![]() |
| I Vietnam bidrar over 900 byer over hele landet med omtrent 70 % av bruttonasjonalproduktet (BNP). (Kilde: iStock) |
Planlegging generelt, og byplanlegging spesielt, fungerer som en handlingsplan for å oppnå økonomiske , sosiale og infrastrukturelle mål. Den omsetter nasjonale makrovisjoner til konkrete, lokale handlinger som fremmer økonomisk vekst, bærekraftig utvikling og konkurranseevne.
Ifølge utviklingsøkonomer er nasjonal masterplanlegging et av de tre viktige strategiske verktøyene i 3Q-strategien (planlegging, styring, internasjonale relasjoner) for utviklingsland for å sikre konsistens i politikken, hjelpe økonomien med overgangen til et høyere inntektsnivå og oppnå bærekraftig utvikling. Planlegging fungerer som en langsiktig plan som styrer økonomisk vekst, infrastrukturutvikling og ressursallokering for å forbedre produktiviteten, fremme industrialisering og spesielt skape flere arbeidsplasser.
I Vietnam bidrar over 900 byområder over hele landet med omtrent 70 % av bruttonasjonalproduktet (BNP); de er en avgjørende kilde til fysisk infrastruktur og gir det mest grunnleggende grunnlaget for nasjonal produksjon og forretningsaktiviteter.
For tiden planlegges og oppgraderes store byer for å optimalisere sin rolle som økonomiske kraftverk, med sikte på bærekraftig utvikling. Noen større byer har bygget GIS-planleggingssystemer og planleggingsinformasjonsportaler for at innbyggerne skal få tilgang til informasjon, noe som øker åpenheten. Hanoi utvikler spesielt en hovedplan for hovedstaden, som skisserer langsiktig utvikling med en 100-års visjon.
Byplanleggingen i landet vårt står imidlertid fortsatt overfor noen mangler og utfordringer i sammenheng med endringer både nasjonalt og internasjonalt:
For det første er planleggingsrettssystemet fortsatt fragmentert, bygget på tradisjonell lineær «ressursprognoser og -allokering» og mangler reelle data, noe som fører til fastlåst planlegging. Noen lokaliteter klamrer seg fortsatt til kortsiktig, sneversynt tenkning, noe som resulterer i vilkårlige justeringer av planer for å tiltrekke seg prosjekter som tjener kortsiktige interesser og gruppeinteresser, noe som forårsaker negativitet, sløsing og øker gapet mellom rik og fattig på nasjonalt nivå.
For det andre har Vietnams raske vekst avdekket negative aspekter som regionale forskjeller, urbanisering som legger press på teknisk, sosial og miljømessig infrastruktur i større byer så vel som i landbruks-, skogbruks- og marine økologiske områder. I tillegg påvirker alvorlige konsekvenser av klimaendringer (som tørke og saltinntrenging i Mekongdeltaet, stigende havnivå) og internasjonale forpliktelser til utslippsreduksjon og bærekraftig utvikling også planleggingsarbeidet sterkt.
For det tredje krever de store institusjonelle reformene knyttet til det administrative apparatet, som effektiviserer lokalforvaltningen fra tre nivåer til to og omorganiserer administrative enheter, reduserer antallet provinser og sentralt administrerte byer fra 63 til 34, samt modellen med frie økonomiske soner i lokaliteter, innovativ planlegging.
For det fjerde krever den «menneskesentrerte» politikken at Vietnam gjør et gjennombrudd som en verdenspioner innen bruk av planleggingsteknologi for smarte byer. Dette tar sikte på å opprettholde relevansen av planleggingsprosesser ved å oppdatere digitale teknologiske fremskritt og kunstig intelligens (KI)-løsninger, og kombinere teknologiske styringsinnovasjoner og strategier for internasjonale relasjoner.
I dagens raskt skiftende og stadig mer uforutsigbare verden må planleggere i større grad stole på data og ny teknologi i fleksibel, scenariobasert planlegging, i stedet for lineær prognostisering for raskt å reagere på endringer og identifisere optimale areal- og infrastrukturalternativer. Slike tiltak krever tre digitale og AI-drevne løsninger for å forbedre kvaliteten på planleggingsstyringen:
For det første, teknologianvendelse: Fremme integrering av teknologi i byplanlegging ved å bruke databehandling og geografiske informasjonssystemer (GIS) med tilgjengelige data for 3D-simulering og visjonsanalyse. Bruk AI til å utvikle en database og modellering av planleggingsinformasjon for ikke bare å hjelpe planleggere med å sile gjennom relevant informasjon fra store datamengder, men også gjøre det mulig for interessenter i bransjen å søke etter planleggingsinformasjon mer effektivt.
