Nylig har forskere ved hjelp av kunstig intelligens oppdaget en forbindelse som kan drepe medisinresistente superbakterier. Disse superbakteriene anses som en kritisk trussel av Verdens helseorganisasjon (WHO).
Acinetobacter baumannii (A. baumannii) er en svært smittsom bakterie som finnes på sykehus. Den kan overføres gjennom luftbårne dråper eller forurensede overflater. Den vanligste smitteveien er imidlertid gjennom uvaskede hender, ifølge nettstedet for medisinsk forskning ScienceDirect .
Ved hjelp av AI-teknologi har forskere oppdaget en forbindelse som kan drepe den medikamentresistente superbakterien A. baumannii.
De som er mest sårbare for A. baumannii-infeksjon er personer med svekket immunforsvar og premature babyer. For tiden er A. baumannii resistent mot de fleste antibiotika. WHO anser antibiotikaresistente bakterier som en stor trussel mot global helse. Derfor er det et presserende behov for å finne nye antibiotika.
I en nylig publisert studie har forskere ved to amerikanske universiteter, McMaster University og Massachusetts Institute of Technology, oppdaget en ny forbindelse som er i stand til å drepe den medikamentresistente superbakterien A. baumannii, og dermed åpnet opp potensialet for å lage nye antibiotika for menneskeheten. I denne bragden spilte kunstig intelligens en nøkkelrolle.
Forskningsteamet trente opp AI-en og brukte den til å screene omtrent 7500 forbindelser for å finne de med potensielle antibakterielle egenskaper mot A. baumannii. Denne forbindelsen fikk navnet Abaucin.
I forsøk på mus fant forskere ut at antibiotikumet Abaucin effektivt kunne behandle infiserte sår forårsaket av medikamentresistente A. baumannii-bakterier. Eksperimenter med Abaucin på infiserte cellekulturer ga lignende resultater. Studien ble publisert i tidsskriftet Nature Chemical Biology .
AI har evnen til å lære ekstremt raskt, spesielt når det gjelder å analysere og lære fra data den har blitt eksponert for tidligere. Takket være dette kan teknologien effektivt screene hundrevis av millioner, til og med milliarder, av forbindelser med antimikrobielle egenskaper for å finne den rette matchen. Tidligere var molekylære screeningsteknikker en stor utfordring fordi de var tidkrevende, dyre og begrenset i antall molekyler som kunne screenes.
Forskerne håper at den AI-drevne metoden de brukte for å oppdage Abaucin kan brukes til å finne nye antibiotika for å drepe andre medikamentresistente bakterier som Staphylococcus aureus (MRSA) og Clostridium difficile. Disse bakteriene gjør sår mer infiserte, noe som forårsaker lungebetennelse, sepsis, hjernehinnebetennelse og til og med død, ifølge ScienceDirect.
[annonse_2]
Kildekobling








