Canada og India former en ny AI-orden.

Midt i det stadig mer harde globale kappløpet om å utvikle kunstig intelligens (KI), fremstår Canada og India som to potensielle partnere som former en unik tilnærming. Nylige samarbeidsavtaler viser de to landenes besluttsomhet om å fremme en mer multipolar og balansert styringsmodell for KI.

Nye impulser i det globale AI-kappløpet.

AI-samarbeidsavtalene mellom Canada og India viser en økende trend med økt koordinering mellom mellomstore makter innen nye teknologier. Sammen med energi, strategiske mineraler, utdanning og innovasjon, fremstår AI som en ny pilar i det bilaterale forholdet.

Statsminister Narendra Modi og Canadas statsminister Mark Carney under et bilateralt møte i Hyderabad House i New Delhi 2. mars 2026. Foto: Hindustan Times

Den nåværende internasjonale konteksten gjør slike tiltak enda mer presserende. USA fortsetter å opprettholde sin fordel innen avansert AI og databehandling, mens Kina videreutvikler sin AI-strategi basert på statlige investeringer, produksjonskapasitet og et storstilt innenlandsk marked. Etter hvert som disse to supermaktene i økende grad konsoliderer sine posisjoner, blir rommet for andre nasjoner til å delta i utformingen av globale AI-standarder og -regler betydelig mindre.

Utover teknologisk konkurranse har nylig geopolitisk usikkerhet også fremhevet sårbarheten til forsyningskjeder som betjener AI-industrien. Forstyrrelser i strategiske transportruter har reist bekymringer rundt forsyningen av helium, flytende naturgass (LNG) og andre kritiske innsatsfaktorer for datasentre og høyytelses datainfrastruktur. Dette gjør sikring av AI-forsyningskjeder til en stadig viktigere prioritet i nasjonale strategier.

I denne sammenhengen har Canada og India tydelig komplementære fordeler. Canada er en av verdens ledende AI-forskningsnasjoner, samtidig som de har rikelige og viktige mineralressurser og en stabil energiforsyning. Dette er alle strategisk viktige faktorer for utviklingen av AI-maskinvare, fra chipproduksjon til drift av store datasentre.

India er derimot i ferd med å bli et kraftverk for digital arbeidsstyrke. Hvert år utdanner landet omtrent 2,5 millioner studenter innen naturvitenskap, teknologi, ingeniørfag og matematikk (STEM) og har bygget et storstilt digitalt offentlig infrastrukturøkosystem, noe som skaper et gunstig grunnlag for utplassering av AI i mange sektorer.

Avtalene fra 2026 gjenspeiler tydelig denne komplementariteten gjennom akademiske utvekslingsprogrammer, felles forskning mellom All India Council for Technical Education (AICTE) og Canadas Mitacs, utvidede stipender under Indo-Pacific-strategien og forbedret samarbeid innenfor rammeverket for Australia-Canada-India Technology and Innovation Partnership, med fokus på AI, halvledere, høyytelsesdatabehandling og digital infrastruktur.

Disse fremskrittene skjer side om side med arbeidet med å gjenopprette og oppgradere de bilaterale forbindelsene etter en periode med diplomatisk spenning i tidligere år. Statsminister Mark Carneys regjering har identifisert India som en nøkkelpartner i Canadas strategi for å diversifisere handelen og forsyningskjedene. Under et besøk i New Delhi i mars 2026 bekreftet begge sider sitt mål om å fullføre den omfattende økonomiske partnerskapsavtalen (CEPA) innen utgangen av året, samtidig som de presser på for nye avtaler om energi, uran, strategiske mineraler og kunstig intelligens.

Dette samarbeidet gjenspeiler også en bredere trend innen global teknologipolitikk. På AI Impact Summit 2026, som ble arrangert av India, støttet mange land en tilnærming som vektlegger inkludering, rettferdig tilgang og internasjonalt samarbeid innen AI-utvikling. Toppmøtet ble sett på som New Delhis forsøk på å fremme en mer balansert tilnærming til AI, samtidig som det øker stemmen til utviklingsøkonomier i utformingen av globale teknologistandarder.

