
Det offentlige administrative tjenestesenteret i Hoai Nhon-distriktet (Gia Lai-provinsen) bruker vitenskap og teknologi i tjenesten for folket. (Foto: MY HA)
I realiteten står imidlertid denne reisen fortsatt overfor mange «flaskehalser», ettersom mange organisasjoner fortsatt opererer basert på tradisjonell erfaring, mens AI-applikasjoner utvikler seg på en fragmentert, individualistisk måte, uten tilkoblingsmuligheter og en overordnet strategi.
Interne konverteringsfaktorer er begrensede.
De fleste enkeltpersoner og bedrifter i Vietnam bruker for øyeblikket bare AI til enkeltoppgaver, noe som gir umiddelbare resultater, men som ennå ikke oppnår systemiske endringer.
Dang Trung Hieu, direktør i Thanh Nam Fire Protection Technology Joint Stock Company, fortalte at selskapet tydelig anerkjenner det store potensialet og fordelene med AI, men at de ennå ikke har investert i hele selskapet. For øyeblikket brukes AI bare i individuelle avdelinger.
Ifølge Hieu er mange transformasjons- og opplæringsprogrammer som bedrifter for tiden benytter seg av dyre og fokuserer kun på å lære grunnleggende bruk av AI-verktøy. De går ikke inn på detaljene i hver bransje, og de identifiserer heller ikke flaskehalser eller kostnadsineffektivitet i prosessen for å foreslå passende AI-løsninger. Bedrifter er villige til å investere i stor skala når transformasjons- og opplæringskonsulentfirmaet virkelig forstår driften, kan kvantifisere fordeler og demonstrere at AI forbedrer effektiviteten sammenlignet med tradisjonelle arbeidsmetoder til en rimelig kostnad.
Tilsvarende viser observasjoner at noen statlige forvaltningsorganer, til tross for at de tidlig viste interesse for digital transformasjon og tok i bruk AI i driften sin siden 2020, fortsatt er på eksperimentstadiet i kjernevirksomheten etter mer enn fem år. Hovedårsaken stammer fra den forsiktige tankegangen til organisasjonens ledere angående juridisk risiko, ansvar og investeringseffektivitet ved utvidelse av AI i omfattende skala.
Førsteamanuensis Dr. Nguyen Xuan Hoai, direktør for Institute of Artificial Intelligence, uttalte: KI-transformasjon blir fortsatt misforstått mange steder, og sett på som et rent teknologisk prosjekt. Mange organisasjoner fokuserer for mye på teknologiaspektet og glemmer at hovedproblemet ligger i transformasjonen av tankesett. I virkeligheten består begrepet av to deler: «KI» som representerer teknologi, og enda viktigere, «transformasjon», som omfatter menneskelige faktorer, systemer og organisasjonskultur. Hvis organisasjonsledere ikke forstår KI fullt ut, vil de sette urealistiske forventninger eller unnlate å måle effektivitet, noe som fører til feilaktige eller halvhjertede investeringsbeslutninger. Dette er en farlig barriere fordi lederbeslutninger styrer hele transformasjonsprosessen. Mangel på forståelse vil gjøre at ansatte føler seg usikre, noe som fører til motstand eller mangel på samarbeid, noe som hindrer teknologien i å være effektiv.
Hovedproblemet i AI-transformasjonsprosessen ligger i data – elementet som regnes som «livsnerven» i hele systemet. Imidlertid har håndtering og deling av data mellom avdelinger og enheter i lang tid møtt på mange hindringer. Et typisk eksempel er risikoen for svindel i medisinske undersøkelser og behandlinger: en pasient kan få forskrevet to forskjellige medisiner for samme tilstand på to forskjellige sykehus uten å motta rettidige advarsler, fordi dataene ikke er koblet sammen og synkronisert i sanntid.
Endring av tankesett og driftsmetoder.
Eksperter mener at for at AI-transformasjon skal være virkelig effektiv, trenger organisasjoner et transformasjonsprogram som er tilstrekkelig «dyptgående», «bredt» og «langvarig» til å påvirke organisasjonens arbeidskultur og driftsmetoder.
To Hong Luong, assisterende direktør for Senter for elektronisk sosialforsikring og helseforsikringsbetalingskontroll under Vietnams sosialforsikring ( Finansdepartementet ), mener at AI-transformasjon ikke bare er en sak for IT-avdelingen, men krever det høyeste nivået av besluttsomhet fra ledere til profesjonelle ansatte, og et skifte i tankegang mot at AI kun er et støtte-, referanse- eller pilotprogram. Dyp forståelse, langsiktig visjon og besluttsomt lederskap, sammen med et tydelig transformasjonsprogram, sterke investeringer og anvendelse av AI i kjernevirksomhetsprosesser, vil avgjøre suksessen til AI-transformasjonsprosessen i systemet.
Førsteamanuensis dr. Nguyen Xuan Hoai argumenterer for at transformasjonsprogrammer, i sammenheng med endrede prosesser og arbeidsmetoder, må fokusere på å transformere individers oppfatninger, ferdigheter og beslutningsmetoder, og gå fra tradisjonelle erfaringsbaserte til datadrevne og KI-baserte tilnærminger. Samtidig er det nødvendig å etablere prinsipper for effektivt samarbeid mellom mennesker og mellom mennesker og KI. Dette er grunnlaget for å bygge en datadrevet organisasjonskultur – der data settes i sentrum og KI prioriteres (KI-først).
For å støtte transformasjonsstyringen for ansatte, må implementeringen være avgjørende; bygg sporings- og styringstabeller med spesifikke data, og utnytt og integrer produkter og teknologier som er skapt under transformasjonsprosessen i det daglige arbeidet. Å jobbe direkte og regelmessig med data vil bidra til å utvikle en datadrevet tankegang i teamet.
Ifølge Mr. Phu Thuan, informasjonssikkerhetseksperthos FPT Smart Cloud, FPT Group, kan ansatte bare utvikle problemløsnings- og kreative evner i et AI-miljø i stadig endring gjennom praktisk erfaring og regelmessig tilbakemelding. For bedrifter som trenger å implementere AI-transformasjon i henhold til en passende plan, er det tilrådelig å starte med prosjekter av moderat størrelse, men implementere dem grundig og effektivt, måle resultater i den virkelige verden, lære av implementeringsprosessen og deretter gradvis utvide. Sann transformasjon skjer bare når en organisasjon er klar til å endre tankegangen og kulturen sin til kjernen av forretningsdriften. Det endelige målet er å bli en organisasjon der AI ikke er noe som legges til senere, men en uatskillelig del av driftsmodellen fra starten av – en AI-native organisasjon.
QUANG HUY
Kilde: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html






Kommentar (0)