Bruk av robotisk prosessautomatisering (RPA) og naturlig språkbehandling (NLP) i planleggingsarbeid har ført til større ressursoptimalisering. Dette har resultert i automatisering av rutineoppgaver, som chatboter som intelligent kan svare på offentlige spørsmål, og klassifisering og analyse av tekst fra store datasett som planleggingsbeslutninger og offentlige tilbakemeldingsdata. På lang sikt vil planleggere bruke intelligente assistenter til å studere ulike planleggingsscenarioer og -baner, samt evaluere planleggingsalternativer, noe som frigjør mer tid til grundig analyse og samfunnsengasjement.
Deretter, «Fem-element-kraften»-modellen: Et rammeverk for målrettet konsekvenshåndtering i planlegging må anvendes, som omfatter fire kjernefunksjoner: planlegging, organisering, styring og kontroll. Denne prosessen optimaliserer bruken av fem grunnleggende ressursgrupper: naturkapital, finanskapital, menneskelig kapital, sosial kapital og produktkapital. Vietnam har for tiden et omfattende planleggingsrettssystem på tre nivåer: planloven (generelt rammeverk), by- og landplanloven (romlig spesialisering) og areal-, bygge- og miljølovene, som har blitt endret tilsvarende ...
I hovedsak tar disse reformene av sosiale ressurser sikte på integrert planlegging av ressurser – «Ressurser (land) – mennesker – produkter (infrastruktur)» – i stedet for den tidligere separasjonen. Når disse ressursene koordineres, vil de skape synergi og øke gjennomførbarheten av planleggingsscenarioet for å generere flere inntektsstrømmer ved å identifisere merverdien av planlagt land og gi et sterkt bidrag til statens begrensede økonomiske ressurser i et utviklingsland.
I tillegg til å regulere økningen i landverdi gjennom loven om ikke-jordbruksbasert arealbruksskatt fra 2010, personlig inntektsskatt osv., må staten derfor studere anvendelsen av en egen skatt kalt «landverdiskatt» (LVT) for økt verdi av land. AI-løsninger er også mye brukt til å overvåke trender og oppdage avvik for å identifisere mønstre i store tidsseriedata om landpriser før og etter planlegging.
Disse verktøyene vil hjelpe byplanleggere med å identifisere og forutsi endringer i den spekulative og profitterende atferden til enkeltpersoner og bedrifter, og dermed bygge mer rettferdig politikk. Dette vil bidra til å begrense egeninteresser og profitt i byutviklingsplanlegging ...
Bruk av dataanalyse og identifisering av fem AI-baserte ressurser gir dypere innsikt i planleggingsmodeller. Dette er spesielt viktig i Vietnam, hvor det er lite land, stor befolkning og datadrevet planlegging er nødvendig for å rasjonelt optimalisere begrensede ressurser. På lang sikt hjelper dette oss med å planlegge mer proaktivt og fleksibelt for å møte stadig skiftende behov.
Til slutt , bygging av et sterkere planleggingsfellesskap og innovasjonsøkosystem: Vi må dyrke frem en generasjon av banebrytende planleggere og teknologieksperter som vil utnytte AI til å bygge et innovativt og datadrevet planleggingsøkosystem.
Videre er det nødvendig å fremme en kultur for AI-innovasjon for å oppmuntre sosiale krefter til å omfavne endring, utforske nye ideer og delta i anvendelsen av AI i provinser og byer gjennom utvikling av innenlandske AI-selskaper og å fremme partnerskap med ledende internasjonale teknologiselskaper.
Videre vil det å investere i hele befolkningens bevissthet og forståelse angående masterplanlegging gi oss et solid grunnlag for å bygge et land som er klar for en bedre fremtid med smarte, bærekraftige byer som gjenspeiler vietnamesisk identitet.
Kilde: https://baoquocte.vn/thoi-dai-ai-trong-quy-hoach-do-thi-377133.html







Kommentar (0)