Bedrifter må «åpne sin egen vei» når de utforsker og bruker AI for å lage nye produkter.

Generativ AI har dukket opp som en banebrytende teknologi som lover å revolusjonere et bredt spekter av bransjer.

På den nylige Smart Banking 2023-konferansen var ekspertene enige om at data er katalysatoren for forretningsvekst.

Data kan imidlertid ikke være en ressurs uten støtte fra nye teknologier, spesielt kunstig intelligens – AI-teknologi.

Den raske utviklingen av generativ AI vil åpne en helt ny æra for «dataspillet». (Illustrasjon: Unsplash)

AI bruker forretningsdata som input, men AI vil bare maksimere kraften sin når bedrifter etablerer et avansert datahåndteringssystem. «Den sterke og eksplosive utviklingen av generativ AI vil åpne en helt ny æra for dataspillet», sa Nguyen Thuy Duong, styreleder i EY Consulting Vietnam Joint Stock Company (EY Consulting VN).

Førsteamanuensis Pham Cong Hiep, leder for avdelingen for kreativ virksomhet og fungerende visedekan ved Det forretningsmessige fakultet ved RMIT University Vietnam, sa følgende om problemstillingen med bedrifter som utnytter generativ AI: Å utnytte kraften i generativ AI følger ikke én formel, men avhenger av hver bedrifts art, dens konkurrenter, samt dens kjerneoppdrag og formål. «Bedrifter må huske på dette for å bane sin egen vei med generativ AI», bemerket førsteamanuensis Pham Cong Hiep.

Førsteamanuensis Pham Cong Hiep, leder for avdelingen for kreativ forretningsdrift, fungerende visedekan ved Handelshøyskolen, RMIT University Vietnam. (Foto: Hoang Ngoc)

En vanlig misforståelse, ifølge eksperten, er at generativ kunstig intelligens kan erstatte mennesker effektivt. Faktisk krever de fleste jobber en kombinasjon av mekanisk repeterende oppgaver og sofistikerte oppgaver basert på menneskelig vurdering.

I tillegg må bedrifter forstå at reisen med AI-integrasjon ikke er en rett linje som alle bedrifter går gjennom, så hver bedrift må bestemme spesifikke mål når de bruker AI til å skape for å koordinere strategier og ha passende forberedelsestrinn.

For eksempel kan nyhetssider bruke generativ AI til å raskt utarbeide nyhetsartikler, mens reklamebyråer kan bruke denne teknologien i idéfasen når de skriver kreative reklameslagord. «Målene deres for bruk av AI er forskjellige, nyhetssider trenger fart, mens reklamebyråer trenger kreativitet som passer merkevaren deres. Ingen av dem kan oppnå de ønskede resultatene uten riktig AI-tilnærming», analyserte eksperten fra RMIT University Vietnam.

Hvordan kan bedrifter effektivt anvende generativ AI?

Førsteamanuensis Pham Cong Hiep gikk dypere inn i historien om bedrifter som anvender generativ AI, og påpekte at bedrifter må kombinere AI med menneskelige ferdigheter og definere klare forretningsmål når de anvender generativ AI.

Ifølge eksperten fra Fakultet for bedriftsøkonomi ved RMIT University Vietnam, kan bedrifter klassifisere forretningsmotivasjoner når de integrerer AI basert på to kriterier for å støtte bedrifter i å strategisere og justere implementeringen av AI for å passe organisasjonens mål: AIs rolle i å erstatte eller forbedre nåværende ferdigheter og AI-applikasjoner rettet mot interne kunder.

Først må bedrifter avgjøre om AI-teknologien de trenger vil erstatte eller forbedre eksisterende ferdigheter. For å bruke AI til å forbedre ferdigheter, må bedrifter utvikle passende opplæringsprogrammer, tilbakemeldingsmekanismer og systemer for ytelsesmåling.

Motsatt, når bedrifter introduserer AI for å erstatte ferdigheter, trenger de en omfattende strategi som fokuserer på organisatorisk veksttenkning, støtte til karriereoverganger og beredskapsplanlegging.

«Det sveitsiske AutoBus-prosjektet, som har som mål å erstatte bussjåfører med AI-styrte kjøretøy, er et typisk eksempel. For å kunne integrere AI på en vellykket måte, må selskapets ansatte tilpasse seg teknologiske endringer, og selskapet må ha en beredskapsplan for uforutsette forstyrrelser, som å utstyre menneskelige reservesjåfører», siterte Pham Cong Hiep.

Eksperter anbefaler at bedrifter må finjustere strategiene sine for å sikre en harmonisk forbindelse mellom menneskelige eksperter og AI for å oppnå maksimal effektivitet. (Illustrasjon: Pexels)

Det andre kriteriet – om man skal bruke AI internt eller på kunder – krever også en annen tilnærming. Hvis du vil bruke AI på kunder, må du være i forkant av AI-forskning, legge vekt på brukersentrert design og forstå kundenes behov. Ta Teslas eksempel i utviklingen av selvkjørende biler: de må være i forkant av AI-innovasjon, prioritere brukersentrert design og strategisk posisjonere produktene sine i markedet.

Når det gjelder bruk av kunstig intelligens for å effektivisere interne prosesser, endrer fokuset seg ifølge ekspert Pham Cong Hiep. På det tidspunktet må bedriftsledere prioritere å utvikle de ansattes ferdigheter i dataanalyse og -tolkning.

En annen viktig oppgave er å håndtere overgangen effektivt, og hjelpe ansatte med å tilpasse seg og samarbeide med nye AI-verktøy.

Slike prosesser krever høyt kvalifiserte arbeidere innen datatolkning, samt veldefinerte strategier for endringsledelse fra ledergruppen.

«KI handler om den delikate balansen mellom menneskelig ekspertise og automatisering. Det finnes ingen universell løsning for å integrere KI i en organisasjon. Det varierer avhengig av forretningsmålene, KIs rolle i å utfylle eller erstatte menneskelig arbeid, og fokuset for KI-applikasjonen», understreket ekspert Pham Cong Hiep.

Informasjons- og kommunikasjonsdepartementet fremmer utviklingen av en stor vietnamesisk språkmodelleringsteknologiplattform . Informasjons- og kommunikasjonsdepartementet har som mål at Vietnam innen 2025 skal ha minst én stor vietnamesisk språkmodelleringsteknologiplattform, som er i stand til å tilby tjenester for andre plattformer for kunstig intelligens-applikasjoner.

Kilde: https://vietnamnet.vn/doanh-nghiep-can-mo-loi-di-rieng-khi-khai-pha-ung-dung-ai-tao-sinh-2201238.html