne. Kappløpet var utrolig stressende, men det var også en minneverdig tid fordi det falt sammen med julen i USA. I de tidlige dagene besøkte Sundar Pichai – Googles administrerende direktør – og Sergey Brin – Googles medgründer – prosjektteamet vårt, pratet og oppmuntret oss. Før det hadde Larry Page og Sergey Brin, de to grunnleggerne av Google, allerede trukket seg tilbake fra lederroller i selskapet, noe som betydde at de ikke lenger var på kontoret. Men da AI-prosjektet startet, tok Sergey Brin seg tid til å snakke med ingeniørene, og noen kvelder sendte han til og med meldinger til prosjektteamet og spurte: «Er det noen som vil gå ut og spise middag klokken 20?» Dette er noe jeg syntes var veldig interessant.

Vo Thanh: Man kan tenke på 100-dagerskampanjen som toppfasen. Etter denne fasen stopper ikke AI-kappløpet mellom Google og andre teknologiselskaper, men fortsetter dag for dag, time for time? Luong Minh Thang: Å annonsere et AI-produkt er en avgjørende milepæl. Etter at produktet begynner å bli brukt, går arbeidet over i tilbakemeldings- og forbedringsfasen... Den nåværende utfordringen er å vite hvordan brukerne mottar produktet, om de er fornøyde og hva de ønsker. Brukertilbakemeldinger er ekstremt viktige. ChatGPT kunne raskt forbedre produktet sitt takket være den store brukerbasen og mengden tilbakemeldinger de mottok. Googles AI-produkt ble utgitt senere, men tiltrakk seg også en veldig stor brukerbase. Googles fordel er å ha mange produktdistribusjonskanaler som Gmail, YouTube... De fleste av Googles nåværende produkter har et "Gemini"-element, som betyr at de integrerer AI. Når du for eksempel lager presentasjonsslides, kan du bruke AI til å gjøre presentasjonen vakrere og visuelt tiltalende. Jeg bruker nå kommandoer for å la AI skrive kode når jeg skriver, og jeg gjør bare etterverifisering, noe som sparer mye tid. AI-prosjektteamet vårt hadde i utgangspunktet bare 40 personer, men etter at produktet ble lansert, mobiliserte Google en massiv styrke på tusenvis av ingeniører til å bli med. Du kan forestille deg teamet vårt som fortroppen i en kamp; etter å ha gått i kamp og løst de mest utfordrende problemene, trekker vi oss tilbake for å få et bredere perspektiv og ha tid til å fordype oss i nye oppdagelser . I lang tid snakket folk om AI i form av imitasjon, om hvordan maskiner kan imitere mennesker. Dette er AI i 2020, med det største målet å bygge chatbot-programvare som kan snakke som et menneske. Vi har nå gått forbi den fasen og gått inn i neste fase: å utvikle et AI-system som er i stand til å oppdage ny kunnskap innen matematikk, medisin, finne opp nye medisiner osv. Dette er en ny reise, en som vil by på flere vanskeligheter og utfordringer enn før, men det er absolutt en reise verdt å utforske.

Vo Thanh: Hvordan vil AI utvikle seg de neste årene, sett fra Googles forskeres visjon? – Luong Minh Thang: Jeg leder et team på over 50 forskere og ingeniører på et stort Google-prosjekt. Vårt oppdrag er å bygge et AI-system som er i stand til dyp tenkning og avansert resonnering. Tenk deg at for å løse et enkelt problem, må AI-en resonnere gjennom mange trinn, mens for å løse et vanskelig problem i OL, må AI-en tenke dypt, ikke bare resonnere gjennom mange trinn, men også koble alt sammen. Dette er en forutsetning for å komme videre mot AGI-superintelligens. Historien om AGI i fremtiden vil dreie seg om å oppdage ny kunnskap. For eksempel kan AGI løse tusenårsgåten. Av de syv tusenårsgåtene er bare én løst; de andre seks forblir uløste. Eller kanskje AI selv kan bli en doktorgradsstudent, en nobelprisvinner for en oppfinnelse innen et bestemt felt, osv. Etter min mening må samfunnet endre seg for å tilpasse seg utviklingen av AI. Jeg har ikke helt sett for meg hvordan den endringen vil bli, men jeg håper det vil bli en interaksjon mellom mennesker og maskiner for å oppdage ny kunnskap. En realitet vi må innse er at AI på et tidspunkt vil bli smartere enn mennesker. Så hva vil mennesker gjøre for å tilpasse seg den virkeligheten? Folk tenker kanskje på å bygge et juridisk rammeverk, men jeg tenker annerledes. Jeg tror at det i fremtiden vil være en biologisk integrasjon mellom maskinvare og programvare, likt det nevroteknologiselskapet Neuralink gjør. Det vil si å utvikle implanterbare hjerne-datamaskin-grensesnitt, eller med andre ord, utvide og forbedre funksjonene til den menneskelige hjernen, slik at mennesker blir sterkere sammen med AI.

