Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej wciąż stoi przed wieloma wyzwaniami.

Informacją tą podzieliła się dr Doan Thi Thanh Nguyet ze szpitala Hoan My Saigon podczas konferencji naukowej szpitala na temat „Kompleksowe podejście i nowe technologie we współczesnej medycynie”, która odbyła się 25 października.

Według dr Doan Thi Thanh Nguyet, sztuczna inteligencja (AI) wykazała wyjątkowy potencjał w wielu dziedzinach kardiologii. W przypadku niewydolności serca, system głębokiego uczenia PanEcho umożliwia automatyczny pomiar frakcji wyrzutowej i wykrywanie wad zastawkowych serca z dokładnością porównywalną z dokładnością ekspertów. Algorytm elektrokardiogramu AI (AI ECG) Kliniki Mayo wykrywa bezobjawową dysfunkcję lewej komory na podstawie jednokanałowego EKG, otwierając możliwość zdalnego badania przesiewowego w kierunku niewydolności serca.

Lekarz przygotowuje się do wykonania u pacjenta badania MRI.

W chorobie wieńcowej, wspomagana sztuczną inteligencją diagnostyka choroby wieńcowej (Cleerry ISCHEMIA), zatwierdzona przez Amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków (FDA), pozwala na ilościową ocenę blaszek miażdżycowych i przewidywanie niedokrwienia mięśnia sercowego. W sytuacjach nagłych system sztucznej inteligencji RAPIDx wspomaga leczenie bólu w klatce piersiowej, poprawiając przestrzeganie zaleceń terapeutycznych. Sztuczna inteligencja usprawnia również wykrywanie utajonego migotania przedsionków za pomocą rutynowego EKG lub urządzeń przenośnych (Apple Watch, AliveCor). Ponadto, w nadciśnieniu tętniczym, modele uczenia maszynowego umożliwiają wykrywanie nadciśnienia maskowanego i wtórnego, przewidywanie zdarzeń sercowo-naczyniowych oraz identyfikację grup pacjentów, którym można pomóc dzięki agresywnemu leczeniu.

Jednak wyzwania związane ze stosowaniem sztucznej inteligencji obejmują poważne bariery, takie jak stronniczość danych, brak dowodów, ograniczona interpretowalność oraz brak jasnych ram prawnych. Ponadto, nadmierne poleganie na sztucznej inteligencji może obniżyć kompetencje kliniczne lekarzy, a bezpieczeństwo danych i prywatność pacjentów pozostają istotnymi wyzwaniami.

„Sztuczna inteligencja ewoluuje w kierunku multimodalnych modeli uczenia się, łączących dane EKG, obrazowe i genetyczne, aby dokładniej przewidywać ryzyko sercowo-naczyniowe. Zatwierdzone przez FDA urządzenia, narzędzia telemedyczne i cyfrowe symulatory pacjenta obiecują poszerzenie zastosowań w praktyce internistycznej” – powiedziała dr Doan Thi Thanh Nguyet.

Również na konferencji dr Cao Hung Phong, kierownik Zakładu Endoskopii Przewodu Pokarmowego, stwierdził, że sztuczna inteligencja może pomóc w wykrywaniu małych zmian, polipów lub nowotworów we wczesnym stadium, których ludzkie oko mogłoby nie zauważyć. Oprócz wykrywania, sztuczna inteligencja pomaga również w klasyfikacji charakteru zmian, pomagając lekarzom w podejmowaniu trafnych decyzji terapeutycznych. Ponadto, sztuczna inteligencja przyczynia się do standaryzacji procedur endoskopowych, poprawy jakości obrazu, skrócenia czasu zabiegów i wspierania szkolenia młodych specjalistów.

Według dr. Nguyena Huu Thinha z Katedry Diagnostyki Obrazowej, technologia sztucznej inteligencji będzie automatycznie analizować obrazy tomografii komputerowej, wyszukiwać i kwantyfikować guzki płuc z wysoką dokładnością oraz wspierać klasyfikację zgodnie ze standardem Lung-RADS (system badań przesiewowych raka płuc), pomagając w zapewnieniu jasnych i spójnych ocen stopnia zaawansowania. Dzięki możliwości bezpośredniego porównywania obrazów z poprzednich i kolejnych skanów, oprogramowanie nie tylko pozwala monitorować zmiany wielkości lub morfologii, ale także automatycznie aktualizuje tempo wzrostu i wskaźnik wzrostu, oszczędzając czas lekarzy, zwiększając wiarygodność i pozwalając im skupić się na decyzjach klinicznych.

Doroczna konferencja naukowa szpitala w 2025 r. zatytułowana „Kompleksowe podejście i nowe technologie we współczesnej medycynie” obejmowała prezentacje 31 pogłębionych tematów badawczych obejmujących wiele kluczowych obszarów, takich jak kardiologia, gastroenterologia, endoskopia, ortopedia – chirurgia kręgosłupa, neurologia – udar mózgu, diagnostyka obrazowa, onkologia, intensywna terapia, urologia, dietetyka, pielęgniarstwo itp.

Zdaniem dr. Nguyen Ngoc Bao Longa, dyrektora szpitala Hoan My Saigon, konferencja zapewniła wielowymiarową perspektywę naukową, będącą wynikiem zastosowania wiedzy medycznej i nowoczesnej technologii w diagnostycznych i leczniczych działaniach szpitala.

SYN THANH

Źródło: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html