Dziennikarstwo danych: nieunikniony trend.

Według raportu Reuters Institute for Journalism (Wielka Brytania) na temat trendów w dziennikarstwie i mediach w 2024 r. na dziennikarstwo i media wpływają trzy główne trendy: pojawianie się wielu nowych typów urządzeń; gwałtowny rozwój wyspecjalizowanych platform cyfrowych i sieci społecznościowych do tworzenia treści audio i wideo ; oraz rozwój sztucznej inteligencji (AI).

Wszystkie te trzy trendy wiążą się z dziennikarstwem danych – formą dziennikarstwa, która coraz bardziej umacnia swoją pozycję i rolę za pośrednictwem środowiska mediów cyfrowych.

30495 [Konwertowany].jpg
Dziennikarstwo danych coraz bardziej podkreśla swoją pozycję i rolę.

Dziennikarstwo danych to nowa forma dziennikarstwa łącząca umiejętności dziennikarzy w zakresie gromadzenia informacji z umiejętnościami analitycznymi statystyków i możliwościami graficznymi modelarzy.

Wdrażanie dziennikarstwa opartego na danych jest dziś nieuniknionym trendem, ponieważ tradycyjne prezentacje dziennikarskie i medialne nie potrafią przyciągnąć uwagi opinii publicznej. Dziennikarstwo musi zmienić swoje podejście, aby zapewnić społeczeństwu jak najszybszy dostęp do informacji. Dane, liczby i dowody muszą być wizualizowane za pomocą wykresów, infografik i innych pomocy wizualnych, tworząc angażujący i bogaty w informacje produkt dziennikarski.

Wraz z upowszechnieniem się modelu „odbiorca na pierwszym miejscu”, konsumpcja informacji publicznej stopniowo przenosi się na platformy cyfrowe, umożliwiając dotarcie informacji do odbiorców niezależnie od ich źródła. Aby dotrzeć do czytelników i opinii publicznej, organizacje medialne potrzebują unikalnych cech i tożsamości, które będą miały swoje mocne strony, aby nie zginąć w gąszczu innych strumieni informacji. Dziennikarstwo danych może pomóc w rozwiązaniu tego problemu.

Technologie takie jak sztuczna inteligencja, przetwarzanie w chmurze, duże zbiory danych, Internet rzeczy (IoT), technologia blockchain i metawersum są uważane za „składniki odżywcze” dla rozwoju dziennikarstwa danych.

W kontekście boomu na sztuczną inteligencję, dziennikarstwo danych odgrywa coraz ważniejszą rolę w organizacjach informacyjnych. Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji, organizacje informacyjne mogą korzystać z nieograniczonych, otwartych źródeł danych w internecie, zyskując w ten sposób więcej danych do tworzenia wysokiej jakości artykułów.

Jednak dane dostępne w internecie, które naukowcy gromadzą w celu trenowania oprogramowania AI, zawierają zarówno dane dokładne, jak i niedokładne. Należy zauważyć, że oprogramowanie AI może być również wykorzystywane i trenowane z wykorzystaniem tych danych do celowego tworzenia dezinformacji i wprowadzania w błąd. Niewłaściwe wykorzystanie w produkcji treści dziennikarskich może prowadzić do dezinformacji i zniekształceń. Dlatego cenzurowanie treści generowanych przez aplikacje AI stanowi poważne wyzwanie dla dziennikarstwa i mediów.

W praktyce, pod wpływem środowiska mediów cyfrowych, wiele wietnamskich agencji informacyjnych wdrożyło w praktyce dziennikarstwo danych w sposób bardzo skuteczny.

Można powiedzieć, że zintegrowaliśmy się bardzo szybko i stopniowo zbliżamy się do organizacji medialnych w regionie i na świecie pod względem działań dziennikarskich i medialnych w erze sztucznej inteligencji. Do „jasnych punktów” w dziennikarstwie danych należą gazeta Nhan Dan, Vietnamplus itp. Jednak ogólnie rzecz biorąc, głębia produktów dziennikarstwa danych w Wietnamie wciąż utrzymuje się na pewnym poziomie.

Warunki konieczne i wystarczające

Produkt dziennikarski jest uważany za dziennikarstwo danych tylko wtedy, gdy dane odgrywają kluczową rolę w wyjaśnianiu konkretnego problemu. Społeczeństwo domaga się, aby reporterzy i dziennikarze potrafili analizować i oceniać dane, a nie tylko prezentowali je w suchy, pusty sposób, uniemożliwiając odbiorcom ich pełne zrozumienie i zmuszając ich do samodzielnej analizy i oceny.

