Sette KPI-er med AI: Hva kontoransatte trenger å vite

AI kan hjelpe innholdsskapere med å sette nøkkelindikatorer (KPI-er) effektivt og vitenskapelig. Men bør vi delegere alt til AI?

KPI-er foreslått av AI må gjennomgås og justeres av mennesker for å passe til jobbmålene.

I den digitale tidsalderen er kunstig intelligens (KI) gradvis i ferd med å bli et uunnværlig verktøy på mange felt, og innholdsbransjen er intet unntak.

Spesielt bruken av AI av innholdsforfattere til å sette nøkkelindikatorer (KPI-er) fremstår som en lovende trend, som bidrar til å optimalisere ytelsen, men som også reiser mange spørsmål om menneskers rolle.

Hvordan hjelper AI deg med å sette KPI-er?

For det første kan AI behandle og analysere store mengder data fra sosiale medieplattformer, nettsteder, e-postmarkedsføring osv. for å identifisere trender, brukeratferd og effektiviteten til tidligere innholdskampanjer. Dette bidrar til å lage KPI-er basert på solide data, i stedet for å utelukkende stole på intuisjon.

Basert på maskinlæringsalgoritmer kan AI forutsi hvilke typer innhold som vil tiltrekke seg mest engasjement, de mest effektive tidspunktene å publisere, eller til og med sannsynligheten for å nå spesifikke mål. Dette hjelper innholdsmarkedsførere med å sette mer realistiske og oppnåelige KPI-er.

Videre kan AI automatisere datainnsamling og rapportering, noe som frigjør innholdsskapere til å fokusere på kreativitet. Den kan også foreslå justeringer for å optimalisere ytelsen, for eksempel å foreslå tittelendringer eller justere publiseringsfrekvensen for å oppnå fastsatte KPI-er.

KPI-forslag bør være spesifikke og passende.

AI kan analysere den individuelle ytelsen til hvert medlem av innholdsteamet, basert på prosjektene de har fullført, deres ferdigheter og deres utviklingsmål. Ut fra dette foreslår AI KPI-er som er passende for hver persons evner og karrierevei, noe som skaper rettferdighet og individuell motivasjon.

Når brukere legger inn det overordnede målet for en kampanje eller bedrift (f.eks. øke merkevarekjennskap, øke trafikk, øke konverteringer), kan AI foreslå tilsvarende KPI-er og hvordan de skal måles.

AI kan hjelpe med å gjennomgå og justere KPI-er for å sikre at de overholder SMART-prinsippene (spesifikk, målbar, oppnåelig, relevant, tidsbundet). For eksempel kan AI varsle deg hvis en KPI er for vag eller mangler en klar måte å måle den på.

Automatiser ytelsessporing og rapportering.

I stedet for å manuelt få tilgang til hver plattform for å hente data, kan AI integreres med analyseverktøy og automatisk samle inn data om innholdsytelse. Deretter kan AI automatisk aggregere disse dataene til intuitive, lettforståelige rapporter med diagrammer og tabeller, noe som gjør det enklere for ledere og ansatte å spore fremdriften mot KPI-er.

Hvis innholdsytelsen ikke når forventede KPI-er, kan AI automatisk sende varsler og til og med foreslå spesifikke tiltak for å forbedre den, for eksempel:

Endre artikkeltittelen for å øke klikkfrekvensen (CTR). Juster publiseringstiden for å nå målgruppen mer effektivt. Foreslå søkeordoptimalisering for SEO og anbefale andre, potensielt mer lukrative innholdstyper.

Basert på tidligere data og eksterne faktorer (markedstrender, sesongvariasjoner, hendelser), kan AI forutsi fremtidig innholdsytelse, noe som gir innholdsteam et mer proaktivt syn på deres evne til å oppnå KPI-er.

AI kan raskt oppdage avvik i innholdsytelsen (f.eks. et innlegg med en plutselig økning i avvisningsfrekvens, et kraftig fall i engasjement) slik at teamet raskt kan undersøke årsaken og tilby løsninger.

Hvordan kan vi optimalisere arbeidseffektiviteten?

For å utnytte kraften til AI fullt ut uten å miste sin egen unike identitet i innholdsbransjen, trenger kontoransatte en smart og balansert tilnærming.

I stedet for å la AI bestemme KPI-er fullstendig, se på det som et støtteverktøy som gir data og forslag som hjelper deg med å ta endelige beslutninger. KPI-er bør inkludere både kvantitative målinger (visninger, engasjement, konverteringer) og kvalitative faktorer (kundetilfredshet, engasjement, merkeverdi). AI utmerker seg på kvantitativ analyse, mens mennesker er sterke på kvalitativ analyse.

Med AI som håndterer datainnsamling og -analyse, kan innholdsskapere bruke mer tid på strategisk tenkning, utvikle nye ideer og få en dypere forståelse av målgruppen sin.

ØSTHAVET

Kilde: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm