Grunnen til at «faren» til AI forlot Meta

Yann Lecun, 65, er sjefsforsker innen kunstig intelligens hos Meta. Foto: Bloomberg .

Yann LeCun, sjefforsker med ansvar for grunnleggende AI-forskning hos Meta, forlater snart selskapet, ifølge flere pålitelige kilder. Som 65-åring er han en pioner innen AI-vitenskapelig miljø og besitter en formidabel kunnskapsbase.

I mellomtiden sa administrerende direktør Mark Zuckerberg at Meta gjør interne fremskritt som er svært nær superintelligens, etter kontinuerlig å ha stjålet de beste folkene fra konkurrentene. Derfor har avgangen til en toppforsker fra et selskap som bruker mye penger på AI skapt opinion.

Faktisk har Lecun tidligere uttrykt svært forskjellige oppfatninger om AI. Han ble nylig kjent for å argumentere for at store språkmodeller (LLM-er) ikke lenger er verdt å forfølge, vil føre til distraksjon og til slutt bli en blindvei, uansett hvor mye investering som gjøres.

En WSJ- analyse av LeCuns karriere antyder at noen av de andre mulighetene stammer fra ulikheter i retning. Midtveis i dette året ble 28 år gamle Alexandr Wang leder for AI hos Meta, og LeCuns sjef. Selskapet ansatte senere en annen relativt ung sjefsforsker, Shengjia Zhao.

I Metas kunngjøring ble Zhaos nye rolle fremhevet basert på et gjennombrudd knyttet til hans evne til å øke modellstørrelsen. LeCun, derimot, tror ikke lenger på dette.

Ifølge FT skal Lecun lansere en oppstartsbedrift med fokus på «verdensmodeller», som han tror vil svare på spørsmål om AI. Etter å ha deltatt i utviklingen av Metas AI-smartbriller, er han veldig trygg på en fremtid der folk må samhandle med bærbare enheter, ikke LLM-er, fordi de ikke forstår verden .

Yann Lecun presenterte en gang et eksperiment som viste manglende sensitivitet ved LLM. Foto: Shutterstock.

«Vi kan ikke engang gjenskape intelligensen til en katt eller en mus, langt mindre intelligensen til en hund», sa han. Verdensmodeller er AI-modeller som er utformet for å forstå og simulere verden, basert på hvordan objekter og hendelser oppfører seg, og konsekvensene av handlinger.

Forskere tror at verdensmodeller vil tillate konstruksjon av systemer som kan planlegge handlinger på en hierarkisk måte for å oppnå et mål. Disse systemene vil ha sterkere sikkerhetsfunksjoner, fordi måtene å kontrollere dem på vil være innebygd i dem.

LeCun tilbyr et tankeeksperiment for å illustrere hva verdensmodeller, eller ethvert menneske, kan gjøre, men LLM ikke kan. Se for deg en kube som svever foran deg og roterer den 90 grader rundt sin vertikale akse. Han sier at LLM kan skrive ut tekstlige forklaringer, men det hjelper ikke brukeren med å faktisk samhandle med kuben.

LeCun har jobbet med verdensmodeller på Meta. I talen sin på AI Action Summit beskrev han en drømmemodell som kunne estimere verdens nåværende tilstand. I stedet for å forutsi hver påfølgende token slik som LLM, forutsier denne modellen den resulterende tilstanden i verden etter at en bruker utfører en viss handlingssekvens.

Kilde: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html