[GALLERI] Amazon sjokkert over AI-svindel på 200 milliarder dollar, ansatte skynder seg å bygge roboter.
Amazon fjernet sine AI-rangeringer etter å ha oppdaget at ansatte laget meningsløse oppgaver og brukte roboter for å nå KPI-er, noe som førte til at driftskostnadene steg i været.
Báo Khoa học và Đời sống•01/06/2026
Amazon står overfor en kostbar lærdom i sin reise mot å promotere kunstig intelligens-applikasjoner, ettersom mange ansatte har vist seg å utnytte AI-verktøy til å «farme poeng» i stedet for å skape reell verdi for virksomheten. Det hele startet med Kirorank, et internt rangeringssystem bygget for å spore ansattes bruk av AI på Kiro-programmeringsplattformen, med mål om å oppmuntre ingeniørteamet til raskt å gjøre seg kjent med og anvende den nye teknologien i sitt daglige arbeid. I stedet for å fokusere på å forbedre produktiviteten, forsøkte imidlertid noen ansatte å klatre i gradene ved å gi AI-agenter til å utføre en rekke unødvendige oppgaver, og dermed skape falske interaksjoner utelukkende for å øke tokenforbruket og forbedre sin personlige ytelse på ledertavlen.
Ifølge interne kilder forårsaket denne situasjonen en kraftig økning i driftskostnadene for AI-systemer, noe som tvang Amazon til å bestemme seg for å avvikle Kirorank etter å ha innsett at verktøyet, opprinnelig laget med positive intensjoner, utilsiktet hadde blitt en driver for KPI-drevet atferd og ressurssløsing. Dave Treadwell, Amazons senior visepresident, advarte direkte ansatte mot å bruke AI bare for å skryte, og understreket at sann verdi bør komme fra arbeidseffektivitet og kvaliteten på produktene som lages. Presset for å bruke AI hos Amazon antas å stamme fra ledelseskrav, ettersom over 80 % av programmererne må bruke AI ukentlig, noe som skaper et konkurransepreget miljø som fører til at mange finner måter å «bøye reglene» på for å nå mål for ytelsesevaluering. Denne utviklingen kommer samtidig som Amazon forbereder seg på å bruke omtrent 200 milliarder dollar på kapitalinvesteringer, hovedsakelig til datasenterinfrastruktur og AI-prosjekter, samtidig som kostnadene ved bruk av storskala språkmodellering øker ettersom mange leverandører går over til bruksbasert prising. For å løse dette problemet har Amazon implementert et nytt evalueringssystem kalt «normaliserte distribusjoner», som fokuserer på å måle den faktiske effektiviteten til kodebiter og produkter laget med AI. Dette bidrar til å dempe «virtuell punktfarming» og sikrer at massive investeringer i kunstig intelligens gir bærekraftig forretningsverdi.
Kommentar (0)