«Gudmoren» til kunstig intelligens

«Hvis vi skulle teleportere til et hvilket som helst punkt i historien, som oppdagelsen av ild, skapelsen av dampmaskinen eller skapelsen av elektrisitet, tror jeg diskusjonen ville vært den samme, om teknologiens tveegget sverd. Teknologi gir mennesker styrker, men med den kraften følger fare», sa Fei-Fei Li, en kinesisk-amerikansk informatiker som la grunnlaget for kunstig intelligens (AI) for bildegjenkjenning.

Phi-Fei Lee er Sequoia Capitals første professor ved Institutt for informatikk ved Stanford University (USA) og medlem av National Academy of Engineering. Hun har også vært visepresident i Google og sjefsforsker i Google Cloud. I løpet av de siste to tiårene har hun ledet forskning innen AI, maskinlæring, dyp læring og datasyn.

I 2023 ble hun kåret til TIME100-listen over «mest innflytelsesrike personer innen AI».

Kvinnelige pionerer innen kunstig intelligens

Under doktorgraden sin ved California Institute of Technology bidro Lee viktige til «one-shot learning»-teknikken, som har satt sitt preg på AI-miljøet. Denne teknikken kan lage prediksjoner basert på svært små datamengder og er svært verdifull for applikasjoner relatert til datasyn (behandling og forståelse av informasjon fra bilder og videoer ) eller naturlig språkbehandling (forståelse og generering av menneskelig språk).

I 2007 fikk Lee et stort gjennombrudd innen kunstig intelligens ved å utvikle ImageNet, et system som hjelper datamaskiner med å gjenkjenne millioner av bilder og beskrive verden rundt dem. Den gangen ble prosjektet møtt med skepsis. En kollega sa til og med at det var for ambisiøst og forut for sin tid.

Memoarer «Verdenene jeg ser»

I 2012 matet ImageNet data inn i AlexNet, en algoritme for dyp læring i nevrale nettverk utviklet av forskere ved University of Toronto. AlexNet var ikke bare en banebrytende modell innen AI, men drev også utviklingen av mange andre AI-modeller, slik som ChatGPT i dag.

«Jeg vil ikke gi kontroll til AI. Den vil bli brukt av mennesker, og makten tilhører menneskene.»

Lee Phi Phi , amerikansk informatiker

I 2017 grunnla Phi-Fei Li den ideelle utdanningsorganisasjonen AI4ALL, som tilbyr Stanford AI Lab-kurs til elever på videregående skole. AI4ALL er også forpliktet til å oppmuntre unge kvinner og minoritetsstudenter til å utforske og velge informatikk som et fremtidig studiefelt. I november i fjor publiserte Li memoarene sine, «The Worlds I See».

«Jeg er sjenert og ikke flink til å uttrykke meg, men jeg ville likevel gi ut bøker fordi AI-feltet ikke kan mangle kvinners stemme», delte hun. I memoarene sine forteller Li om sine innledende vanskeligheter og migrasjonen fra Kina til USA da hun var 16, samt reisen sin for å nå toppen innen teknologifeltet. Livet i et fremmed land er det stikk motsatte av den fylde og velstand hun hadde i hjemlandet. I løpet av tiden på college gjorde Li mange strøjobber, som å jobbe på foreldrenes vaskeri og jobbe skift på en kinesisk restaurant for 2 dollar i timen.

Å overvinne vanskeligheter, utholdenhet og hardt arbeid hjalp henne med å få et stipend til Princeton University, hvor hun studerte fysikk, før hun tok en doktorgrad ved California Institute of Technology.

Fru Lee Phi Phi holdt et TED-foredrag i april 2024.

Bli med i «kappløpet» om å kommersialisere teknologi

I en tid da kvinner i teknologibransjen var underrepresentert, gjorde Lee en enda større innvirkning ved å bygge en AI-oppstartsbedrift kalt «World Labs», verdt milliarder av dollar på bare fire måneder. Selskapet hennes fokuserte på å skape «romlig intelligens» i AI, med mål om å skape nesten menneskelignende prosessering av visuelle data. Prosjektet lovet å bli et gjennombrudd, som hjalp AI med å bedre samhandle med virkelige miljøer og utvikle mer sofistikerte autonome systemer.

«Nysgjerrighet driver oss til å lage bildegjenkjenningsmaskiner som er like smarte som mennesker, om ikke smartere», sa Lee i et TED-foredrag i april 2024.

I et intervju på Bloomberg Tech Summit i mai antydet Lee at pessimismen om generativ AI var overdrevet. Men i memoarene sine delte hun også tvilen sin om arbeidet sitt innen AI. I en passasje innrømmet hun at hun følte seg «litt skyldig» over å ha utviklet en teknologi hun beskrev som «et fenomen og en oppgave som har potensial til å være både destruktiv og inspirerende».

Kilde: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm