AI-eksplosjonen og problemet med strømforbruk
Den raske utviklingen av AI skaper en enestående etterspørsel etter elektrisitet i datasentre. Avanserte AI-modeller som ChatGPT eller Midjourney krever prosessering med GPU-er og spesialisert maskinvare, noe som krever kraftig datainfrastruktur fra skybaserte datasentre, i stedet for vanlige personlige enheter.
« Vi har snakket med en rekke datasenterinvestorer, hvorav noen forventes å trenge opptil 2 gigawatt strøm – tilsvarende forbruket til mer enn 2 millioner husstander», sa James Walker, administrerende direktør i Nano Nuclear Energy Inc.
I tillegg sa teknologianalytiker Jack Gold også at Elon Musks XAI-datasenter i Tennessee kan forbruke strøm tilsvarende titusenvis av hjem.
AI-datasentre står for omtrent 1 % av den totale globale elektrisiteten (illustrasjonsbilde)
Ifølge Alex de Vries, grunnlegger av DigiEconomist, står datasentre for tiden for omtrent 1 % av det totale globale strømforbruket. Med utviklingen av AI kan imidlertid dette tallet øke til 3–4 % i nær fremtid, og til og med overgå strømforbruket i hele Frankrike.
Gjennombrudd innen AI-energistyring
Stilt overfor det økende problemet med strømforbruk, har Schneider Electric og ETAP samarbeidet for å utvikle en avansert digital tvilling for AI-fabrikken, som offisielt ble lansert 28. mars 2025.
Denne digitale tvillingen er utviklet basert på NVIDIAs Omniverse™ Blueprint, og simulerer ikke bare energibehovet nøyaktig, men optimaliserer også driften av datasenteret. Løsningen integrerer flere elementer, som elektriske, mekaniske, termiske og nettverkssystemer, og gir en omfattende oversikt over driften av anlegget.
Som et resultat kan bedrifter forutsi strømforbruket med høy nøyaktighet, fleksibelt analysere «hva hvis»-scenarier, overvåke ytelsen til kraftinfrastrukturen i sanntid, optimalisere energi, implementere prediktivt vedlikehold og redusere driftskostnader.
Avansert digital tvilling AI Factory bidrar til å optimalisere energi og redusere driftskostnader. (Kilde: Etap)
Dion Harris, seniordirektør for AI Factory Solutions hos NVIDIA, kommenterte:
« Nøyaktig energistyring er sentralt for å sikre effektiviteten og bærekraften til AI. Samarbeidet med Schneider Electric og ETAP hjelper oss med å levere enestående oversikt og kontroll over datasenterinfrastrukturen vår .»
I tillegg bidrar denne teknologien til å realisere «Grid to Chip»-tilnærmingen, som muliggjør dynamisk lastmodellering på mikrochipnivå, og dermed forbedrer kraftsystemdesign og forbedrer netteffektiviteten.
Kilde: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
Kommentar (0)