Journalistikkens fremtid?

Kunstig intelligens (KI) har dukket opp som en disruptiv teknologi med potensial til å revolusjonere ulike bransjer, og journalistikk er intet unntak.

Selv om kunstig intelligens revolusjonerer journalistikken, reiser den også en rekke etiske og juridiske spørsmål, ansvarlighet og åndsverk. (Kilde: Vneconomy.vn)

I de senere årene har AI spilt en stadig viktigere rolle i å forme journalistikklandskapet, fra nyhetsinnsamling til innholdsproduksjon og publikumsengasjement. AI-generert innhold refererer til enhver type innhold laget av kunstig intelligens snarere enn av mennesker.

Dette kan inkludere alt fra artikler og innlegg på sosiale medier, nyhetsaggregering, tekst-til-tale, bildegenerering og -gjenkjenning, og til og med videoproduksjon ...

Med muligheten til å lage enorme mengder innhold på rekordtid har AI-generert innhold blitt banebrytende for mange nyhetsorganisasjoner. Men hva betyr denne trenden for journalistikkens fremtid?

Og selv om AI revolusjonerer journalistikken, og muliggjør raskere og mer nøyaktig rapportering og mer personlig innhold, reiser det også en rekke etiske og juridiske spørsmål rundt problemstillinger som ansvarlighet og immaterielle rettigheter.

Etter hvert som AI-teknologi fortsetter å utvikle seg, er det viktig for journalister og regulatorer å forstå potensialet dens som både et verktøy og en potensiell trussel.

Hvordan hjelper AI mediebyråer med å innovere?

Spar maksimal tid og kostnader

Kostnads- og tidseffektivitet refererer til evnen til innholdsproduksjon basert på kunstig intelligens (KI) til å redusere ressursene som kreves for å produsere innhold, samtidig som kvaliteten opprettholdes. KI kan produsere innhold mye raskere enn mennesker, noe som frigjør tid og ressurser. KI kan også lage innhold døgnet rundt uten å måtte ta pauser eller hvile, noe som øker behandlingstiden for innhold.

Videre hjelper AI også nyhetsorganisasjoner med å redusere behovet for redaktører og reportere, slik at de kan investere mer i andre driftsområder.

New York Times, Associated Press, Reuters og Washington Post har brukt AI til å lage innhold. Press Association (UK) kan nå produsere 30 000 nyhetsartikler i måneden ved hjelp av AI, i alle former: tekst, bilder, videoer….

Nesten absolutt nøyaktighet

Nøyaktighet i informasjon er en viktig fordel med AI. Ved bruk av algoritmer er maskiner utformet for å følge et sett med regler som sikrer konsistent og nøyaktig utdata. Maskiner kan behandle store mengder data mer effektivt enn mennesker, og de blir ikke slitne eller gjør feil på grunn av stress. Dette sikrer også at utdataene er objektive og ikke påvirket av menneskelige følelser eller skjevheter.

Nøyaktigheten til AI-generert innhold avhenger av kvaliteten på dataene som brukes til å trene AI-modellen og algoritmene som brukes i opprettelsesprosessen. AI-algoritmer kan behandle enorme mengder informasjon raskt, noe som kan forbedre nøyaktigheten til datadrevet innhold og statistisk analyse, og overgå menneskelig ytelse.

I forskningsrapporten fra den katalanske pressekommisjonen med tittelen: «Algoritmer i nyhetsrommet: Utfordringer og anbefalinger for kunstig intelligens med journalistisk etikk» er resultatene av undersøkelsen av pressebyråer som bruker kunstig intelligens i publiseringsfasene av nyheter og artikler som følger:

Resultatene fra en undersøkelse utført av det katalanske presserådet viser i hvilken grad pressebyråer bruker kunstig intelligens i publisering av nyheter, artikler og annen innholdsproduksjon. (Kilde: Det katalanske presserådet)

Avansert personalisering og publikumsengasjement

Kunstig intelligens har potensial til å endre måten nyheter distribueres og publiseres på, og gi en personlig opplevelse skreddersydd for hver leser. Ved å analysere brukerpreferanser, vaner, nettleseratferd og interaksjoner på sosiale medier, kan AI-algoritmer anbefale relevante nyhetsartikler og emner av interesse.

