Według pani Nguyen Thi Thu Giang, sekretarz generalnej Wietnamskiego Stowarzyszenia Usług Oprogramowania i Informatyki (VINASA), sztuczna inteligencja (AI) przekształca się z narzędzia wsparcia w wysoce autonomiczną platformę operacyjną dla firm. Zamiast po prostu reagować na incydenty, agenci AI pozwalają firmom przewidywać, uczyć się i rozwiązywać problemy w czasie rzeczywistym.
Jedną z największych zmian jest potencjał pojawienia się „firm, które nigdy nie śpią”. Dzięki integracji sztucznej inteligencji z rdzeniem działalności operacyjnej, wiele procesów może działać nieprzerwanie 24/7, bez polegania wyłącznie na personelu ludzkim. Pomaga to firmom sprostać wyzwaniom związanym z natychmiastową reakcją, ograniczyć straty klientów spowodowane różnicami czasowymi lub poradzić sobie z niedoborami kadrowymi poza standardowymi godzinami pracy.
Według statystyk Capgemini Institute (francuskiej grupy konsultingowej) organizacje, które wdrażają cyfrową siłę roboczą, mogą zwiększyć szybkość przetwarzania pracy nawet o 300%, osiągając jednocześnie średni zwrot z inwestycji (ROI) na poziomie około 171%, czyli trzykrotnie wyższy niż w przypadku tradycyjnych rozwiązań.
W obsłudze klienta sztuczna inteligencja może pomóc zaoszczędzić ponad 40 godzin pracy miesięcznie, przyspieszyć uzgadnianie finansów o 30-50% i rozszerzyć lejek sprzedaży 2-3 krotnie.
Dane Bosch Global Software Technologies pokazują, że w sektorze produkcyjnym sztuczna inteligencja pomaga obniżyć koszty konserwacji o około 25%, zwiększyć dostępność maszyn o 15% i poprawić ogólną wydajność o 5-10%. W branży nieruchomości technologia ta może pomóc obniżyć koszty operacyjne o 10-15% i wydłużyć cykl życia aktywów o 25%.
W sektorze finansowym oczekuje się, że agenci AI przewyższą tradycyjne modele przeciwdziałania praniu pieniędzy, oparte na stałych zestawach reguł. Nowy system potrafi uczyć się na podstawie nietypowych zachowań i wykrywać zagrożenia w czasie rzeczywistym.
Oprócz tworzenia możliwości rozwoju, sztuczna inteligencja tworzy również nową presję konkurencyjną. Według raportu CrowdStrike 2026, hakerzy wykorzystujący sztuczną inteligencję mogą skrócić czas potrzebny na przejęcie kontroli nad systemem do zaledwie 29 minut, zmuszając firmy do korzystania z AI w celu samoobrony.
Jednak zastosowanie sztucznej inteligencji w Wietnamie nadal napotyka na wiele przeszkód.
Według pana Nguyena Van Khoa, przewodniczącego Wietnamskiego Stowarzyszenia Usług Oprogramowania i Technologii Informacyjnych (VINASA), około 65% wietnamskich przedsiębiorstw zainteresowało się sztuczną inteligencją, ale większość jest wciąż na etapie eksperymentalnym lub wykorzystuje ją jako proste oprogramowanie wspomagające.
Według Nguyena Tien Huya, prezesa Pencil Group, największym wąskim gardłem nie jest obecnie technologia, ale podejście do zarządzania i jakość danych. Około 70% personelu nie posiada połączenia wiedzy branżowej z umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji, a 44% firm nie opracowało jeszcze polityk zarządzania danymi.
Eksperci sugerują, że firmy, które chcą skutecznie wykorzystać agentów AI, muszą zmienić podejście i nie ograniczać się tylko do planów demonstracyjnych.
Pierwszym zaleceniem jest włączenie sztucznej inteligencji do formalnej struktury operacyjnej poprzez stworzenie modelu „hybrydowej siły roboczej”, łączącego ludzi i sztuczną inteligencję, co pozwoli uwolnić personel od powtarzalnych zadań.
Ponadto firmy muszą opracować strategie oparte na trzech filarach: nastawieniu, umiejętnościach i narzędziach. W szczególności liderzy muszą zmienić perspektywę z „AI zastępującej ludzi” na „AI współpracującą z ludźmi”; pracownicy muszą być wyposażeni zarówno w umiejętności zawodowe, jak i kompetencje AI; a firmy muszą inwestować w odpowiednią infrastrukturę AI i ramy zarządzania nią.
Eksperci podkreślają również, że rozwiązanie problemu „wysp danych” jest warunkiem wstępnym wdrożenia sztucznej inteligencji na dużą skalę. Znaczna część danych jest obecnie rozproszona w dokumentach papierowych lub „w umysłach” pracowników.
Zamiast czekać na kompletny system, przedsiębiorstwom zaleca się rozpoczęcie od małych modeli, takich jak digitalizacja danych dotyczących konserwacji lub zarządzania sprzętem, co pozwoli na wczesne zmierzenie efektywności i optymalizację zwrotu z inwestycji (ROI).
Zdaniem ekspertów, rynek dynamicznie ewoluuje od modelu zarządzania opartego na regułach do autonomicznego modelu operacyjnego. W tym kontekście sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem wspomagającym, ale staje się czynnikiem decydującym o konkurencyjności przedsiębiorstw.
Źródło: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356
Komentarz (0)