Hvordan identifisere svindel som utnytter Deepfake-teknologi.

[annonse_1]

Deepfakes er nå en stor bekymring ettersom antallet svindelforsøk som bruker denne teknologien fortsetter å øke.

Etter å ha undersøkt Darknet-fora, der nettkriminelle ofte opererer, fant sikkerhetseksperter ut at så mange kriminelle bruker Deepfake-programvare til svindel at etterspørselen langt overstiger tilbudet av Deepfake-programvare som er tilgjengelig på markedet for øyeblikket.

Ettersom etterspørselen overstiger tilbudet, spår Kaspersky-eksperter en økning i Deepfake-svindel, med stadig mer varierte og sofistikerte metoder: fra å tilby etterligningsvideoer av høy kvalitet til å bruke kjendisbilder i falske direktesendinger på sosiale medier, og lover å doble mengden ofrene sendte dem.

Ifølge Regulas informasjonssystem har 37 % av bedrifter over hele verden opplevd talebaserte Deepfake-svindelforsøk, og 29 % har blitt ofre for videobaserte Deepfake-svindelforsøk.

Denne teknologien har blitt en trussel mot Vietnams cybersikkerhet, der nettkriminelle ofte bruker falske videosamtaler for å utgi seg for å være enkeltpersoner for å låne penger fra slektninger og venner.

En deepfake-videosamtale kan vare så lite som ett minutt, noe som gjør det svært vanskelig for ofrene å skille mellom en ekte og en falsk samtale.

Deepfakes er gradvis i ferd med å bli et «mareritt» innen sofistikerte nettsvindelforsøk.

« Deepfakes har blitt et mareritt for kvinner og samfunnet. Nettkriminelle utnytter kunstig intelligens (KI) til å legge ofrenes ansikter over pornografiske bilder og videoer, samt i propagandakampanjer.»

«Disse formene for manipulasjon har som mål å kontrollere opinionen ved å spre feilinformasjon, og til og med skade organisasjoners eller enkeltpersoners omdømme», sa Vo Duong Tu Diem, regional direktør i Kaspersky Vietnam.

Selv om kriminelle misbruker kunstig intelligens til skumle formål, kan enkeltpersoner og bedrifter fortsatt bruke kunstig intelligens til å identifisere deepfakes, noe som reduserer sannsynligheten for vellykkede svindelforsøk.

Følgelig vil brukerne ha flere nyttige løsninger for å beskytte seg mot svindel, for eksempel bruk av programvare for innholdsdeteksjon generert av kunstig intelligens (som bruker avanserte algoritmer for å analysere og bestemme i hvilken grad bilder/videoer/lyd har blitt redigert).

For deepfake-videoer finnes det nå verktøy som hjelper med å identifisere uoverensstemmelser mellom bevegelser mellom munn og tale. Noen programmer er til og med «kraftige» nok til å oppdage unormal blodstrøm under huden ved å analysere videooppløsningen, fordi når hjertet pumper blod, endrer venene i en persons kropp farge.

I tillegg fungerer vannmerker som identifiserende merker i bilder, videoer osv., noe som hjelper forfattere med å beskytte opphavsretten til sine AI-produkter. Denne funksjonen kan bli et våpen mot Deepfakes fordi den bidrar til å spore opprinnelsen til plattformen som skapte den kunstige intelligensen. Teknologisk kyndige brukere kan finne måter å spore kilden til innholdet for å sammenligne hvordan de opprinnelige dataene har blitt endret av AI.

For tiden bruker noen nye teknologier krypteringsalgoritmer for å sette inn hash-verdier med angitte tidsintervaller i videoen. Hvis videoen har blitt redigert, vil hash-verdien endres, slik at brukerne kan bekrefte om innholdet har blitt tuklet med.

Tidligere fantes det noen retningslinjer for å finne avvik i videoer, som fargeforvrengning, unaturlige muskelbevegelser, øyebevegelser osv. Men etter hvert som AI blir stadig mer intelligent, gir ikke disse verdiene alltid nøyaktige resultater.

Prosessen med å verifisere troverdigheten til videoer er ikke lenger avhengig av visuell inspeksjon, men krever teknologiske verktøy som er utviklet for å forhindre og oppdage falskt innhold.

Khanh Linh

[annonse_2]
Kilde