«Hvis vi skulle teleportere til et hvilket som helst punkt i historien, som oppdagelsen av ild, oppfinnelsen av dampmaskinen eller skapelsen av elektrisitet, tror jeg diskusjonene ville være de samme: om teknologiens tveegget sverd. Teknologi gir mennesker styrker, men med den kraften følger fare», sa Li Feifei, en kinesisk-amerikansk informatiker som la grunnlaget for bildegjenkjenningssystemer for kunstig intelligens (KI).
Li Fei Fei er Sequoia Capitals første professor ved informatikkavdelingen ved Stanford University (USA) og medlem av National Academy of Engineering. Hun har også vært visepresident i Google og sjefsforsker i Google Cloud. De siste to tiårene har hun ledet forskning innen AI, maskinlæring, dyp læring og datasyn.
I 2023 ble hun hedret på TIME100s liste over «mest innflytelsesrike personer innen AI».
En pionerkvinne innen kunstig intelligens.
Under doktorgradsstudiene sine ved California Institute of Technology bidro Dr. Li betydelig til «one-shot learning»-teknikker, og satte sitt preg på det vitenskapelige miljøet innen kunstig intelligens. Denne teknikken kan lage forutsigelser basert på svært små datamengder og er svært verdifull for applikasjoner relatert til datasyn (behandling og forståelse av informasjon fra bilder og videoer ) eller naturlig språkbehandling (forståelse og generering av menneskelig språk).
I 2007 gjorde Li et stort gjennombrudd innen kunstig intelligens med utviklingen av ImageNet, et system som hjelper datamaskiner med å gjenkjenne millioner av bilder og beskrive verden rundt dem. Den gangen ble prosjektet møtt med skepsis. En av kollegene hennes mente det til og med var for ambisiøst og forut for sin tid.
Memoarene «Verdenene jeg ser»
Innen 2012 hadde ImageNet levert data til AlexNet, en algoritme for dyp læring i nevrale nettverk utviklet av forskere ved University of Toronto. AlexNet var ikke bare en banebrytende modell innen kunstig intelligens, men ansporet også utviklingen av mange andre kunstig intelligens-modeller, slik som dagens ChatGPT.
«Jeg vil ikke overlate kontrollen til AI. Den vil bli brukt av mennesker, og makten vil tilhøre menneskene.»
Li Fei Fei, en amerikansk dataforsker.
I 2017 grunnla Li Feifei den ideelle utdanningsorganisasjonen AI4ALL, som tilbyr Stanford AI Lab-kurs til elever på videregående skole. AI4ALL er også forpliktet til å oppmuntre unge kvinner og studenter fra etniske minoriteter til å utforske og velge informatikk som en fremtidig karrierevei. I november i fjor publiserte Li memoarene sine, «The Worlds I See».
Hun delte: «Jeg er sjenert og ikke flink til å uttrykke meg, men jeg ville likevel gi ut en bok fordi kunstig intelligens ikke kan klare seg uten kvinners stemmer.» I memoarene sine forteller Li om de første vanskelighetene og migrasjonen fra Kina til USA da hun var 16, samt reisen for å nå toppen av suksess innen teknologifeltet. Livet i et fremmed land var en sterk kontrast til komforten og velstanden i hjemlandet hennes. I løpet av tiden på college jobbet Li med forskjellige strøjobber, som å jobbe på foreldrenes vaskeri og ta skift på en kinesisk restaurant for 2 dollar i timen.
Hun overvant vanskeligheter, og hennes utholdenhet og harde arbeid ga henne et stipend til Princeton University, hvor hun studerte fysikk, før hun tok doktorgraden sin ved California Institute of Technology.
Li Fei Fei holdt et TED-foredrag i april 2024.
Bli med i «kappløpet» om å kommersialisere teknologi.
I en tid da kvinner i teknologibransjen var begrenset, gjorde Li større inntrykk ved å bygge en AI-oppstartsbedrift kalt «World Labs», verdsatt til milliarder av dollar på bare fire måneder. Selskapet hennes fokuserer på å skape «romlig intelligens» i AI, med mål om å lage bildedatabehandling som ligner på menneskelige evner. Dette prosjektet lover å være et gjennombrudd, som gjør det mulig for AI å samhandle bedre med sitt virkelige miljø og utvikle mer sofistikerte automatiserte systemer.
«Nysgjerrighet driver oss til å lage bildegjenkjenningsmaskiner som er like intelligente som mennesker, om ikke mer intelligente», sa Li i et TED-foredrag i april 2024.
I et intervju på Bloomberg Technology Summit i mai i fjor argumenterte Li for at pessimismen rundt generativ AI var overdreven. I memoarene sine delte hun imidlertid også tvil om arbeidet sitt innen AI. I en passasje innrømmet hun at hun følte seg «litt skyldig» over utviklingen av teknologien hun beskrev som «et fenomen og en oppgave som kan være både destruktiv og inspirerende».
[annonse_2]
Kilde: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm
Kommentar (0)