Jak sztuczna inteligencja pomaga startupom

Marketing mobilny dla małych firm i startupów może stać się prostszy dzięki wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Reklama ilustrująca funkcję sztucznej inteligencji w smartfonie. Zdjęcie: Bloomberg .

Rozwój sztucznej inteligencji stopniowo zmienia rynek marketingu aplikacji mobilnych, a także technologię automatyzacji i zmieniające się zachowania użytkowników.

W obliczu licznych nowych trendów na rynku startupy i deweloperzy muszą stosować inteligentne i skuteczne strategie marketingowe w celu utrzymania dynamiki wzrostu.

Sztuczna inteligencja napędza marketing mobilny

„Tradycyjne metody pozyskiwania użytkowników, takie jak ręczne dostosowywanie i targetowanie, są dość kompleksowe. Jednak dzięki algorytmom sztucznej inteligencji możemy analizować dane w czasie rzeczywistym, aby elastyczniej alokować budżety, optymalizować treści reklamowe i poprawiać skuteczność w różnych kanałach” – powiedział Khai Le, dyrektor ds. sprzedaży w regionie Azji i Pacyfiku w firmie Mintegral, oferującej rozwiązania z zakresu reklamy mobilnej.

Oprócz sztucznej inteligencji, automatyzacja zmienia również sposób zarządzania kampaniami marketingowymi. Modele uczenia maszynowego potrafią w czasie rzeczywistym identyfikować elementy o niskiej wydajności i przekierowywać budżety na lepsze możliwości. Sztuczna inteligencja może również ulepszać strategie kreatywne poprzez personalizację treści reklamowych na dużą skalę.

Mimo tej szansy marketing aplikacji i gier mobilnych staje się coraz bardziej złożony ze względu na zaciętą konkurencję, rosnące koszty pozyskiwania użytkowników i ograniczone zasoby, szczególnie dla małych firm.

„Przy milionach konkurujących ze sobą aplikacji, nie jest łatwo zwrócić na siebie uwagę i wyróżnić się na rynku” – powiedział pan Khai Le.

Krajobraz marketingu mobilnego się zmienia. Zdjęcie: Bloomberg .

Ponadto firmy mają trudności z tworzeniem wysokiej jakości treści reklamowych, optymalizacją strategii marketingowych i skutecznym utrzymaniem użytkowników. Dlatego wiele firm wybiera rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i automatyzacji, aby zoptymalizować strategie marketingowe.

Jednym z nich jest programowy zakup reklam, który pomaga firmom precyzyjnie targetować i optymalizować koszty reklamy. Typowym przykładem jest Amobear, rozwijające się studio gier.

Pan Tuan Nguyen, prezes Amobear, powiedział, że ekspansja na rynki międzynarodowe wiąże się z wieloma wyzwaniami. Penetracja nowych regionów, adaptacja do specyfiki rynku i optymalizacja działalności biznesowej w celu zapewnienia zrównoważonego wzrostu wymagają odpowiednich strategii.

„Mając do dyspozycji stosunkowo niewielki zespół, potrzebowaliśmy rozwiązań, które umożliwiłyby nam wydajne skalowanie bez wyczerpujenia zasobów” – powiedział Tuan Nguyen.

Dla firm zajmujących się reklamą mobilną, ważnymi wskaźnikami działań marketingowych są liczba pobrań, wskaźniki retencji, zyski i reaktywność. Niektóre narzędzia, które mogą wesprzeć firmy w tych działaniach, to mintegral AppGrowth, Target ROAS, mintegral retargeting…

Co powinny zrobić startupy?

We współczesnym, konkurencyjnym otoczeniu marketingowym kluczem do optymalizacji strategii marketingowych i monetyzacji aplikacji przez startupy jest wykorzystanie nowych narzędzi, podejść opartych na danych i zaangażowania użytkowników.

Według pana Khai Le, startupy powinny zwiększyć skalę produkcji treści kreatywnych, aby sprostać zapotrzebowaniu na wysokiej jakości reklamę. Ponadto konieczne jest skupienie się na zarządzaniu konkretnymi kampaniami i wykorzystaniu danych do precyzyjnego targetowania.

Na skuteczność kampanii marketingowej aplikacji mobilnej wpływa wiele czynników. Zdjęcie: Bloomberg .

„W dzisiejszych czasach startupy muszą szczególnie skupić się na strategiach lokalizacji i adaptacji kulturowej, aby docierać do różnych grup użytkowników.

Ekspansja na nowe rynki to nie tylko kwestia tłumaczeń, ale także dostosowywania treści do preferencji i zachowań lokalnych użytkowników” – dodał Khai Le.

Po stronie przychodów, startupy powinny rozważyć model łączący reklamy w aplikacji z zakupami w aplikacji. Gry są często silnie uzależnione od reklam, a integracja zakupów w aplikacji może pomóc zwiększyć przychody bez wpływu na doświadczenia użytkownika.

Wreszcie, startupy powinny wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji, aby zachować elastyczność i zdolność adaptacji do dynamicznie zmieniającego się rynku. Algorytmy uczenia maszynowego mogą usprawnić segmentację użytkowników, przewidywać zachowania i optymalizować skuteczność reklam w czasie rzeczywistym.