En gruppe internasjonale forskere, inkludert eksperter fra University of Cambridge (Storbritannia), har lansert et forskningsprosjekt for å lage et AI-drevet verktøy spesielt for vitenskapelig forskning. Dette verktøyet vil være basert på teknologi som ligner på ChatGPT.
Mens ChatGPT jobber med tekst, vil den nye AI-applikasjonen bli trent på numeriske data og fysiske simuleringer på tvers av et bredt spekter av vitenskapelige felt. Dette vil hjelpe forskere med å modellere ulike forskningsobjekter, fra superkjemper til jordens klima.
Prosjektet heter «Polymathic AI» og ble annonsert samtidig med publiseringen av flere relaterte arbeider om det åpne dataarkivet arXiv (1, 2, 3).
Shirley Ho, ledende forsker ved Flatiron Institutes Center for Computational Astrophysics (USA), sa: «Dette vil fullstendig forandre hvordan folk bruker AI og maskinlæring i vitenskapen.» En av kjerneideene bak «Polymathic AI» er at bruk av store, forhåndstrente modeller kan være raskere og mer nøyaktig enn å bygge en vitenskapelig modell fra bunnen av.
Forskningsteamet har samlet forskere fra ulike institusjoner, inkludert eksperter innen fysikk, astrofysikk, matematikk, kunstig intelligens og nevrovitenskap. Prosjektet tar sikte på å studere data fra flere kilder innen fysikk og astrofysikk, og i fremtiden – kjemi og genteknologi. Målet med prosjektet er å anvende tverrfaglig kunnskap på ulike vitenskapelige problemer.
Til tross for begrensningene til ChatGPT-applikasjonen når det gjelder nøyaktighet (som i multiplikasjon), planlegger prosjektet «Polymathic AI» å fokusere på å løse dette problemet.
Shirley Ho la vekt på prosjektets åpenhet og gjennomsiktighet: «Vi ønsker å gjøre alt offentlig, for å demokratisere AI for vitenskapen. Om noen år vil vi gi samfunnet en trent AI-modell som kan forbedre vitenskapelige analytiske evner på mange forskjellige felt.»
(ifølge Securitylab)
[annonse_2]
Kilde






Kommentar (0)