Bayern München-spillere under en UEFA Champions League-kamp. |
I moderne fotball er klubber i økende grad avhengige av data for å evaluere spillere, ikke bare fysiske egenskaper som fart eller pasningsevne, men også av spillernes psykologiske faktorer, som emosjonell kontroll og lederegenskaper. Disse egenskapene kan uttrykkes gjennom atferd og kroppsspråk på banen, noe eksperter prøver å måle og analysere for å ta mer nøyaktige beslutninger i spillerrekruttering.
Yaw Amankwah, en tidligere anerkjent forsvarsspiller i toppligaer i Norge og Danmark, er en pioner innen å fremme bruken av avansert teknologi for å analysere spillernes psykologi. Amankwah mener at bak hvert mål i fotball ligger en skattkiste av verdifull informasjon.
Tilsynelatende små handlinger, som et trøstende klapp på skulderen fra en lagkamerat eller en ubevisst gest, kan avsløre mye om en spillers mentale tilstand. Disse detaljene hjelper profesjonelle med å gjenkjenne en spillers selvtillit, besluttsomhet eller til og med isolasjon på banen.
I løpet av de siste seks årene har Amankwah, sammen med professor Geir Jordet, analysert tusenvis av timer med kampvideo fra hele verden , inkludert ligaer som Premier League og Women's Super League. De bygde et massivt datasett med over 100 000 unike observasjoner, som bidro til å lage en rangering av spillere basert på deres psykologiske atferd. Dette lar klubber få en oversikt over en spillers emosjonelle kontroll, og sammenligne dem med lagkamerater og motstandere i samme posisjon.
Ved å bruke denne analyseplattformen kan klubber identifisere om en spiller er blant de 5 % beste når det gjelder emosjonell kontroll, eller om de kan beholde roen i stressende situasjoner. Jordet delte: «Vi har åpnet opp en helt ny verden. Dette kartet gir klubbene et viktig referansepunkt for å sammenligne og evaluere spillernes oppførsel i spesifikke situasjoner.»
Spilleratferd vil nå bli samlet inn av AI. |
Bayern München var en av pionerklubbene innen testing av denne teknologien, tilbake da klubben var under trener Julian Nagelsmann. Max Pelka, en tidligere Bayern-psykolog, analyserte sammen med Amankwah og Jordet Bayerns kamper i løpet av 2022/23-sesongen. Etter hver kamp samlet Pelka observasjoner av hver spillers kroppsspråk, som holdning, hodebevegelser og håndbevegelser, og presenterte deretter et sammendrag av lagets psykologiske prestasjoner. Dette er en avgjørende faktor som trenerteamet vurderer sammen med taktiske og fysiske data før de bestemmer seg for startoppstillingen.
Pelka sa: «Dette er en tilleggsfaktor i tankegangen rundt lagvalg. Disse psykologiske atferdene kan hjelpe trenere med å avgjøre om de trenger en leder i forsvaret, eller om de ønsker et alternativ med en annen personlighet.»
Spillerne får også analyser av «personligheten» sin under kampene. Dette hjelper dem å bedre forstå hvordan kroppene deres «snakker» på banen og hvordan de bedre kan vise lederskap.
Pelka fortalte at det var en forsvarsspiller i laget (Bayern München) som var veldig interessert i denne informasjonen. Denne spilleren ville lære å bruke kroppsspråket sitt til å veilede lagkameratene sine. Dette kunne ikke endre ting umiddelbart, men det ville hjelpe spilleren til å forbedre seg gradvis over tid.
Ved hjelp av kunstig intelligens (KI) forbedrer Jordet og Amankwah analyseprosessen sin. KI lar dem utvide omfanget av analysen sin, slik at de kan spore og evaluere atferden til et bredt spekter av team uten å være begrenset av antallet.
Jordet delte: «Ved å bruke AI kan vi analysere et større antall lag på kortere tid og informere klubber om potensielle spillere, bekrefte eller utfordre beslutninger om å signere en bestemt spiller.»
Med disse avanserte teknologiene kan klubbene ikke bare stole på tradisjonell statistikk, men også få en bedre forståelse av spillernes psykologi, og dermed ta nøyaktige og rettidige rekrutteringsbeslutninger og unngå risikoen ved å ansette en spiller som kanskje ikke passer godt inn i lagets miljø.
Kilde: https://znews.vn/ky-nguyen-moi-cua-bong-da-post1547189.html







Kommentar (0)