Svindel eller bistand?
I USA infiltrerer AI-teknologi i økende grad skolene, men et paradoks dukker gradvis opp. Jennifer Carolan, en tidligere historielærer og grunnlegger av Reach Capital, et investeringsfond som spesialiserer seg på AI-læringsverktøy, bemerket i et intervju med New York Times at «AI-teknologi brukes allerede av en stor andel lærere og elever.» Noen lærere er imidlertid bekymret for at teknologiselskaper fokuserer innsatsen sin på å utvikle applikasjoner som chatbot-veiledning, som forstyrrer menneskelige relasjoner – kjernen i utdanning – i stedet for å lage verktøy for å redusere administrative byrder.
I mellomtiden er mange elever på ungdomsskolen i dette landet allerede ganske kjent med å bruke AI i studiene sine. Faktisk har elever på noen sosiale medieplattformer delt «triks» for å løse vanskelige problemer, som å «ta et bilde av matematikkoppgaven og legge den inn i en av de gratis AI-appene, og resultatet er der umiddelbart med svaret og den trinnvise løsningen». Mange lærere i dette landet har kritisert elever som bruker matematikkapper som PhotoMath eller Google Lens (begge Google-produkter) som en form for juks. De kan imidlertid ikke benekte at AI er veldig nyttig i arbeidet deres, for eksempel ved å analysere elevenes læringsdata og atferd for å danne støttegrupper, spare tid på repeterende oppgaver, og til og med «outsource» viktige oppgaver som å rette essays eller støtte elever som sliter.
Ikke bare i USA, men mange andre land rundt om i verden bruker også i økende grad kunstig intelligens i utdanning. Tallrike eksempler viser at tørre fag som historie kan bli engasjerende oppdagelsesreiser hvis kunstig intelligens brukes riktig. I Storbritannia bruker Natural History Museum i London kunstig intelligens til å analysere millioner av gamle gjenstander og gjenskape atferden til gamle organismer gjennom levende 3D-bilder, noe som støtter elevene i å oppleve historie visuelt i stedet for bare å lese lærebøker. I Sør-Korea og Japan bruker lærere kunstig intelligens til å lage interaktive leksjoner der elevene blir "plassert i konteksten" av en historisk hendelse – som San Francisco-konferansen eller Meiji-revolusjonen – og må ta avgjørelser som om de var karakterer i den tiden. Denne rollespillmetoden hjelper historien med å gå utover en rekke hendelser som skal memoreres, og blir et miljø der elevene kan øve på kritisk tenkning, forstå den sosiopolitiske konteksten og få en bedre forståelse av etiske valg i fortiden.
I USA har mange videregående skoler tatt i bruk plattformer som Chronicle AI – et verktøy som lar elevene «samtale» med historiske personer som Abraham Lincoln eller Martin Luther King jr., ved å bruke AI til å simulere språket og personlighetene deres, og dermed forbedre hukommelsen og den kritiske tenkningen. På samme måte trente en historielærer på ungdomsskolen i Providence, Rhode Island, ChatGPT ved å bruke dusinvis av sider med selvskrevne lærebøker for å forkorte tekst, lage eksempeloppgaver og produsere feilaktige essays for å lære elevene å analysere. Han delte også åpent sin bruk av AI med elevene sine – en måte å lære dem om digital etikk.
Milliardbransjen i utdanning
Mange teknologiselskaper i USA har raskt utviklet relaterte verktøy ved å utnytte potensialet til kunstig intelligens for å løse utfordringer for både elever og utdanningssystemet. For eksempel tilbyr MagicSchool og Brisk Teaching automatiserte tilbakemeldingsverktøy for skriveoppgaver, og hjelper lærere med å rette elevenes essays.
AI-teknologi brukes til og med i rettesettingen av viktige eksamener. For eksempel signerte delstaten Texas (USA) en kontrakt på 391 millioner dollar med Cambium Assessment for automatisert rettesetting. Selv om dette ikke er AI som genererer nytt innhold, er det fortsatt et AI-verktøy som er trent på tusenvis av vurderte oppgaver. Disse verktøyene har fortsatt en feilmargin og må overvåkes av mennesker. Direktøren for Texas Department of Education mener imidlertid at feilmarginen fortsatt er mindre enn sannsynligheten for feil forårsaket av menneskelig rettesetting; i noen tilfeller kan AI gi høyere nøyaktighet.
