Det perfekte paret skriver historie sammen

Ettermiddagen 8. oktober annonserte Det kongelige svenske vitenskapsakademiet i Stockholm vinneren av Nobelprisen i fysikk for 2024.

To amerikanske og kanadiske forskere ble tildelt Nobelprisen i fysikk for 2024. (Kilde: Nobelprisen)

To forskere, John Joseph Hopfield (amerikaner, arbeider ved Princeton University, New Jersey, USA) og Geoffrey Everest Hinton (britisk-kanadisk, arbeider ved University of Toronto, Canada), ble medeiere av Nobelprisen i fysikk for 2024 for sine grunnleggende oppdagelser og oppfinnelser som muliggjør maskinlæring ved hjelp av kunstige nevrale nettverk.

De to forskerne, som begynte å samarbeide i 1980, brukte fysikkens verktøy til å finne mønstre i informasjon, og bygde en metode som la grunnlaget for dagens kraftige maskinlæring. Maskinlæring basert på kunstige nevrale nettverk revolusjonerer vitenskap, ingeniørfag og hverdagsliv.

Maskinlæring har lenge spilt en viktig rolle i forskning, inkludert klassifisering og analyse av store datamengder, ifølge Det kongelige svenske vitenskapsakademiet i Stockholm.

Grunnleggerne...

Den amerikanske vitenskapsmannen Joseph Hopfield, 91 år gammel, er viden kjent for sin forskning på konneksjonistiske kunstige nevrale nettverk i 1982. (Kilde: Princeton University)

Joseph Hopfield, 91, er viden kjent for sin forskning på det kunstige nevrale nettverket i 1982, senere kalt Hopfield-nettverket. 8. oktober, etter å ha kommet hjem etter å ha blitt vaksinert med sin kone, ble Hopfield overrasket over å motta «en bunke med brev» og følte seg «varmet» av nyheten om Nobelprisen.

Vitenskapsmannen Geoffrey Everest Hinton (77 år gammel) er kjent for sin forskning på kunstige nevrale nettverk og utviklingen av Boltzmann-maskiner – et kraftig verktøy som gjør det mulig å identifisere funksjoner i data, og takket være dette er han kjent som «kunstig intelligens' gudfar» eller «kunstig intelligens' gudfar».

Gemini, en AI-chatbot utviklet av Google, beskrev Mr. Hinton som: «Han regnes som en av de viktigste personene i AI-historien – en visjonær leder som har bidratt til å forme fremtiden til AI.»

Nobelprisen i fysikk for 2024 er virkelig fortjent fordi bidragene i dette arbeidet «har forandret verden fundamentalt».

Det er verdt å merke seg at Mr. Hinton ble født og oppvokst i vitenskapens «vugge» da familiemedlemmene hans, inkludert bestefaren, faren og søskenbarna, alle var respekterte akademikere og vitenskapsmenn. Moren hans minnet ham til og med på følgende: «Bli en akademiker eller bli en fiasko!»

Hinton mottok nyheten om prisen via en telefonsamtale fra «folk med tykk svensk aksent» mens han var på et hotell i California med sin kone, hvor det ikke var internettforbindelse, telefonforbindelsen var «ustabil» og han var i ferd med å gjennomgå en MR-skanning for å vurdere helsen sin.

Han lurte til og med på om dette var en svindelanrop.

...forandre verden fundamentalt

Det vitenskapelige miljøet satte stor pris på årets Nobelpris i fysikk. Leder av Nobelkomiteen for fysikk, Ellen Moons, sa: «Arbeidet til de to forskerne har åpnet for nye anvendelser innen fysikk, spesielt innen utvikling av nye materialer med ønskede egenskaper takket være kunstige nevrale nettverk.»

«John Hopfields fremragende vitenskapelige karriere overskred grensene for konvensjonelle akademiske disipliner, og lot ham gi varige bidrag til fysikk, kjemi, nevrovitenskap og molekylærbiologi», sa Christopher L. Eisgrube, rektor ved Princeton University, der Hopfield jobbet.

L. Eisgrube vurderte at den banebrytende forskningen som nettopp ble hedret «på en vakker måte illustrerer nysgjerrighetens kraft til å drive forskning for å utvide kunnskapens grenser og skape nye verktøy for å løse noen av verdens mest omfattende utfordringer».

I mellomtiden sa Mala Murthy, direktør for Princeton Neuroscience Institute ved Princeton University : «John Hopfield var en av grunnleggerne av nevrovitenskapen ved Princeton. Hopfield-nettverk er inspirert av hjernen og lar maskiner lagre minner og hente dem frem med bare delvis informasjon.»

Ifølge henne banet Hopfields arbeid « vei for den dype læringsrevolusjonen, som nå har påvirket nesten alle aspekter av samfunnet».

Bonnie Bassler, leder for institutt for molekylærbiologi ved Princeton University, sa at Nobelprisen i fysikk for 2024 virkelig var fortjent fordi arbeidets bidrag «har forandret verden fundamentalt», med hyppige anvendelser i livet, som smarttelefoner og selvkjørende biler.

Bekymringer om fremveksten av AI

Den kanadiske vitenskapsmannen Geoffrey Everest Hinton, også kjent som «kunstig intelligens' gudfar». (Kilde: The New York Times)

Da den kanadiske forskeren Geoffrey Everest Hinton ble spurt om potensialet til teknologien han var med på å utvikle, sa han: «KI kommer til å ha en enorm innvirkning.»

«Det kan sammenlignes med den industrielle revolusjonen», sa han. «Men i stedet for å overgå mennesker fysisk, vil det overgå dem intellektuelt. Vi har ingen erfaring med hva som skjer når ting er smartere enn mennesker.»

Han spådde at AI kunne revolusjonere områder som helsevesen, noe som førte til betydelige produktivitetsøkninger, og advarte også om at «vi burde være bekymret for de potensielle negative konsekvensene, spesielt risikoen for at det vil komme ut av kontroll», selv om det til slutt «tar over».

Ifølge «kunstig intelligens' gudfar» står verden nå ved et historisk veiskille, og i løpet av de neste årene «må vi finne ut hvordan vi skal håndtere den trusselen», om hvordan kunstig intelligens kan kontrolleres.

Siden 1901 har Det kongelige svenske vitenskapsakademiet delt ut 117 nobelpriser i fysikk. Den yngste personen som mottok denne prestisjetunge prisen, i en alder av 25 år, var den australske vitenskapsmannen William Lawrence Bragg (1915). Den eldste personen som ble hedret var den amerikanske vitenskapsmannen Arthur Ashkin (2018) i en alder av 96 år.

Nobelprisen i fysikk er den andre prisen som blir annonsert i 2024-sesongen.

Kilde: https://baoquocte.vn/bo-gia-ai-va-ong-trum-mang-hopfield-vua-tro-thanh-chu-nhan-gia-nobel-physics-2024-couple-hoan-hao-dua-nhau-vao-lich-su-289366.html