Potrzebne są nowe standardy akademickie.

GD&TĐ - Projekt Okólnika regulującego zastosowanie technologii w szkolnictwie wyższym podkreśla konieczność zapewnienia uczciwości akademickiej przy stosowaniu sztucznej inteligencji w szkoleniach, testach, ocenie i badaniach naukowych.

Gazeta Education & Times, skupiając się na poborze i doświadczeniach międzynarodowych, przeprowadziła wywiad z dr. Ho Thanh Tri – dyrektorem Międzynarodowego Instytutu HUIT na Uniwersytecie Przemysłu i Handlu w Ho Chi Minh City.

- Panie Profesorze, czy największą przeszkodą dla uniwersytetów w podejściu do sztucznej inteligencji jest brak narzędzi technologicznych czy brak kodeksów postępowania akademickiego?

Moim zdaniem największą słabością wielu współczesnych uniwersytetów nie jest brak narzędzi technologicznych, ale brak jasnego systemu zarządzania i kodeksu postępowania dla sztucznej inteligencji w środowisku akademickim.

W rzeczywistości technologia rozwija się bardzo dynamicznie. Wiele szkół ma pełny dostęp do oprogramowania antyplagiatowego, monitorowania egzaminów czy narzędzi do wykrywania treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Jednak większym wyzwaniem jest to, że nie określiliśmy jeszcze, w jakim zakresie sztuczna inteligencja może zapewniać wsparcie i gdzie przebiega granica między „wsparciem w nauce” a „zastąpieniem kompetencji akademickich”.

Obecnie w wielu szkołach uczniowie, a nawet wykładowcy, nadal spontanicznie korzystają ze sztucznej inteligencji. W niektórych szkołach jest ona całkowicie zakazana, a w innych nie ma żadnych wytycznych. Prowadzi to łatwo do braku jednolitości w ocenie osiągnięć akademickich i tworzy luki w odpowiedzialności. Dlatego szkoły potrzebują teraz opracowania przejrzystego i praktycznego kodeksu postępowania dotyczącego sztucznej inteligencji.

Na przykład, potrzebne są jasne regulacje dotyczące tego, kiedy można używać sztucznej inteligencji, na jakim poziomie, jakie są obowiązki sprawozdawcze i związane z tym obowiązki akademickie. Co ważniejsze, ten zestaw zasad powinien służyć nie tylko kontroli, ale także wskazówkom edukacyjnym. Oznacza to, że uczniowie powinni zrozumieć, jak korzystać ze sztucznej inteligencji jako narzędzia wspomagającego myślenie, badania i kreatywność, zamiast całkowicie uzależniać się od tej technologii.

Dr Ho Thanh Tri – Dyrektor Międzynarodowego Instytutu HUIT, Uniwersytet Przemysłu i Handlu w Ho Chi Minh City. Zdjęcie: Lam Ngoc

- Czy może Pan podzielić się doświadczeniami niektórych krajów, które podjęły konkretne kroki w zakresie zarządzania sztuczną inteligencją w szkolnictwie wyższym i które warto wziąć pod uwagę?

W rzeczywistości wiele krajów na całym świecie odchodzi od podejścia „zakazu sztucznej inteligencji” na rzecz podejścia „zarządzania sztuczną inteligencją”. W Stanach Zjednoczonych i Europie duże uniwersytety, takie jak Harvard i Oxford, zezwalają na wykorzystanie sztucznej inteligencji w określonych granicach i wymagają od studentów deklarowania wykorzystania sztucznej inteligencji w nauczaniu. Warto zauważyć, że kraje sąsiadujące z Wietnamem, takie jak Chiny, Korea Południowa i Japonia, szybko opracowują kodeksy postępowania dotyczące sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym.

