Czynniki wpływające na restrukturyzację branży logistycznej
Podczas konferencji VALOMA LogTech Forum 2026, której tematem przewodnim było „Sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość logistyki”, eksperci stwierdzili, że sztuczna inteligencja nie jest już technologią przyszłości, lecz stała się siłą napędową kompleksowej restrukturyzacji branży logistycznej.
Podczas forum, profesor nadzwyczajny dr Nguyen Thanh Chuong, przewodniczący Wietnamskiego Stowarzyszenia Rozwoju Zasobów Ludzkich w Logistyce (VALOMA), stwierdził, że technologia fundamentalnie zmienia sposób funkcjonowania przedsiębiorstw, a także strukturę globalnych łańcuchów dostaw. Podczas gdy wcześniej logistyka była postrzegana jedynie jako działalność „wspierająca”, obecnie stała się fundamentalnym sektorem usług dla gospodarki cyfrowej, zielonej gospodarki i handlu międzynarodowego.
Według pana Chuonga, sztuczna inteligencja staje się najbardziej wpływową technologią w logistyce ostatnich dekad. Technologia ta jest już obecna w niemal wszystkich działaniach operacyjnych, takich jak optymalizacja tras transportowych, prognozowanie popytu na ładunki, inteligentne zarządzanie magazynami, automatyzacja portów, optymalizacja kontenerów, redukcja emisji dwutlenku węgla i analiza danych łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym.
Na całym świecie sztuczna inteligencja pomogła wielu firmom logistycznym znacząco obniżyć koszty operacyjne, skrócić czas dostaw i zwiększyć odporność łańcuchów dostaw na globalne wahania. Tymczasem wietnamska branża logistyczna utrzymuje obecnie tempo wzrostu na poziomie około 14-16% rocznie, co plasuje ją wśród najwyższych na świecie. Logistyka cyfrowa stopniowo staje się nową siłą napędową wzrostu gospodarczego i zwiększania konkurencyjności kraju.
Docent dr Nguyen Binh Minh, dyrektor Instytutu Technologii Cyfrowych i Ekonomii Uniwersytetu Nauki i Technologii w Hanoi , uważa, że sztuczna inteligencja nie jest już tylko opcją odniesienia, lecz stała się „podstawową infrastrukturą konkurencyjną” dla branży logistycznej.
Według pana Minha, presja transformacji przesunęła się z poziomu „powinno się” na „konieczność”, aby przetrwać. Powołując się na badanie Deloitte, stwierdził, że w ciągu najbliższych pięciu lat odsetek organizacji z łańcucha dostaw wdrażających lub przygotowujących się do wdrożenia sztucznej inteligencji (AI) ma wzrosnąć z 28% do 82%. Jednocześnie aż 71% liderów biznesu uważa, że jeśli nie wdrożą AI na czas, ich działalność biznesowa może zostać zakłócona.
Gartner prognozuje, że do 2031 roku około 60% zakłóceń w łańcuchu dostaw będzie można rozwiązać automatycznie, bez ingerencji człowieka. Według statystyk McKinsey, sztuczna inteligencja może zoptymalizować koszty logistyczne o około 15%, zmniejszyć zapasy o 35% i poprawić poziom usług nawet o 65%.
Wietnam również postawił sobie za cel, że do 2035 r. 100% przedsiębiorstw świadczących usługi logistyczne wdroży transformację cyfrową, co pozwoli na obniżenie kosztów logistycznych do około 10–12% PKB.
Sztuczna inteligencja oparta na platformach danych.
Pomimo ogromnego potencjału, luka między możliwościami zastosowania sztucznej inteligencji a faktycznym wdrożeniem w przedsiębiorstwach pozostaje dość duża. Według adiunkta dr. Nguyena Thanha Chuonga, większość wietnamskich firm logistycznych znajduje się obecnie dopiero na podstawowym etapie digitalizacji procesów; liczba firm, które faktycznie stosują sztuczną inteligencję w analizie danych, prognozowaniu lub wspieraniu decyzji, jest nadal bardzo ograniczona.
