Menneskelige ressurser midt i bølgen av kunstig intelligens.

Selv om den ikke kan erstatte mennesker, tvinger eksplosjonen av kunstig intelligens arbeidsstyrken til å tilpasse seg for å holde tritt med trenden.

I dag fremstår generativ kunstig intelligens (KI) som et verktøy for å øke menneskelig produktivitet. Verdens økonomiske forum (WEF) har identifisert økt produktivitet som en viktig driver for potensiell økonomisk vekst, med en sterk sammenheng mellom bruk av KI på arbeidsplassen og høyere produktivitet.

Vi må oppgradere arbeidsstyrken vår for å møte trendene innen kunstig intelligens.

Foto: Pham Hung

Dyptgripende endringer på tvers av alle arbeidsgrupper.

Ifølge en rapport publisert 29. april av Centre for Progressive Governance Research (CIGI, Canada), begynte endringen i antall ansatte allerede før den siste utviklingen innen AI. For eksempel har personlige datamaskiner og deretter nettbrett gjort resepsjoniststillingen nesten overflødig mange steder fordi kunder kan samhandle med kunder selv.

Kunstig intelligens har en betydelig innvirkning på endringer i arbeidsmarkedet.

Foto: Laget av AI

Ifølge Oxford Economics kan roboter erstatte ytterligere 20 millioner jobber globalt innen 2030. Goldman Sachs publiserte også en rapport som anslår at AI kan påvirke 300 millioner jobber globalt på grunn av automatisering. Rapporten slår også fast at bare i USA og Europa kan to tredjedeler av jobbene erstattes av AI, og en fjerdedel kan erstattes av AI.

Ifølge CIGI har kunstig intelligens også en kompleks innvirkning på den globale arbeidsstyrken. For eksempel vil selvkjørende biler ikke bare eliminere behovet for sjåfører, men det er også forventet at de vil redusere ulykker, noe som potensielt kan føre til en reduksjon i antall politibetjenter, medisinsk personell og bilreparatører.

Fremveksten av innovativ AI har forvandlet arbeidsplasslandskapet. Mens tidligere automatisering primært fokuserte på manuelt arbeid, påvirker innovativ AI kontorjobber i områder som tidligere ikke var egnet for automatisering, som revisjon og markedsføring.

Det er uforutsette konsekvenser knyttet til AIs økende inntreden i arbeidsstyrken. For eksempel er det et økende lønnsgap mellom de best betalte, høyt kvalifiserte, «AI-drevne» arbeiderne og de lavest betalte arbeiderne, noe som gjør arbeidsplassen stadig mer polarisert.

Ikke verdens undergang

I mellomtiden publiserte The Economist- magasinet en artikkel som antydet at vi ikke burde være for pessimistiske med tanke på risikoen AI utgjør for arbeidsstyrken. Artikkelen slo vittig fast at det er urealistisk å erstatte «8 milliarder mennesker» med roboter, så det vil ikke bli en «dommedag» for menneskelige jobber. Faktisk er det bare i USA en mangel på over 500 000 produksjonsjobber, og det tallet stiger til 800 000 i mat- og drikkevaresektoren.

Artikkelen siterer fortiden, der arbeidere noen steder vandaliserte fabrikker da automatiserte maskinsystemer dukket opp. Historien viser imidlertid også at med det økende antallet maskiner, som roboter i bilfabrikker, vil arbeidsstyrken gå over til et annet stadium. Ifølge International Federation for Automation (IFR) sysselsetter selv sørkoreanske selskaper, som for tiden er verdens største brukere av roboter, 10 produksjonsarbeidere for hver industrirobot. I USA, Kina, Europa og Japan er dette tallet 25–40 arbeidere per robot. Ifølge konsulenter hos Boston Consulting Group (BCG) brukte verden i 2020 omtrent 25 milliarder dollar på industriroboter, men dette representerer mindre enn 1 % av de globale kapitalutgiftene. For å unngå å gjøre jobbene som roboter har erstattet, må arbeiderne selvfølgelig oppgradere ferdighetene sine for å kunne betjene roboter.

I denne forbindelse understreker Goldman Sachs-rapporten at: «Det historiske skiftet blant arbeidere bort fra automatisering har blitt oppveid av etableringen av nye jobber, og fremveksten av nye yrker som følge av teknologiske innovasjoner står for en stor del av den langsiktige jobbveksten. Kombinasjonen av betydelige besparelser i lønnskostnader, etablering av nye jobber og høyere produktivitet for arbeidere som ikke mister jobben, øker potensialet for en produktivitetsboom, og dermed driver betydelig økonomisk vekst.» Ut fra dette konkluderer Goldman Sachs med at AI kan ta bort mange jobber, men vil skape mange nye.