W Chinach wiele dużych uniwersytetów, takich jak Uniwersytet Tsinghua i Uniwersytet Fudan, wydało oficjalne wytyczne dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji. Niektóre uczelnie wymagają od studentów deklaracji, czy wykorzystują sztuczną inteligencję w swojej pracy, a nawet zastrzegają, że sztuczna inteligencja nie może zastępować podstawowych czynności, takich jak generowanie pomysłów badawczych, analiza danych czy formułowanie wniosków naukowych .

Chiny kładą również szczególny nacisk na etykę sztucznej inteligencji, bezpieczeństwo danych oraz odpowiedzialność akademicką studentów. Korea Południowa kładzie duży nacisk na „etykę sztucznej inteligencji” w szkolnictwie wyższym. Uniwersytety takie jak Uniwersytet Narodowy w Seulu nie tylko opracowują wytyczne dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji, ale także wprowadzają innowacyjne metody testowania i oceny, aby ograniczyć nadmierne poleganie na tej technologii.

Może ci się spodobać

Gia Lai: Szkolenie na temat procedur egzaminacyjnych na poziomie 10 klasy.(GLO) - Rano 24 czerwca Departament Edukacji i Szkolenia prowincji Gia Lai zorganizował konferencję szkoleniową na temat umiejętności zawodowych niezbędnych do przeprowadzania egzaminów wstępnych do 10. klasy w roku szkolnym 2026-2027.

Rozszerzenie modelu edukacji o ochronie oceanów w szkołach.24 czerwca w Hanoi Wietnamski Instytut Nauk Edukacyjnych, we współpracy z Biurem UNESCO w Wietnamie, zorganizował warsztaty podsumowujące projekt „Ochrona naszych oceanów” na lata 2024–2026.

Trzech lekarzy rezydentów otrzymało stypendia o wartości prawie 200 milionów VND.(NLĐO) - Trzech rezydentów dermatologii otrzymało stypendia o wartości prawie 200 milionów VND na wsparcie studiów, badań i rozwoju wysokiej jakości zasobów ludzkich.

W Japonii Uniwersytet Tokijski zezwala na wykorzystanie sztucznej inteligencji, ale podkreśla, że ​​studenci muszą brać odpowiedzialność za własną treść akademicką. Japonia szczególnie ceni samodzielną naukę, niezależne myślenie i uczciwość akademicką w dobie sztucznej inteligencji.

Oczywiste jest, że ogólną tendencją nie jest sprzeciwianie się sztucznej inteligencji, lecz budowanie kultury transparentnego, odpowiedzialnego i etycznego pod względem akademickim wykorzystania sztucznej inteligencji. Jest to również coś, co wietnamskie uniwersytety muszą traktować priorytetowo w nadchodzącym czasie.

Studenci odwiedzają środowisko edukacyjne Uniwersytetu Van Lang. Zdjęcie: NTCC

- Panie Profesorze, jaką odpowiedzialność ponoszą studenci, wykładowcy i uniwersytet za budowanie „kultury uczciwości cyfrowej”?

- Dla studentów najważniejsza jest zmiana ich postrzegania uczenia się w erze cyfrowej. Sztuczna inteligencja może pomagać w wyszukiwaniu informacji, podsuwać pomysły czy zwiększać efektywność uczenia się, ale nie może zastąpić myślenia, umiejętności analitycznych i rzeczywistych zdolności uczniów. Jeśli studenci polegają wyłącznie na sztucznej inteligencji w zadaniach domowych, pisaniu raportów czy badaniach, to oni ostatecznie ucierpią. Dlatego obowiązkiem studentów jest korzystanie ze sztucznej inteligencji w sposób przejrzysty, odpowiedzialny, weryfikowanie informacji i przestrzeganie uczciwości akademickiej.

Obecna rola wykładowców nie polega wyłącznie na przekazywaniu wiedzy, ale na byciu przewodnikami po tym, jak prawidłowo uczyć się i korzystać z technologii. Wykładowcy muszą rozwijać swoje umiejętności cyfrowe i rozumieć, jak działa sztuczna inteligencja, aby projektować bardziej odpowiednie metody nauczania i oceny. Jednocześnie wykładowcy muszą dawać przykład etyki akademickiej i odpowiedzialnie wykorzystywać sztuczną inteligencję w badaniach i nauczaniu.

