AI-drevne myggfangerroboter har dukket opp.

AI-drevne myggfeller blir stadig mer brukt, og tilbyr en kjemikaliefri, automatisert og trygg løsning for familier.

Mygg er farlige sykdomsbærere som overfører alt fra malaria og denguefeber til Zika-viruset. Tidligere var myggbekjempelsesmetoder hovedsakelig avhengige av UV-lamper, myggmiddelrøkelse, insektmidler eller nett. Selv om disse metodene var vanlige, var de ikke særlig effektive og forårsaket lett sekundær forurensning, spesielt for barn, eldre og personer med sensitiv konstitusjon.

I de senere årene har AI-teknologi blitt sterkt brukt innen myggkontroll, og det har blitt laget smarte myggfeller som er i stand til å identifisere og eliminere mål nøyaktig uten behov for kjemikalier. En bemerkelsesverdig enhet for tiden er Bzigo Iris – et produkt utviklet av israelske ingeniører, som bruker kunstig intelligens til å skanne plassen i et rom og oppdage mygg når de sitter.

Bzigo Iris-enheten er en AI-robot som identifiserer og merker mygg ved hjelp av laserteknologi.

Bzigo Iris bruker et infrarødt kamera og et AI-bildegjenkjenningssystem. Når den oppdager en mygg, bruker enheten en laveffektslaser for å markere myggens plassering på veggen eller i taket. Enhetseieren mottar et varsel på telefonen sin via en tilkoblet app. Selv om Bzigo ikke dreper mygg direkte med lasere, hjelper den brukerne med å raskt oppdage og håndtere dem. En stor fordel er at enheten fungerer godt i mørket, er stillegående og ikke krever kjemikalier eller periodiske utskiftninger.

Forskere ved University of South Florida (USF) har utviklet en smart, AI-integrert myggfelle utendørs som er i stand til å identifisere mygg etter art basert på vingebevegelse og form. Enheten bruker kameraer, sensorer og prosessorer innebygd direkte i fellen for å skille mellom farlige arter som Aedes aegypti – den primære synderen bak denguefeber og Zika. Når en passende mygg oppdages, tiltrekker eller fanger enheten den automatisk.

Dette systemet er en del av EMERGENTS-prosjektet, finansiert av det amerikanske National Institutes of Health , med et totalbudsjett på 3,6 millioner dollar. Enheten er utviklet for bruk i både urbane og landlige områder, og drives av batterier eller solenergi, og krever ingen konstant overvåking. AI-ens bildebehandling og beslutningshastighet forbedrer effektiviteten av sykdomsbekjempelse på hotspots uten manuell inngripen.

I Uganda og India tester helseorganisasjoner VectorCam – en enkel enhet som bruker en smarttelefon med et tilkoblet mikroskop og AI-programvare for å identifisere mygg. Dette lar helsearbeidere raskt identifisere myggarter på stedet på bare 15–18 sekunder, uten å måtte ta med prøver til et laboratorium. Enheten regnes som et stort skritt fremover innen sykdomsovervåking i avsidesliggende områder.

Bzigo dreper ikke mygg direkte med lasere, men det hjelper brukere med å raskt oppdage og håndtere dem.

I tillegg blir mange AI-drevne modeller kombinert med satellittkartlegging tatt i bruk i Europa for å identifisere potensielle yngleplasser for mygg. Dette muliggjør rettidig og målrettet sprøyting eller miljøsanering, noe som begrenser overforbruk av kjemikalier og beskytter lokale økosystemer.

I Vietnam er smart myggfangstteknologi fortsatt relativt ny, men har et enormt potensial for anvendelse, spesielt i sammenheng med økende denguefeberutbrudd i regntiden. Enheter som Bzigo Iris kan være egnet for urbane hjemmemiljøer, der lukkede rom og en rekke elektroniske enheter krever absolutt sikkerhet. Utendørs AI-feller, som USF-modellen, kan integreres i sykdomskontrollprogrammer i lokalsamfunnet hvis teknisk og økonomisk støtte gis.

Selv om den opprinnelige kostnaden er høyere sammenlignet med tradisjonelle metoder, er AI-drevne myggfangerroboter det optimale valget på lang sikt på grunn av deres evne til å operere kontinuerlig, uten kjemikalier, uten å forårsake forurensning, og med mulighet for periodiske programvareoppdateringer for å forbedre nøyaktigheten.

Denne nye teknologien støtter ikke bare enkeltpersoner i å beskytte helsen sin, men bidrar også til å kontrollere sykdommer mer proaktivt, raskt og effektivt i sammenheng med klimaendringer, myggoppdrett året rundt og utbredt distribusjon på tvers av ulike økologiske soner.

Kilde: https://khoahocdoisong.vn/xuat-appear-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html