Dette øker publikumsengasjementet og lar journalister lage innhold som er relevant for bestemte målgrupper, noe som øker lesertall og fremmer tettere forbindelser mellom journalister og leserne deres.

Utfordringene AI gir nyhetsorganisasjoner

Mangel på kreativitet og følsomhet

En av de største utfordringene med AI-generert innhold er mangelen på kreativitet og oppfinnsomhet. AI-modeller er trent på eksisterende data og mønstre, noe som begrenser deres evne til å lage virkelig originalt innhold. De er utmerkede til å gjenkjenne og gjenskape mønstre og strukturer i sin eksisterende database, men sliter med å generere nye, kreative ideer.

I tillegg mangler AI den følsomheten og subtiliteten til en journalist, som er evnen til å forstå og reagere på menneskelige følelser og atferd. Dette betyr at AI-generert innhold kanskje ikke fanger opp nyansene i en bestemt situasjon eller forstår den kulturelle konteksten til et innhold, noe som resulterer i output som potensielt er ufølsomt eller upassende, og til og med misvisende i noen tilfeller.

Som et resultat hevder mange at selv om AI-generert innhold kan være nyttig for visse oppgaver, bør det ikke erstatte menneskelig kreativitet og intuisjon i bransjer som journalistikk. Journalister kan trekke på sine unike perspektiver og erfaringer for å lage innhold som er både nøyaktig og engasjerende, samtidig som de tilpasser seg de skiftende behovene og forventningene til publikummet sitt.

Så selv om AI nå er et ekstremt kraftig verktøy, som på noen måter overgår journalister, bør det ikke fullstendig eliminere journalistenes rolle i prosessen med å produsere og distribuere aviser. Det bør brukes sammen med menneskelig ekspertise for å skape virkelig engasjerende, relevant og responsivt innhold for leserne.

Nøyaktighet og skjevhet

AI-generert innhold kan være partisk eller unøyaktig hvis algoritmene ikke er riktig utformet. Hvis for eksempel treningsdatasettet er partisk eller algoritmen er programmert til å favorisere visse elementer, kan dette føre til unøyaktig eller misvisende innhold.

Potensialet for algoritmisk skjevhet og diskriminering er en betydelig bekymring. Journalister og utviklere må samarbeide for å sikre at AI-systemer er transparente, ansvarlige og bygd på mangfoldige og representative datasett.

Kunstig intelligens har dukket opp som et kraftig verktøy i journalistikkbransjen. (Kilde: Digital.news)

Etiske og juridiske spørsmål

Det finnes etiske og juridiske hensyn å ta når man produserer innhold generert av kunstig intelligens, ettersom det skiller seg fra tradisjonell journalistikk som er avhengig av menneskelig vurdering. KI-modeller er avhengige av store datasett for opplæring, og etisk innsamling og bruk av data er viktig.

Problemer knyttet til personvern, samtykke og dataeierskap kan oppstå når personlig eller sensitiv informasjon brukes uten samtykke eller uten nødvendige sikkerhetstiltak. Å beskytte brukernes personvern og sikre etisk databehandling er viktige hensyn i AI-generert innhold.

I noen tilfeller kan AI til og med manipuleres for ondsinnede formål, som for eksempel Deepfakes – syntetiske medier som på en overbevisende måte endrer eller forfalsker innhold, for eksempel videoer eller lydopptak. Deepfakes kan brukes til å spre feilinformasjon, manipulere opinionen eller skade enkeltpersoners omdømme. Etiske vurderinger og kontroller er nødvendige for å bekjempe misbruk av AI-teknologi og utvikle mekanismer for å verifisere og oppdage ondsinnede hendelser for å forhindre dem i tide.

Kort sagt har kunstig intelligens dukket opp som et kraftig verktøy i journalistikkbransjen, og har forvandlet ulike aspekter av feltet, fra nyhetsinnsamling til innholdsproduksjon og engasjement og samhandling med publikum.

Selv om det gir enestående muligheter for effektivitet, presisjon og personalisering, kommer det også med etiske utfordringer som krever nøye vurdering. Poenget er at regulatorer, så vel som teknologer og innholdsskapere, må samarbeide for å utnytte mulighetene AI tilbyr og håndtere utfordringene den medfører på en ansvarlig måte.

Kilde: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html