Smarte motetrender

Sammen med utviklingen av kunstig intelligens får også smart mote gradvis oppmerksomhet. Ikke bare spesialisert sportstøy som før, men mote forskes også på, noe som skaper nye gjennombrudd innen generell brukerhelse.

Vivian Mushahwar (til høyre), direktør for iSMART, forsker på AI-sensorstoffer.

Et tverrfaglig forskerteam ved University of Alberta har gjort et gjennombrudd innen motefeltet som anvender helseteknologi på brukere. Vivian Mushahwar, direktør for Institute for Smart Enhancement, Recovery and Health Innovation Technology (iSMART), har samlet 64 forskere og samarbeidspartnere fra University of Alberta og i Canada, USA og Europa for å danne et forskerteam. I løpet av 6 år, med en finansiering på rundt 24 millioner USD, har teamet som mål å lage smarte klær som er knyttet til å beskytte brukerens helse.

Forskerteamet oppfant derfor en rekke syntetiske materialer som kan registrere temperatur, deformasjon og trykk, og endre form, størrelse og stivhet. AI-sensorer er integrert for å bestemme brukerens intensjon, og gi analyser som er tilpasset bevegelsene. Professor Dan Sameoto fra forskerteamet sa: «Disse flermaterialefibrene vil fungere som kunstige muskler eller stivhetskonverteringsmaterialer.» Dermed vil smarte klær med AI være som et verktøy for å støtte brukere for å sikre helsesikkerhet. Disse klærne er svært godt egnet for personer med fysiske problemer. Spesielt kan skjorten endre form og stivhet for å hjelpe brukere med å komme seg etter skulderskader, eller buksene kan støtte behandling av muskelsvakhet slik at brukerne kan gå og utføre normale aktiviteter.

Bruken av AI-teknologi innen mote for å tjene brukernes helse er av stor interesse for mange forskere . For eksempel en nylig publisert studie av en gruppe forskere fra Suzhou University (Kina) om A-Textile. A-Textile er et mykt, fleksibelt og vaskbart elektroakustisk stoff. Strukturen til A-Textile består av mange lag: et komposittbelegg som inneholder tredimensjonale tinnsulfid (SnS₂) nanopartikler i silikongummi, grafittlignende karbonisert stoff. Denne strukturen gir muligheten til å samle inn og forsterke den naturlige statiske ladningen som genereres på klær når brukeren snakker. Ifølge forskerteamet kan dette AI-stoffet gjenkjenne stemmer med opptil 97,5 % nøyaktighet, slik at brukerne kan justere som de vil. I tillegg kobles det også til skytjenester, noe som muliggjør kombinert drift av andre applikasjoner: Google Maps, ChatGPT...

Statistikk over det globale markedet for smartklær nådde rundt 5,16 milliarder USD i 2024, og det er forventet at det vil øke til rundt 21,48 milliarder USD i 2030, med en sammensatt årlig vekstrate (CAGR) på rundt 26,2 %. Følgelig er det å kle seg godt i ferd med å gå over til smart klesdrakt. I dagens marked finnes det mange teknologiske moteprodukter som er elsket og ettertraktet. I likhet med Sepiia fra Spania leder det franske merket Sigille dette markedet. Produktene til disse merkene bruker alle sensorteknologi, med fokus på brukerens helse, for eksempel pulssensorer, helseovervåking, selvjustering eller stoff som endrer farge i henhold til temperatur. Unseen (UK) har også laget et stoff som kan endre farge i henhold til kroppstemperatur eller omgivelseslys for å balansere kroppstemperaturen med utetemperaturen.

Ifølge eksperter er forbrukerne stadig mer bekymret for helse, så kombinasjonen av mote og teknologi har åpnet et nytt vendepunkt i rekken av smarte moteprodukter. Ikke bare fødes nye materialer, men bekvemmelighet bidrar også til å redusere produksjonskostnader og avfall til miljøet. Det finnes imidlertid ikke mange smarte moteprodukter fordi produksjonsprosessen er lang, og kostnadene for den innledende testfasen er ganske høye. I tillegg er det komplekse tekniske faktorer, design og holdbarhet.

BAO LAM (Syntese)

Kilde: https://baocantho.com.vn/xu-huong-thoi-trang-thong-minh-a193355.html