For å forhindre AI-baserte svindelforsøk, spesielt Deepfake phishing, har teknologiselskaper integrert ulike AI-løsninger i mobile enheter for å oppdage og advare brukere i tide.
Risiko for lekkasje av personopplysninger
Forbes magazine (USA) advarte nylig: «875 millioner Android-smarttelefoner over hele verden kan være i faresonen for et 60-sekunders hack» på grunn av et alvorlig sikkerhetsproblem som påvirker mobilbrikker. Dette sikkerhetsproblemet påvirker en fjerdedel av Android-smarttelefonene, og gjør dem sårbare selv når de er låst og før operativsystemet er lastet inn. Dette er bare én av mange nylige advarsler som fremhever de alltid tilstedeværende cybersikkerhetsrisikoene på mobile enheter.
Honor-smarttelefoner har Deepfake-svindeldeteksjon for videosamtaler . Foto: HONOR
Ifølge en rapport fra Viettel Cyber Security, basert på data fra deres Cybersecurity Knowledge System, fortsetter risikoen for informasjonsusikkerhet i Vietnam å øke og spre seg, med et økende antall cyberangrep og stadig mer sofistikerte angrepsskalaer. I 2024 økte datalekkasjer også i Vietnam, med 14,5 millioner kontoer lekket (som utgjør 12 % av den globale totalen), noe som førte til en situasjon der mye personlig informasjon og forretningsdokumenter selges på nettplattformer – spesielt på mørke nettsteder.
I de senere årene har mobile enheter i økende grad fått flere funksjoner, erstattet datamaskiner i dagliglivet og til og med blitt et lager av viktig og sensitiv informasjon. Sikkerhetsnivået deres er imidlertid betydelig lavere enn for stasjonære datamaskiner (PC-er). Gjennom mobile enheter stjeler nettkriminelle ikke bare personlig informasjon og data, men gjør dem også om til "gateways" for å infiltrere og kontrollere nettverkssystemer. Ifølge nettsikkerhetsselskapet DeepStrike økte angrep på mobile enheter med 52 % i 2023, og rammet 33,8 millioner enheter. Sikkerhetsfirmaet Kaspersky registrerte et gjennomsnitt på 2,8 millioner angrep på smarttelefoner per måned i 2024. Mobilsikkerhetssituasjonen blir enda mer alvorlig, truer alle mobilbrukere, og eskalerer med den globale populariteten til kunstig intelligens (KI)-applikasjoner. Ved å utnytte styrkene til KI-teknologi har nettkriminelle enda mer effektive verktøy for å svindle brukere, spesielt de som bruker mobile enheter.
Som svar på denne situasjonen har teknologiselskaper økt investeringene i mobilsikkerhet, og anser det som et sentralt fokus for å oppfylle sin forpliktelse til å beskytte brukere. I de første månedene av 2026 skapte Samsung – verdens største smarttelefonprodusent – furore ved å være den første til å integrere Privacy Display-teknologi i Samsung Galaxy S26 Ultra. Dette regnes som en banebrytende teknologisk innovasjon fra det sørkoreanske selskapet, som kombinerer både maskinvare og programvare for å forhindre at folk rundt ser innholdet som vises på mobilskjermen.
Denne løsningen beskytter effektivt mot snapping av innloggingsinformasjon som passord, PIN-koder, engangskoder og meldinger. Den lar også brukere aktivt aktivere eller deaktivere antispionasjefunksjonen, eller velge hvilke applikasjoner og regioner den er tilgjengelig for.
Teknologiselskaper gjør alt de kan.
Ifølge cybersikkerhetsfirmaet Fortinet (USA) er de fleste mobile enheter i dag integrert med forretningsapplikasjoner, og trenger derfor beskyttelse for å forhindre at de blir verktøy for å krenke personlig informasjon. Vanlige sikkerhetstrusler mot mobile enheter som brukere står overfor inkluderer skadelige applikasjoner og nettsteder, datalekkasjer, spionprogrammer og sosial manipulering.
For å beskytte private data på smarttelefoner innenfra, er iPhones og mange Android-enheter utstyrt med en sikker mappefunksjon. Dette er et privat lagringsområde i minnet, kryptert og sikret med en nøkkel, slik at brukere kan oppbevare informasjon de ikke vil at andre skal ha tilgang til. Den nylig lanserte Samsung Galaxy S26-serien tar dette et skritt videre med funksjonen Privat album, integrert direkte i galleriet, slik at brukere enkelt kan skjule utvalgte bilder og videoer uten å opprette en egen mappe eller logge inn på Samsung-kontoen sin. Samsung fortsetter å forbedre mobilsikkerheten med Samsung Knox – en flerlags sikkerhetsplattform på mikrochipnivå. Innloggingsinformasjon og sensitive data lagres ikke i skyen eller enhetsminnet, men behandles og lagres på en separat sikker brikke.
Midt i den globale økningen i AI-genererte videosamtalesvindelforsøk, ble Honor innen midten av 2025 den første smarttelefonprodusenten som introduserte AI Deepfake Detection på sin sammenleggbare smarttelefon, Honor Magic V5. Denne funksjonen støtter OTT-applikasjoner som Facebook Messenger, Zalo, Viber og Google Meet, med en deteksjonstid på 3 sekunder. Ved oppdagelse av uvanlig aktivitet vil smarttelefonen vise et varsel: «Superrealistisk forfalskning oppdaget». Mange senere Honor-smarttelefoner som selges på det vietnamesiske markedet, integrerer også denne funksjonen, med støtte for vietnamesisk språk.
Nyligst tilbyr Galaxy S26-serien også intelligent programvarebeskyttelse som fungerer stille i bakgrunnen. Anropsscreeningsfunksjonen i Call Assist, drevet av AI, kan identifisere anrop fra ukjente numre og raskt oppsummere samtalens formål, noe som hjelper brukere med å administrere anrop sikrere. Personvernvarsler-funksjonen bruker maskinlæringsteknologi for å gi varsler i sanntid når apper med administratorrettigheter prøver å få tilgang til sensitive data unødvendig, for eksempel presis posisjon, anropslogger eller kontakter.
Disse advarslene hjelper brukerne med å vite når en app ber om mer avanserte tilgangstillatelser, slik at de kan være mer proaktive og transparente i administrasjonen av tillatelser.
Spesiell merknad for vanlige smarttelefonbrukere
For tiden står vanlige smarttelefoner (priset til 300 dollar eller mindre) for den største andelen av smarttelefonmarkedet, men sikkerhetsnivåene deres er fortsatt begrenset. Derfor må brukerne, ifølge eksperter, fokusere på å implementere nødvendige tiltak for å proaktivt beskytte sin personlige informasjon på mobile enheter. Dette inkluderer å sette sterke passord (som inneholder mange tegn, inkludert bokstaver, tall og symboler, for eksempel "Minh&quan@1517"); bruke biometrisk autentisering (fingeravtrykk, iris, ansiktsgjenkjenning...); aktivere 2-faktor autentisering (2FA) for e-post og sosiale mediekontoer; regelmessig oppdatering av sikkerhetsoppdateringer levert av enhetsprodusenten; og være forsiktig med anrop og meldinger fra ukjente kilder eller med mistenkelig innhold (for eksempel verifiseringsforespørsler eller transaksjonsforespørsler).
Kilde: https://nld.com.vn/chan-ai-lua-dao-บน-thiet-di-dong-196260418202145904.htm
Kommentar (0)