„Obecne wyzwania leżą nie tylko w technologii, ale także w jakości danych, łączności systemów, zasobach ludzkich, infrastrukturze logistycznej, możliwościach inwestycyjnych i transformacyjnym nastawieniu przedsiębiorstw” – podkreślił pan Chuong.
Pan Tran Thanh Hai, zastępca dyrektora Departamentu Importu i Eksportu (Ministerstwo Przemysłu i Handlu), powiedział, że wiele wietnamskich firm logistycznych zaczęło stosować sztuczną inteligencję do optymalizacji tras dostaw, zarządzania magazynami z wykorzystaniem wizji komputerowej i automatyzacji procesów. Jednak luka między oczekiwaniami technologicznymi a rzeczywistymi możliwościami wdrożeniowymi pozostaje poważnym wyzwaniem dla wielu firm.
Podzielając ten pogląd, pan Nguyen Tien Dong, dyrektor ds. technologii AI w CMC Group, stwierdził, że większość firm logistycznych nadal działa według tradycyjnych modeli. Chociaż dane zostały zdigitalizowane w każdym dziale, pozostają one rozproszone, a procesy operacyjne i decyzje zarządcze są nadal rozdzielone między działami. Skutkuje to liniowym modelem operacyjnym i powolną reakcją na wahania rynkowe.
Według pana Donga, sztuczna inteligencja okazała się skuteczna w wielu zadaniach, takich jak prognozowanie, optymalizacja operacyjna, wspomaganie decyzji i automatyzacja procesów. Firmy, stosując sztuczną inteligencję, mogą przejść z powolnego, liniowego modelu reakcji na inteligentny, adaptacyjny model w czasie rzeczywistym.
Zdaniem ekspertów, aby sztuczna inteligencja była skuteczna, firmy logistyczne muszą zacząć od fundamentów danych i opracować odpowiedni plan wdrożenia. Firmy muszą ocenić poziom dojrzałości transformacji cyfrowej i gotowość do wdrożenia sztucznej inteligencji w takich aspektach jak dane, procesy, operacje, zasoby ludzkie i infrastruktura technologiczna.
Sztuczna inteligencja może działać efektywnie tylko wtedy, gdy dane są ujednolicone, połączone i w pełni kontekstualizowane. Firmy muszą również wybierać problemy związane ze sztuczną inteligencją, które są wysoce wykonalne i przynoszą konkretne rezultaty, takie jak optymalizacja kosztów, poprawa bezpieczeństwa operacyjnego czy podniesienie jakości usług.
Tymczasem profesor nadzwyczajny dr Nguyen Binh Minh zaleca firmom skupienie się na trzech strategicznych krokach. Po pierwsze, digitalizacja i standaryzacja danych, ponieważ „bez wiarygodnych danych sztuczna inteligencja pozostanie jedynie na etapie demonstracyjnym”. Po drugie, priorytetowe traktowanie wdrażania drobnych problemów, które można skutecznie zmierzyć za pomocą KPI w ciągu 90 dni. Po trzecie, opracowanie mechanizmu zarządzania ryzykiem związanego z bezpieczeństwem danych, etyką w zakresie sztucznej inteligencji, odpowiedzialnością i procesami zatwierdzania.
Eksperci uważają również, że w kontekście coraz większej konkurencji na globalnych łańcuchach dostaw oraz większych wymagań dotyczących szybkości, przejrzystości i odporności, sztuczna inteligencja stanie się decydującym narzędziem konkurencyjności przedsiębiorstw logistycznych.
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) nie tylko pomaga firmom obniżyć koszty i zoptymalizować operacje, ale także tworzy fundamenty pod głębszą integrację z globalnymi łańcuchami dostaw. Aby jednak wykorzystać tę szansę, wietnamskie firmy logistyczne muszą zmienić swoje nastawienie i systematycznie inwestować w dane, technologie i zasoby ludzkie, zamiast koncentrować się wyłącznie na odizolowanych rozwiązaniach cyfrowych.
Źródło: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html
