Sette KPI-er med AI: Hva kontoransatte trenger å vite

AI kan hjelpe innholdsskapere med å sette opp KPI-er (nøkkelindikatorer) effektivt og vitenskapelig. Men bør vi «outsource» alt til AI?

AI-foreslåtte KPI-er må gjennomgås og justeres av mennesker for å passe til arbeidsmålene.

I den digitale tidsalderen er kunstig intelligens (KI) gradvis i ferd med å bli et uunnværlig verktøy på mange felt, og innholdsbransjen er intet unntak.

Spesielt bruken av AI av kontoransatte i innholdssektoren for å sette opp arbeids-KPI-er (Key Performance Indicators) fremstår som en lovende trend, som bidrar til å optimalisere ytelsen, men samtidig reiser mange spørsmål om menneskers rolle.

Hvordan hjelper AI deg med å sette KPI-er?

For det første kan AI behandle og analysere store mengder data fra sosiale medieplattformer, nettsteder, e-postmarkedsføring osv. for å identifisere trender, brukeratferd og effektiviteten til tidligere innholdskampanjer. Dette bidrar til å gi KPI-er en solid database, i stedet for å bare stole på intuisjon.

Basert på maskinlæringsalgoritmer kan AI forutsi hvilke typer innhold som vil tiltrekke seg mest engasjement, når innlegg er mest effektive, eller til og med sannsynligheten for å nå spesifikke mål. Dette hjelper innholdsmarkedsførere med å sette mer realistiske og handlingsrettede KPI-er.

I tillegg kan AI også automatisere datainnsamling og rapportering, noe som frigjør tid for innholdsskapere til å fokusere på kreativitet. Samtidig kan den også foreslå justeringer for å optimalisere ytelsen, for eksempel å foreslå endringer i titler og justere publiseringsfrekvensen for å oppnå de fastsatte KPI-ene.

KPI-forslag må være spesifikke og relevante

AI kan analysere den individuelle ytelsen til hvert medlem av innholdsteamet, basert på prosjektene de har gjort, deres ferdigheter og utviklingsmål. Derfra anbefaler AI KPI-er som samsvarer med hver persons evner og orientering, noe som skaper rettferdighet og personlig motivasjon.

Når brukere legger inn sine overordnede kampanje- eller forretningsmål (f.eks. øke merkevarekjennskap, øke trafikk, øke konverteringer), kan AI foreslå tilsvarende KPI-er og hvordan de skal måles.

AI kan bidra til å teste og justere KPI-er for å sikre at de overholder SMART-prinsippene (spesifikk, målbar, oppnåelig, relevant, tidsbundet). For eksempel kan AI varsle hvis en KPI er for vag eller ikke har noen klar måte å måle den på.

Automatiser ytelsessporing og rapportering

I stedet for å måtte manuelt få tilgang til hver plattform for å hente data, kan AI integreres med analyseverktøy og automatisk samle inn data om innholdsytelse. AI kan deretter automatisk aggregere dataene til visuelle, lettforståelige rapporter med diagrammer og tabeller, noe som gjør det enkelt for ledere og ansatte å spore fremdriften mot KPI-er.

Hvis innholdsytelsen ikke når forventede KPI-er, kan AI automatisk sende varsler og til og med foreslå spesifikke tiltak for forbedring, for eksempel:

Endre innleggstittelen for å øke klikkfrekvensen (CTR). Juster timingen for innlegget for å nå målgruppen din bedre. Foreslå søkeordoptimalisering for SEO og foreslå andre typer innhold som har mer potensial.

Basert på historiske data og eksterne faktorer (markedstrender, sesongvariasjoner, hendelser), kan AI forutsi fremtidig innholdsytelse, noe som gir innholdsteam et mer proaktivt syn på deres evne til å oppnå KPI-er.

AI kan raskt oppdage uvanlige tegn i innholdsytelsen (for eksempel et innlegg som plutselig har høy avvisningsfrekvens, et kraftig fall i engasjement), slik at teamet raskt kan undersøke årsaken og komme opp med en løsning.

Hvordan optimalisere arbeidseffektiviteten?

For å få mest mulig ut av kraften til AI uten å miste «sin egen kvalitet» i innholdsbransjen, må kontoransatte nærme seg det intelligent og balansert.

I stedet for å la AI bestemme KPI-ene dine helt og holdent, tenk på det som et verktøy som støtter deg, gir data og forslag som hjelper deg med å ta de endelige beslutningene. KPI-er bør inkludere både kvantitative målinger (visninger, interaksjoner, konverteringer) og kvalitative faktorer (kundetilfredshet, engasjement, merkeverdi). AI er god på kvantitative målinger, mennesker er gode på kvalitative målinger.

Med AI som tar seg av datainnsamling og -analyse, kan innholdsskapere bruke mer tid på å tenke strategisk, utvikle nye ideer og få en dypere forståelse av målgruppen sin.

ØSTHAVET

Kilde: https://tuoitre.vn/thiet-lap-kpi-bang-ai-dan-van-phong-can-biet-dieu-gi-20250616170257484.htm