![]() |
Alle teknologiske verktøy som brukes i klasserommet må evalueres grundig. |
I løpet av de siste to årene har selskaper som kombinerer AI og utdanning samlet inn 1,5 milliarder dollar i finansiering. Store selskaper som Google, Microsoft og Khan Academy fremmer også aktivt integreringen av AI i forskning, veiledning og design av pedagogisk innhold. Denne bølgen av applikasjoner kommer imidlertid også med utfordringer. Noen steder har opplevd problemer i samarbeid med nye startups om utvikling av pedagogiske chatboter, og har deretter lidd økonomiske og omdømmemessige konsekvenser på grunn av produkter av dårlig kvalitet eller alvorlige brudd, og har møtt juridiske konsekvenser av svindelanklager.
Alle teknologiske verktøy i klasserommet må evalueres grundig.
Teknologi generelt, og KI spesielt, i utdanning i dag er i ferd med å bli et «tornete spørsmål» i mange land rundt om i verden , ikke bare på grunn av kompleksiteten i drift, men også på grunn av dens mangesidige natur, konstante endring og vanskeligheter med å definere klare grenser. Derfor må løsninger på dette problemet være omfattende, fleksible og passende for hvert utdanningsnivå og sted. Et verktøy som er effektivt for elever i byområder, er ikke nødvendigvis egnet for elever i rurale områder, og omvendt.
Mange eksperter og lærere er enige om at teknologi, selv om den er nyttig, utvikler seg for raskt til at skolene kan tilpasse seg og kontrollere den. Mange verktøy introduseres i klasserommet ikke på grunn av faktiske behov, men fordi de tilbys gratis eller billig av teknologiselskaper. Denne rekkefølgen må snus: Skoler må starte med reelle behov, tydelig identifisere hva som virkelig tjener elevene godt, og deretter velge de riktige verktøyene. Mye av den eksisterende teknologien er ikke spesielt utviklet for utdanning, men snarere kommersielle produkter som har blitt tilpasset. Derfor er dens faktiske effektivitet, om noen, ofte uprøvd. Selv de mest markedsførte AI-applikasjonene kan ha grunnleggende problemer, for eksempel å ikke løse enkle matteproblemer.
Mot denne bakgrunnen er det avgjørende at hvert verktøy tar for seg to sentrale spørsmål: «Er det virkelig nødvendig?» og «Er dette den beste måten å utføre den pedagogiske oppgaven på?» Dette er tydeligvis ikke bare et teknologisk spørsmål, men også et spørsmål om profesjonell etikk og pedagogisk effektivitet.
I følge anbefalinger fra amerikanske utdanningseksperter bør et uavhengig organ på politisk nivå regelmessig evaluere og revurdere utdanningsteknologiske produkter, samtidig som det etablerer strenge regler for studentdatasikkerhet. Alle innsamlede data bør destrueres etter at formålet er oppfylt, og bør ikke gjenbrukes eller brukes til AI-opplæring. På lokalt nivå er det behov for konkrete tiltak, for eksempel å ansette en informasjonssikkerhetsdirektør for å gjennomgå og kontrollere all utdanningsprogramvare i systemet. Videre er det å kreve at leverandører leverer både papir- og digitale versjoner av det samme undervisningsinnholdet en effektiv måte å sikre fleksibilitet og unngå overdreven avhengighet av teknologi. På klasseromsnivå kan lærere starte med enkle ting som å teste verktøyene de bruker før bred implementering: tilbyr verktøyet noe nytt, eller gjentar det bare det som allerede finnes? Noen ganger kan en løsning som ikke krever programvare, for eksempel å be elevene vende skjermene mot læreren, være like effektiv uten kostnaden.
Til syvende og sist ligger det mest verdifulle aspektet ved utdanning ikke i teknologi, men i menneskelig kontakt. Skoler er ikke bare steder for å formidle kunnskap, men også rom der elever kan lære å leve, føle og få kontakt med dype verdier. Teknologi kan støtte, men kan ikke erstatte, rollen til ekte tilstedeværelse og fellesskap. I en verden mettet med data og algoritmer er det elevene trenger mest oppriktige, humane og inspirerende relasjoner.
Kilde: https://baophapluat.vn/ung-dung-cong-nghe-ai-trong-giao-duc-coi-mo-nhung-than-trong-post546652.html







Kommentar (0)