Men det er en strukturell endring som krever en oppgradering.

I sin siste rapport som vurderer globale trender i arbeidsstrukturen, viste WEF til en undersøkelse om fremtidens arbeid, basert på meninger fra representanter for 803 selskaper som sysselsetter totalt mer enn 11,3 millioner arbeidere på tvers av 27 industriklynger og 45 økonomier over hele verden.

Resultatene spår at 42 % av forretningsoppgavene vil være automatisert innen 2027. Kunstig intelligens, en viktig drivkraft for dette potensielle arbeidsflytskiftet, forventes å bli tatt i bruk av nesten 75 % av selskapene som ble spurt.

De fleste meninger tyder på at landbruksteknologi, digitale plattformer og applikasjoner, e-handel og digital handel, samt AI, alle forventes å føre til betydelig forstyrrelse i arbeidsmarkedet. Bedrifter forventer imidlertid også at jobbendringer vil bli oppveid av jobbvekst andre steder, noe som resulterer i et positivt nettoresultat. Nesten 50 % av organisasjonene som ble spurt, forventer at AI vil generere jobbvekst, mens mindre enn 25 % spår et jobbtap. For eksempel kan utviklingen av AI som driver e-handel skape millioner av jobber for konsulenter innen e-handelsutvikling.

WEF-rapporten antyder imidlertid at omskolering av arbeidsstyrken er nødvendig i løpet av denne overgangen. Arbeidsgivere anslår spesifikt at 44 % av arbeidernes ferdigheter vil endre seg mellom 2023 og 2028. Omtrent 60 % av dagens arbeidsstyrke vil trenge omskolering før 2027, men problemet er at kanskje bare 50 % av disse faktisk vil få tilstrekkelig omskolering. Opptil 42 % av bedriftsrepresentanter som ble spurt av WEF, rangerte også opplæring av ansatte i AI og stordata som den tredje prioriteten for å forbedre arbeidsstyrkens kvalitet.

Utfordringene kommer ikke bare fra AI.

Ifølge CIGI-forskning er det flere andre trender som er i ferd med å bli utfordringer for arbeidsmarkedet, i tillegg til AI. Disse inkluderer at mange oppgaver som tidligere ble utført av selgere, flyttes over til forbrukere, som å bestille flybilletter og bruke selvbetjeningsskannere i tradisjonelle butikker. En enda mer avansert tilnærming er å selge produkter som krever kundemontering. Et fremtredende eksempel er «IKEA-effekten» av selvmontering av kjøpere, noe som fører til etterspørsel etter færre arbeidere i produksjon og færre arbeidere i nedstrøms forsyningskjeder som detaljhandel og servicejobber. En annen trend som er indirekte relatert til tap av arbeidsplasser, er den raske utvidelsen av «delingsøkonomien». Dette reduserer behovet for at folk eier «personlige» gjenstander, som gressklippere eller biler som kan deles, noe som fører til redusert produksjonsetterspørsel.

Arbeidskraftens rolle i forbruket

Professor Manoj Pant (gjesteprofessor ved Shiv Nadar University, India) og Dr. Sugandha Huria (Indian Institute of Foreign Trade) har analysert arbeidskraftens rolle i økonomien. Ifølge deres analyse har fremskritt innen kunstig intelligens en betydelig innvirkning på menneskeheten, men virkningen av kunstig intelligens på arbeidere er kanskje ikke så skremmende som man først fryktet. Fra et helhetlig økonomisk perspektiv (økonomer kaller dette "generell likevekt") kombineres all kapital og arbeidskraft for å produsere alle varer og tjenester. Teknologi øker deretter produktiviteten og fjerner begrensningene som ressursbegrensninger medfører. Forbruket avhenger imidlertid av individuell inntekt, og bare "arbeidskraft" forbruker. Dette fører til det avgjørende punktet: Økt produktivitet vil til slutt være meningsløs uten et marked for varene og tjenestene som produseres. Med andre ord, hvis folk ikke jobber for å tjene penger, kan de ikke forbruke. Uansett hvor avansert teknologien i en økonomi er, hvis det ikke finnes kjøpere til det den produserer, er alt nytteløst.

Thanhnien.vn

Kilde: https://thanhnien.vn/nguon-nhan-luc-giua-lan-song-tri-tue-nhan-tao-18524043022445148.htm