Proces stosowania nauki o danych w dziennikarstwie i tworzenia przez organizacje medialne produktów dziennikarskich opartych na danych obejmuje następujące kroki: Generowanie pomysłów; Identyfikowanie i definiowanie danych i źródeł danych; Wybór danych z otwartych źródeł danych w Internecie oraz z istniejących źródeł danych; Wzbogacanie danych w oparciu o platformy technologiczne; Analizowanie, ocenianie i tworzenie zestawów treści; Wizualizacja w celu tworzenia artykułów wykorzystujących dziennikarstwo oparte na danych.

business_set_33 [Konwertowany].jpg
Dzięki sztucznej inteligencji organizacje informacyjne będą mogły tworzyć bogactwo treści angażujących odbiorców.

Dzięki sztucznej inteligencji organizacje informacyjne będą w stanie tworzyć bogactwo treści, które angażują odbiorców. Organizacje te dysponują już ogromną „skarbnicą” przechowywanych danych. Jeśli dobrze poradzą sobie z łączeniem i udostępnianiem tych danych, będą mogły tworzyć wiele lepszych i skuteczniejszych artykułów.

Wierzę, że wietnamskie dziennikarstwo powinno zbudować ekosystem dziennikarski, w którym organizacje medialne będą mogły wymieniać się danymi i współpracować w celu utworzenia wspólnego repozytorium danych, co zmniejszy obawy dotyczące negatywnego wpływu sztucznej inteligencji.

Organy regulacyjne, takie jak Departament Propagandy, Ministerstwo Informacji i Komunikacji, a także stowarzyszenia zawodowe, takie jak Wietnamskie Stowarzyszenie Dziennikarzy, muszą zapewnić wytyczne i wskazówki, zbudować wspólną platformę dla organizacji medialnych, stworzyć „wspólne pole działania”, na którym dane będą mogły być udostępniane w razie potrzeby, a tym samym zmaksymalizować potencjał dziennikarstwa danych.

Organizacje medialne muszą opracować plan przekształcenia swojego modelu operacyjnego, który opiera się na budowaniu cyfrowych redakcji i rozwijaniu zróżnicowanych cyfrowych produktów dziennikarskich na różnych platformach, aby zwiększyć interakcję z czytelnikami i zapewnić zrównoważony rozwój w środowisku cyfrowym.

Jednocześnie organizacje medialne muszą przeprowadzać analizę danych, przetwarzanie, prognozowanie i monitorowanie jakości informacji, aby ocenić poziom swojej dojrzałości cyfrowej i stosować technologię w sposób spójny, bezpieczny i zrównoważony.

Instytucje kształcenia dziennikarskiego i medialnego muszą również dostosować swoje programy szkoleniowe do nowych wymagań, opartych na platformach technologicznych. Konieczne jest rozszerzenie, aktualizacja i rozwój programów szkoleniowych z zakresu dziennikarstwa cyfrowego, aby przygotować kadrę do pracy w cyfrowych redakcjach. Ponadto, kluczowe jest opracowanie i wdrożenie programów szkoleniowych i doszkalających dla liderów, reporterów, redaktorów itp. redakcji w zakresie podstawowych i niezbędnych umiejętności w zakresie budowania, wdrażania, implementacji i obsługi cyfrowych redakcji, ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju dziennikarstwa danych.

Dziennikarstwo danych odgrywa coraz ważniejszą rolę w organizacjach medialnych. W związku z tym organizacje medialne na całym świecie mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję i dziennikarstwo danych do zarządzania redakcją, tworzenia materiałów dziennikarskich i dywersyfikacji kanałów dystrybucji.

Dzięki analizie surowych danych zebranych za pomocą narzędzi/oprogramowania wspomagającego, dziennikarze i reporterzy, dzięki swojej wnikliwej wiedzy i umiejętnościom zawodowym, mogą identyfikować anomalie lub kluczowe momenty wydarzenia/zjawiska, aby planować i tworzyć wysokiej jakości artykuły, które odpowiadają potrzebom czytelników. Dzięki różnorodnym zastosowaniom technologii, artykuły dziennikarskie oparte na danych można tworzyć znacznie szybciej i łatwiej niż przy użyciu tradycyjnych metod dziennikarskich.

Doc. prof. dr hab. Tran Quang Dieu (Narodowa Akademia Polityczna Ho Chi Minha)