«AI-tryllestav» berører detaljhandelen

Prislister er et viktig steg i supermarkeders arbeid, fordi de direkte påvirker kundenes psykologi og atferd, og dermed bestemmer inntektene. Men det ser ut til at den teknologiske revolusjonen ennå ikke har dekket dette området, før kunstig intelligens (KI) dukket opp.

Kunstig intelligens (KI) i analyse, innsikt og prognoser for detaljhandelsmarkedet, 2015–2026. Foto: prnewswire.com

Begrensninger ved manuell prisoppføring

Frem til nå har supermarkeder hovedsakelig brukt «risbasert» teknologi, som betyr at når en vare må endre prisen, vil en ansatt erstatte det pristrykte papiret i hyllene. En av de sjeldne teknologiene som brukes av detaljhandelen er den elektroniske tavlen, som hjelper supermarkeder med å oppdatere priser raskere. Men problemet med elektroniske tavler er at den opprinnelige kostnaden er høy, mens den listede prisen sjelden endres, noe som gjør investeringseffektiviteten lav.

Det er her AI kommer inn i bildet. I stedet for manuelle prisstrategier som er lite fleksible og utsatt for feil, tilbyr AI muligheten til å optimalisere produktpriser basert på sanntidsdata. Dette hjelper ikke bare forhandlere med å maksimere fortjenesten, men skaper også et mer rettferdig og attraktivt handlemiljø for kundene.

Ifølge et anslag fra National Council of Weights and Measures (NCWM) har et gjennomsnittlig supermarked rundt 30 000 forskjellige produkter utstilt. Hvis prisene ble hengt opp på papp, kunne en enkelt ansatt bare oppdatere rundt 60–80 pund i timen.

Dette gjør supermarkeder motvillige til å endre salgsprisene på produkter fordi det er for tidkrevende. Dessuten er den manuelle prosessen utsatt for feil. NCWM 2024-rapporten fant at omtrent 1,7 % av prislistene i supermarkeder er unøyaktige, tilsvarende et gjennomsnitt på 510 produkter med feil priser. Samtidig indikerer en studie fra det globale konsulentfirmaet McKinsey at supermarkeder kan miste opptil 2 % av inntektene på grunn av feil i prisregistreringen.

Den tradisjonelle prislistemetoden gjør åpenbart ikke bare supermarkeder og butikker trege med å justere prisene sine på riktig måte, men er også utsatt for feil og reduserer kundenes tillit.

Nytt "våpen" av supermarkeder

Integrering av AI i prisstrategier kan gi forhandlere en rekke konkurransefortrinn. For det første automatiserer og fremskynder AI-verktøy markedsresponsen. De kan kontinuerlig overvåke prisene til tusenvis av konkurrenter og automatisk justere prisene for å hjelpe forhandlere med å sikre at de ikke går glipp av inntektsmuligheter. Store aktører som Walmart og Amazon har bevist effektiviteten til denne tilnærmingen, med salgsøkning på 5–10 % etter implementering av AI-integrerte prissystemer.

For det andre muliggjør AI profittoptimalisering basert på nøyaktig prognose for markedsetterspørsel – en av de største utfordringene i detaljhandelen. AI kan analysere store mengder data for å forutsi etterspørsel, noe som hjelper forhandlere med å unngå overlager eller lagermangel, samtidig som de maksimerer profittmarginene i perioder med høy og lav trafikk. For eksempel kan et nettsted for friluftsutstyr som oppdager en økning i søkeordet «campingutstyr» øke varelageret eller øke prisene for å forutse toppetterspørsel.

Til slutt gir AI detaljister dyp og detaljert markedsinnsikt. Store språkmodeller (LLM-er) kan trekke ut og strukturere data fra flere kilder, slik at de kan sammenligne ikke bare identiske produkter, men også lignende produkter på tvers av merkevarer. Dette lar detaljister få et helhetlig syn og holde seg konkurransedyktige på tvers av hele produktporteføljen sin.

Forbrukerne drar nytte av det

Overgangen til AI-drevet prissetting er ikke bare gunstig for bedrifter. Forbrukerne drar også nytte av et handlemiljø som er mer skreddersydd for deres individuelle behov.

Den mest åpenbare fordelen er at prisene vil bli mer konkurransedyktige ettersom detaljister bruker AI til å overvåke konkurrentene sine. Videre eliminerer prissetting basert på sanntidsdata feil forårsaket av manuelle prosesser, noe som sikrer at kundene ikke blir belastet ekstra priser på grunn av systemfeil.

I tillegg tilbyr AI en personlig handleopplevelse. I stedet for én pris for alle, kan AI analysere hver kundes kjøpshistorikk for å tilby passende rabatter og tilbud. En studie fra det finansielle konsulentfirmaet BCG fant at personlige prisstrategier kan øke kundelojaliteten med opptil 15 %. Dette gjør ikke bare at kundene føler seg verdsatt, men hjelper dem også med å spare penger på produkter de virkelig er interessert i.

Til slutt bidrar AI til å prise produkter basert på oppfattet verdi. Ved å analysere anmeldelser, kommentarer på sosiale medier og annen tilbakemelding på nettet, kan AI bestemme den oppfattede verdien av et produkt og justere prisen deretter for de som ønsker å kjøpe det. Dette sikrer at prisen ikke bare gjenspeiler produksjonskostnadene, men også kvaliteten og tilfredsheten produktet gir kunden.

Med teknologiske fremskritt endrer ikke AI bare måten supermarkeder og butikker oppgir priser på, men også måten de tenker på for å øke både forretningseffektiviteten og konkurranseevnen. I nær fremtid vil prisen på en vare ikke lenger være et fast tall, men en kontinuerlig strøm av optimaliserte data, noe som skaper et mer rettferdig marked og gir flere fordeler for både kjøpere og selgere. Til en viss grad lover AI å være «tryllestaven» som bringer nytt liv til detaljhandelen.

Kilde: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm