Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej wciąż stoi przed wieloma wyzwaniami

Takimi informacjami podzieliła się mgr med. Doan Thi Thanh Nguyet ze szpitala Hoan My Saigon podczas konferencji naukowej szpitala na temat „Kompleksowe podejście i nowe technologie w nowoczesnej medycynie”, która odbyła się 25 października.

Według mgr Doan Thi Thanh Nguyet, sztuczna inteligencja (AI) wykazała niezwykły potencjał w wielu dziedzinach kardiologii. W przypadku niewydolności serca, system głębokiego uczenia PanEcho umożliwia automatyczny pomiar frakcji wyrzutowej i wykrywanie wad zastawkowych serca z dokładnością na poziomie eksperckim. Algorytm elektrokardiogramu opartego na sztucznej inteligencji (AI EKG) Kliniki Mayo wykrywa bezobjawową dysfunkcję lewej komory na podstawie jednoodprowadzeniowego EKG, otwierając możliwość zdalnego badania przesiewowego w kierunku niewydolności serca.

Lekarz przygotowuje się do wykonania badania MRI u pacjenta

W chorobie wieńcowej, zatwierdzona przez Amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków (FDA) metoda diagnostyki choroby wieńcowej wykorzystująca sztuczną inteligencję (Cleerry ISCHEMIA) pozwala na ilościową ocenę blaszek miażdżycowych i przewidywanie niedokrwienia mięśnia sercowego. Na oddziale ratunkowym system sztucznej inteligencji RAPIDx wspomaga leczenie bólu w klatce piersiowej, pomagając w przestrzeganiu wytycznych terapeutycznych. Sztuczna inteligencja usprawnia również wykrywanie utajonego migotania przedsionków za pomocą rutynowego EKG lub urządzeń przenośnych (Apple Watch, AliveCor). Ponadto, w nadciśnieniu tętniczym, modele uczenia maszynowego umożliwiają wykrywanie nadciśnienia maskowanego i wtórnego, przewidywanie zdarzeń sercowo-naczyniowych oraz identyfikację grup pacjentów, którzy odniosą korzyści z intensywnego leczenia.

Jednak wyzwania związane ze stosowaniem sztucznej inteligencji to poważne bariery, takie jak: stronniczość danych, brak dowodów, ograniczona interpretowalność i niejasne ramy prawne. Ponadto, nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji może podważyć umiejętności kliniczne lekarzy, a bezpieczeństwo danych i prywatność pacjentów pozostają istotnymi wyzwaniami.

„Sztuczna inteligencja ewoluuje w kierunku multimodalnych modeli uczenia, które łączą dane EKG, obrazowe i genetyczne, aby dokładniej przewidywać ryzyko sercowo-naczyniowe. Zatwierdzone przez FDA urządzenia, narzędzia telemedyczne i cyfrowe bliźniaki symulujące pacjentów obiecują poszerzenie zastosowań w praktyce internistycznej” – powiedziała dr n. med. Doan Thi Thanh Nguyet.

Również na konferencji dr Cao Hung Phong, kierownik Zakładu Endoskopii Przewodu Pokarmowego, powiedział, że sztuczna inteligencja może pomóc w wykrywaniu małych zmian, polipów lub nowotworów we wczesnym stadium, których ludzkie oko może nie zauważyć. Sztuczna inteligencja nie tylko zatrzymuje się na samym wykryciu, ale również wspiera klasyfikację charakteru zmian, pomagając lekarzom w podejmowaniu trafnych decyzji terapeutycznych. Ponadto, sztuczna inteligencja przyczynia się do standaryzacji procesu endoskopowego, poprawy jakości obrazu, skrócenia czasu zabiegu i wspierania szkolenia młodych kadr.

Według pana Nguyen Huu Thinha z Katedry Diagnostyki Obrazowej, automatyczna technologia sztucznej inteligencji będzie analizować obrazy tomografii komputerowej, wyszukiwać i kwantyfikować guzki płuc z wysoką dokładnością oraz wspierać klasyfikację zgodnie ze standardami Lung-RADS (system badań przesiewowych raka płuc), co pozwoli na jasną i spójną ocenę stopnia zaawansowania. Dzięki możliwości bezpośredniego porównywania obrazów sprzed i po skanowaniu, oprogramowanie nie tylko umożliwia monitorowanie zmian wielkości lub morfologii, ale także automatycznie aktualizuje tempo wzrostu i wskaźnik wzrostu, pomagając lekarzom oszczędzać czas, zwiększać wiarygodność i koncentrować się na decyzjach klinicznych.

Doroczna szpitalna konferencja naukowa w 2025 r., której tematem przewodnim jest „Kompleksowe podejście i nowe technologie w nowoczesnej medycynie”, obejmuje 31 dogłębnych tematów badawczych, obejmujących wiele ważnych dziedzin, takich jak: układ sercowo-naczyniowy, układ trawienny, endoskopia, urazy ortopedyczne - kręgosłup, neurologia - udar, diagnostyka obrazowa, onkologia, intensywna terapia, urologia, żywienie, pielęgniarstwo...

Zdaniem dr. Nguyen Ngoc Bao Longa, dyrektora szpitala Hoan My Saigon, konferencja zapewnia wielowymiarową perspektywę naukową, będącą wynikiem procesu stosowania wiedzy medycznej i nowoczesnej technologii w badaniach lekarskich i leczeniu w szpitalu.

SYN THANH

Źródło: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html