Canada og India vil aktivt samarbeide innen kunstig intelligens, energi, utdanning og mange andre områder i den kommende perioden. Foto: dnn24.com

Institusjonelle utfordringer og problemet med å bygge en felles styringsmodell for AI.

Til tross for at det har mange komplementære fordeler, står AI-partnerskapet mellom Canada og India fortsatt overfor en betydelig hindring: forskjeller i modenhetsnivået til deres institusjonelle og politiske rammeverk for AI.

I de senere årene har India akselerert utviklingen av et juridisk rammeverk for sin digitale økonomi. Digital Personal Data Protection Act 2023 og dens påfølgende håndhevingsforskrifter har skapt et relativt klart juridisk grunnlag for håndtering av personopplysninger, inkludert data som brukes i AI-systemer. Den indiske regjeringen har også identifisert AI som et prioritert område i sin økonomiske og teknologiske utviklingsstrategi.

I mellomtiden er Canada fortsatt i ferd med å ferdigstille sitt tilhørende juridiske rammeverk. Loven om kunstig intelligens og data, som ble introdusert for parlamentet i 2022, har ikke blitt vedtatt på grunn av langvarige debatter og politisk ustabilitet. Selv om den nye regjeringen har opprettet en arbeidsgruppe dedikert til kunstig intelligens og forpliktet seg til å utvikle en ny nasjonal strategi, har prosessen med å vedta spesifikke forskrifter gått tregere enn forventet.

Forskjeller i nivåene av politikkutvikling kan påvirke implementeringen av langsiktig teknologisamarbeid og investeringsprogrammer. I denne sammenhengen ser mange forskere og beslutningstakere på utviklingen av mer transparente og kompatible regelverk som en avgjørende faktor for å forbedre koordineringen mellom de to landene.

Enkelte eksperter foreslår at Canada ytterligere kan forbedre sitt juridiske rammeverk for KI for å samsvare med risikobaserte styringsmodeller som for tiden brukes i EU og flere utviklede økonomier. Dette kan legge til rette for deltakelse i internasjonale initiativer og forhandlinger knyttet til KI-standarder.

For forholdet mellom Canada og India anses økt koordinering for å utvikle et felles sett med prinsipper for styring av kunstig intelligens også som et presserende krav. De to landene kan samarbeide om å utvikle en felles politisk holdning på internasjonale fora, og innlemme standarder for data, tilgang til datakraft, grenseoverskridende forskning og kunstig intelligens-suverenitet i rammeverket av den omfattende økonomiske partnerskapsavtalen som for tiden er under forhandling.

Utover styring anses samarbeid i forsyningskjeden også som en avgjørende pilar. Canada har mange viktige mineraler for AI-industrien, som nikkel, kobolt, litium og sjeldne jordartsmetaller. Med riktig investering i mellomstrømsprosessering og logistikkinfrastruktur kan landet bli en strategisk leverandør til Indias raskt voksende teknologiindustri.

Fra et bredere perspektiv kan en vellykket AI-samarbeidskorridor mellom Canada og India ha implikasjoner utover bilaterale forbindelser, og skape en modell for samarbeid mellom mellommakter basert på en kombinasjon av naturressurser, innovasjonskapasiteter og styring. Denne modellen kan hjelpe land i Indo-Stillehavsregionen med å få tilgang til en mer diversifisert AI-forsyningskjede, noe som reduserer avhengigheten av noen få teknologiknutepunkter eller enkeltleverandører.

For å realisere sine samarbeidsmål må Canada og India fremme samsvar på tvers av sektorene menneskelige ressurser, mineraler, energi, forskning og styring av kunstig intelligens innenfor et overordnet strategisk rammeverk. Selv om det første grunnlaget for samarbeid er etablert, vil effektiv implementering avhenge av evnen til å koordinere politikk, opprettholde langsiktig forpliktelse og bygge bro mellom institusjonelle forskjeller.

Mot bakgrunnen av raskt utviklende globale AI-regler og -standarder, kan samarbeidet mellom de to landene bidra til å styrke rollen til mellomstore makter i internasjonal AI-styring og fremme et mer mangfoldig teknologiøkosystem.

Kilde: https://daibieunhandan.vn/canada-an-do-dang-dinh-hinh-trat-tu-ai-moi-10419202.html