Nvidia annonserte forrige uke at de hadde inngått en ikke-eksklusiv avtale med Groq om å lisensiere teknologien deres og ansette grunnlegger og administrerende direktør Jonathan Ross, selskapets president og andre ansatte. Ifølge CNBC er avtalen verdt 20 milliarder dollar, noe som markerer Nvidias største transaksjon hittil.
Selskapet nektet å kommentere dette tallet.
Ifølge analytikere er dette ikke bare et kjøp, men et strategisk trekk for å befeste posisjonen og utvide forspranget over konkurrenter som Alphabet (Googles morselskap) og AMD.
Løser hastighetsproblemet
For å forstå hvorfor Nvidia bruker 20 milliarder dollar på en oppstartsbedrift, må vi se på det skiftende AI-markedet. I løpet av de siste tre årene har bransjen fokusert på opplæring – prosessen med å lære bort AI-modeller, som krever enorm rå datakraft som Nvidias Blackwell- og Hopper-serie GPU-er leverer perfekt.
Markedet har imidlertid gått over til inferensfasen – prosessen med å kjøre AI-modeller for å generere resultater døgnet rundt. Etter hvert som AI beveger seg inn i sanntidsapplikasjoner som stemmeassistenter og humanoide roboter, blir hastighet avgjørende.
Nvidias problem er at GPU-ene deres er som gigantiske «godstog» – i stand til å transportere store mengder data, men det tar tid å akselerere. De er optimalisert for behandlingsbelastning snarere enn umiddelbar hastighet. Groqs løsning (LPU), derimot, fungerer som en «Formel 1-racerbil» – lett og i stand til umiddelbar akselerasjon.
Data viser at Groqs LPU-er kan behandle mellom 300 og 500 tokens per sekund på standardmodeller som Llama 2, sammenlignet med rundt 100 tokens per sekund for standard GPU-oppsett. Teknisk sett bruker Groqs LPU-er innebygd SRAM-minneteknologi, noe som gjør dem raskere og mer energieffektive for visse oppgaver, i motsetning til Nvidia GPU-er som er avhengige av HBM-minne utenfor brikken.
Strategien med «talentoppkjøp» og omgåelse av juridiske hindringer.
I sammenheng med strenge antitrustregler blir en fusjon mellom en gigant og en fremadstormende konkurrent lett blokkert av den amerikanske føderale handelskommisjonen (FTC). Nvidia omgikk denne risikoen ved å strukturere avtalen som en «kjøp-leie»-avtale og en ikke-eksklusiv lisensavtale.
Nvidia betalte spesifikt for den evige retten til å bruke Groqs immaterielle rettigheter. Som en del av avtalen ansatte Nvidia mesteparten av Groqs ingeniør- og lederteam, inkludert grunnlegger Jonathan Ross. Groq er teknisk sett fortsatt en uavhengig enhet, noe som bidrar til å unngå langvarige antitrustsaker.
Å anskaffe denne teknologien sparer Nvidia 3 til 4 år med forskning og utvikling (FoU), en periode som anses som «uendelig» i den raskt skiftende verdenen av AI.
Et stort slag for konkurrentene.
Den mest verdifulle ressursen i denne avtalen er talentet deres. Jonathan Ross er oppfinneren av den første generasjonen Tensor-prosessorer (TPU-er) hos Google. Ved å hente Ross om bord nøytraliserte Nvidia ikke bare en potensiell konkurrent, men fratok også Google kjernetalentet, deres største rival i markedet for spesialtilpassede brikker.
Denne avtalen viser at Nvidia spiller både offensive og defensive spill. Ved å integrere Groqs lavforsinkelsesteknologi sikrer Nvidia den raskeste løsningen for markedets heteste vekstsegment. Denne teknologien forventes å bli integrert i den kommende Rubin-arkitekturen og selskapets robotinitiativ Project GR00T, noe som forsterker ambisjonen om å bli «operativsystemet» for hele AI- økonomien .
(Ifølge Yahoo og Marketbeat)
Kilde: https://vietnamnet.vn/ly-do-that-su-khien-nvidia-bo-20-ty-usd-cho-mot-startup-be-nho-2476875.html
![[Bilde] Nesten 125 000 elever i Hanoi fullførte litteratureksamenen til opptaksprøven for 10. trinn.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/30/1780117233041_ndo_br_thiet-ke-chua-co-ten-2-png.webp)
Kommentar (0)