Jak sztuczna inteligencja pomaga startupom?

Marketing mobilny dla małych firm i startupów może stać się prostszy dzięki zastosowaniu algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Reklama ilustruje funkcję sztucznej inteligencji w smartfonie. Zdjęcie: Bloomberg .

Rozwój sztucznej inteligencji (AI) stopniowo zmienia rynek marketingu aplikacji mobilnych, a także technologię automatyzacji i zmieniające się zachowania użytkowników.

Na rynku, na którym pojawia się wiele nowych trendów, startupy i deweloperzy potrzebują inteligentnych i skutecznych strategii marketingowych dla swoich aplikacji, aby utrzymać dynamikę wzrostu.

Sztuczna inteligencja wspomaga działania marketingowe na urządzeniach mobilnych.

„Tradycyjne metody angażowania użytkowników, takie jak ręczne dostosowywanie i targetowanie, są dość powszechne. Jednak dzięki algorytmom sztucznej inteligencji możemy analizować dane w czasie rzeczywistym, aby elastyczniej i optymalnie alokować budżety na treści reklamowe, poprawiając skuteczność w wielu kanałach” – powiedział Khai Le, dyrektor ds. sprzedaży w regionie Azji i Pacyfiku w firmie Mintegral, dostawcy rozwiązań reklamy mobilnej.

Oprócz sztucznej inteligencji, automatyzacja zmienia również sposób zarządzania kampaniami marketingowymi. Modele uczenia maszynowego potrafią wykrywać elementy o niskiej wydajności, dostosowując budżety do lepszych możliwości w czasie rzeczywistym. Ponadto, sztuczna inteligencja usprawnia strategie kreatywne poprzez personalizację treści reklamowych na szeroką skalę.

Mimo że marketing gier i aplikacji mobilnych oferuje nowe możliwości, staje się on coraz bardziej złożony ze względu na zaciętą konkurencję, rosnące koszty pozyskiwania użytkowników i ograniczone zasoby, zwłaszcza dla małych firm.

„Biorąc pod uwagę miliony konkurujących ze sobą aplikacji, przyciągnięcie uwagi i wyróżnienie się na rynku nie jest łatwe” – powiedział Khai Le.

Krajobraz marketingu mobilnego się zmienia. Zdjęcie: Bloomberg .

Co więcej, firmy stoją również przed wyzwaniami związanymi z tworzeniem wysokiej jakości treści reklamowych, optymalizacją strategii marketingowych i skutecznym utrzymaniem użytkowników. Dlatego wiele firm wybiera rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i automatyzacji, aby zoptymalizować swoje strategie marketingowe.

Jednym z takich rozwiązań jest programowy zakup reklam, który pomaga firmom precyzyjnie targetować i optymalizować koszty reklamy. Doskonałym przykładem jest Amobear, rozwijające się studio gier.

Pan Tuan Nguyen, prezes Amobear, stwierdził, że ekspansja na rynki międzynarodowe wiąże się z licznymi wyzwaniami. Penetracja nowych regionów, adaptacja do specyfiki rynku i optymalizacja działalności biznesowej w celu zapewnienia zrównoważonego wzrostu wymagały odpowiedniej strategii.

„Mając stosunkowo niewielki zespół, potrzebujemy rozwiązań, które będą mogły być efektywnie skalowane bez uszczuplania zasobów” – wyjaśnił Tuan Nguyen.

Dla firm reklamujących się na urządzeniach mobilnych kluczowe wskaźniki marketingowe obejmują liczbę pobrań, wskaźniki retencji, rentowność i ponowne zaangażowanie. W tych działaniach firmy mogą być wspierane przez kilka narzędzi, takich jak Mintegral AppGrowth, Target ROAS i Mintegral Retargeting.

Co powinny zrobić startupy?

W dzisiejszym konkurencyjnym otoczeniu marketingowym kluczem do optymalizacji strategii marketingowych i generowania przychodów ze swoich aplikacji przez startupy jest wykorzystanie nowych narzędzi, przyjęcie podejścia opartego na danych i skupienie się na interakcji z użytkownikiem.

Według Khai Le, startupy powinny zwiększyć skalę swojej produkcji treści kreatywnych, aby sprostać zapotrzebowaniu na wysokiej jakości reklamy. Dodatkowo, muszą skupić się na zarządzaniu konkretnymi kampaniami i wykorzystaniu danych do precyzyjnego targetowania.

Na skuteczność kampanii marketingowej aplikacji mobilnej wpływa wiele czynników. Zdjęcie: Bloomberg .

„W dzisiejszych czasach startupy muszą w szczególności uwzględniać strategie lokalizacji i adaptacji kulturowej, aby docierać do zróżnicowanych grup użytkowników”.

„Ekspansja na nowe rynki to nie tylko kwestia tłumaczeń; wymaga ona również dostosowywania treści do preferencji i zachowań lokalnych użytkowników” – dodał Khai Le.

Pod względem przychodów, startupy powinny rozważyć model łączący reklamy w aplikacji z zakupami w aplikacji. Gry często w dużym stopniu opierają się na reklamach, a integracja zakupów w aplikacji może pomóc zwiększyć przychody bez wpływu na doświadczenia użytkownika.

Ostatecznie startupy powinny wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji (AI), aby zachować elastyczność i zdolność adaptacji na dynamicznie zmieniającym się rynku. Algorytmy uczenia maszynowego mogą usprawniać segmentację użytkowników, przewidywać zachowania i optymalizować skuteczność reklam w czasie rzeczywistym.