Vo Thanh: Hvilket prosjekt jobber de 50 Google-forskerne og -ingeniørene som Dr. Thang nevnte ovenfor med? - Luong Minh Thang : Jeg leder et spesielt Google Deepmind-prosjekt med oppgaver spredt over to forskjellige kontorer. Det ene kontoret ligger i Mountain View, Silicon Valley, USA, og det andre ligger i London. Prosjektet vårt er en del av Google Deepminds overordnede oppdrag om å bygge neste generasjon av AI-systemer for å løse de vanskeligste vitenskapelige og tekniske utfordringene i dag. Med oss ​​har vi ikke bare AI-forskere og -ingeniører, men også ledende eksperter innen matematikk. Kanskje dette også er en heldig tilfeldighet for meg; etter 20 år siden jeg studerte med professor Le Ba Khanh Trinh og deltok i den nasjonale matematikkonkurransen, vender jeg nå tilbake til matematikk og bruker AI for å løse problemer. Vo Thanh: Fra perspektivet til en ledende AI-forsker, hvordan ser Dr. Luong Minh Thang på potensialet og mulighetene for Vietnam innen kunstig intelligens?

– Luong Minh Thang : Jeg tror Vietnams største styrke er de menneskelige ressursene, de unge talentene. Å utvikle denne ressursen har lenge vært en bekymring for meg. Siden 2018 etablerte jeg VietAI, en ideell organisasjon som bidrar til å utdanne neste generasjon AI-talenter i Vietnam, og hjelper dem med å nå den internasjonale arenaen og sette Vietnam på verdenskartet for AI. Unge vietnamesere er veldig intelligente og hardtarbeidende, men de mangler miljøet for å utvikle talentene sine. Til dags dato har VietAI utdannet over 4000 studenter og utstyrt dem med den nyeste kunnskapen innen kunstig intelligens. Mange studenter har oppnådd innledende suksess. For tiden har Vietnam fire unge mennesker som er Google Developer Experts, som alle kom fra VietAI. Google Developer Experts er et talentsøkprogram fra Google, som tar sikte på å finne eksperter som ikke bare er utmerkede i ferdigheter, men også er villige til å bidra til programmeringsmiljøet i landet sitt. Det finnes noen svært interessante eksempler, som Nguyen Ba Ngoc, som startet uten kunnskap om AI, reiste fra Hanoi til Ho Chi Minh-byen for å delta på VietAIs første kurs, og deretter returnerte for å åpne VietAI i Hanoi, og hjalp til med å lære opp AI-ingeniører med Google-sertifiseringer. Eller Nguyen Hoang Bao Dai, også et tidlig medlem av VietAI og nå et kjent ansikt i det vietnamesiske teknologimiljøet. Bao Dai er kjent som en musiker som skapte en AI-modell som kan komponere 10 sanger per sekund. Vi promoterer aktivt generativ trening i AI, med mål om å lære opp omtrent 1000 unge mennesker i år og 100 000 høykvalifiserte AI-eksperter for Vietnam innen 2030. Foruten VietAI har kollegene mine og jeg også lansert New Turing Institute, et sosialt foretak som lærer opp og inspirerer neste generasjon AI-talenter i Sørøst-Asia.

Vo Thanh: Foruten Mr. Thang, promoterer også Wendy Uyen Nguyen aktivt AI-broen mellom USA og Vietnam. Kan du dele litt informasjon om dette? - Wendy Uyen Nguyen: Den 18. august skal Mr. Thang, jeg selv og flere andre organisasjoner holde en AI-konferanse i Ho Chi Minh-byen. Nylig har vi sett flere ledere fra store teknologiselskaper besøke Sørøst-Asia for å undersøke markedet og diskutere samarbeid innen AI-utvikling samt halvleder- og chipindustrien. Spørsmålet er om Vietnam er klar for denne "kampen"? Vi ønsker å bidra til å spre kunnskap om AI, ikke bare gjennom direkte opplæring, men også ved å invitere ledende AI-professorer og forskere fra USA til Vietnam for å holde presentasjoner. Vi håper også å invitere ledende Google-ledere til Vietnam i nær fremtid for å se potensialet i det vietnamesiske markedet og for å gjøre AI-broen mellom USA og Vietnam enda mer levende. Innen medisin vil jeg fortsette å samarbeide med professorer og gründere for å skape nyttige forbindelser for unge mennesker i landet.

Grunnleggerteamet og rådgiverne til New Turing Institute, VietAI, under et møte og mottakelse for Nvidias styreleder og administrerende direktør, Jensen Huang (Foto: VietAI).

Vo Thanh: Herr Thang og fru Wendy Uyen Nguyen, har dere noen råd til unge mennesker som ønsker å utvikle en karriere innen vitenskap og teknologi, spesielt AI? - Luong Minh Thang: Dere må ikke bare være oppmerksomme på å utmerke dere i teori, men også i praksis. Det finnes åpne biblioteker på internett hvor dere kan laste ned modeller, forbedre dem og dele det dere har laget med andre. Når vi rekrutterer talentfulle ingeniører, legger vi vanligvis merke til hvilken kode kandidaten har skrevet og hvordan prosjektene deres ser ut. Det betyr at vi ser på informasjon fra den virkelige verden og evaluerer gjennom produkter, ikke bare basert på memorering av teori. - Wendy Uyen Nguyen: Hovedpoenget jeg vil dele er lederskapstenkning og myke ferdigheter. I tillegg til å utvikle profesjonelle ferdigheter, må unge mennesker også være forberedt på disse to områdene, fordi jeg har sett fra samhandling med mange unge mennesker at dette er områder der de fortsatt er svake. Dette er veldig viktig, fordi hvis du for eksempel driver med research, må du også forstå markedet for produktet ditt, vite hvordan du bygger et team osv. Bare da kan du bygge og utvikle oppstartsbedriften din. Stor takk til Dr. Luong Minh Thang og Wendy Uyen Nguyen. Kilde: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm