Grunnen til at «faren» til AI forlot Meta.

Yann Lecun, 65, er en ledende AI- forsker hos Meta. Foto: Bloomberg .

Yann LeCun, sjefforsker med ansvar for grunnleggende AI-forskning hos Meta, forlater snart selskapet, ifølge flere pålitelige kilder. Som 65-åring er han en pioner innen AI-vitenskap og besitter en imponerende mengde kunnskap.

I mellomtiden uttalte administrerende direktør Mark Zuckerberg at Meta gjør interne fremskritt til det punktet at de er svært nær superintelligens, etter kontinuerlig å ha stjålet topptalenter fra konkurrentene. Derfor har avgangen til en ledende forsker fra et selskap som bruker store summer på AI skapt offentlig diskusjon.

Faktisk har Lecun tidligere uttrykt svært forskjellige oppfatninger om AI. Han ble nylig kjent for å argumentere for at store språkmodeller (LLM-er) ikke lenger er verdt å forfølge, noe som fører til distraksjoner og til slutt en blindvei, uansett hvor mye investering som gjøres.

En WSJ- analyse av LeCuns karriere antyder at noen av de andre mulighetene stammer fra forskjeller i karriereveier. Tidligere i år ble Alexandr Wang, 28, leder for AI hos Meta, og LeCuns overordnede. Selskapet hentet deretter inn en annen relativt ung sjefforsker, Shengjia Zhao.

I Metas kunngjøring ble Zhaos nye rolle fremhevet basert på et gjennombrudd knyttet til hans evne til å øke modellstørrelsen. LeCun trodde imidlertid ikke lenger på dette.

Ifølge Financial Times skal Lecun lansere en oppstartsbedrift som fokuserer på «verdensmodeller», og hevder at dette vil svare på spørsmål om AI. Etter å ha deltatt i utviklingen av Metas AI-smarte briller, tror han sterkt på at mennesker i fremtiden vil samhandle med bærbare enheter, ikke LLM-er, fordi de ikke forstår verden .

Yann Lecun utførte en gang et eksperiment som demonstrerte mangelen på sensitivitet hos LLM. Foto: Shutterstock.

«Vi kan ikke engang gjenskape intelligensen til katter eller mus, langt mindre hunder», sa han. Verdensmodeller er AI-modeller som er utformet for å forstå og simulere verden, basert på hvordan objekter og hendelser oppfører seg, og konsekvensene av handlinger.

Forskere tror at verdensmodeller vil tillate konstruksjon av systemer som er i stand til hierarkisk å planlegge handlinger for å oppnå et mål. Disse systemene vil ha sterkere sikkerhetsfunksjoner fordi kontrollmekanismene vil bli integrert direkte i dem.

LeCun presenterte et tankeeksperiment for å illustrere hva verdensmodeller, eller ethvert menneske, kan gjøre, men hva ikke LLM-er kan. Se for deg en kube som svever foran deg og roterer 90 grader rundt sin vertikale akse. Han uttalte at LLM-er kan skrive forklarende tekst, men de kan ikke hjelpe brukere med å faktisk samhandle med kuben.

LeCun begynte å jobbe med verdensmodeller hos Meta. I presentasjonen sin på AI Action Summit beskrev han en drømmemodell som er i stand til å estimere verdens nåværende tilstand. I stedet for å forutsi basert på påfølgende tokens som LLM, forutsier denne modellen den resulterende tilstanden i verden etter at en bruker utfører en viss handlingssekvens.