Z perspektywy szkoły jest to decydujący czynnik w kształtowaniu kultury integralności cyfrowej. Szkoły muszą opracować jasny, przejrzysty i praktyczny kodeks postępowania dla sztucznej inteligencji. Co ważniejsze, szkoły muszą stworzyć środowisko akademickie, które zachęca do kreatywności, samodzielnego myślenia i uczciwości w nauce, a nie do pogoni za ocenami.

Ponadto uniwersytety muszą inwestować w szkolenia z zakresu umiejętności cyfrowych, etyki cyfrowej i sztucznej inteligencji, zarówno dla kadry akademickiej, jak i studentów. Technologia może zmieniać się bardzo szybko, ale bez zbudowania zdrowej kultury akademickiej trudno będzie zapewnić jakość kształcenia w perspektywie długoterminowej.

Kurs umiejętności stosowania sztucznej inteligencji w badaniach naukowych na Uniwersytecie Bankowym w Ho Chi Minh City, czerwiec 2025 r. Zdjęcie: NTCC

- Jeśli każda szkoła opracuje swój własny, unikalny zestaw reguł dotyczących uczciwości sztucznej inteligencji, czy może to doprowadzić do rozbieżności akademickich między instytucjami?

- Przede wszystkim organy regulacyjne muszą ustanowić ujednolicone ramy prawne dla stosowania sztucznej inteligencji (AI) w szkolnictwie wyższym. Jest to niezbędne, aby uniknąć sytuacji, w której każda instytucja stosuje ją w odmienny sposób, co prowadzi do rozbieżności w standardach akademickich lub luk w zakresie odpowiedzialności i etyki. Ramy prawne powinny określać podstawowe zasady, takie jak: przejrzystość w stosowaniu AI, odpowiedzialność akademicka, ochrona danych, prywatność, etyka AI oraz ograniczenia dotyczące stosowania AI w testach i ewaluacji.

Co więcej, rola państwa nie powinna ograniczać się do zarządzania czy kontroli, ale powinna również promować innowacyjność w szkolnictwie wyższym. Sztuczna inteligencja to globalny i nieunikniony trend, dlatego organ zarządzający musi stworzyć uniwersytetom warunki do eksperymentowania z nowymi modelami kształcenia, wprowadzania innowacyjnych metod oceny oraz rozwijania możliwości w zakresie sztucznej inteligencji dla kadry akademickiej i studentów.

Może ci się spodobać

Wykorzystanie sztucznej inteligencji na uniwersytetach musi gwarantować uczciwość akademicką.Ministerstwo Edukacji i Szkolenia planuje włączyć przepisy dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji do nowych przepisów dotyczących kształcenia na poziomie uniwersyteckim, zastępując w ten sposób obecne przepisy.

Vietjet oferuje 20% zniżki na bilety w klasach Deluxe, SkyBoss i Business latem 2026 roku.VTV.vn - Vietjet ogłosił letnią promocję, oferującą 20% zniżki na bilety w klasach Deluxe, SkyBoss i Business na całej krajowej i międzynarodowej siatce połączeń lotniczych.

Studenci z regionów górskich zakładają kreatywne startupy, wykorzystując lokalne zasoby kulturowe.GD&TĐ - Studenci Centrum Kształcenia Ustawicznego, Informatyki i Języków Obcych prowincji Lang Son zdobyli trzecią nagrodę w kraju w konkursie „Studenci i młodzi przedsiębiorcy z pomysłami na startupy”.

Kolejną kluczową rolą jest ustanowienie wspólnych standardów uczciwości akademickiej w erze cyfrowej. Stanowią one podstawę zapewnienia uczciwości i jakości kształcenia w instytucjach szkolnictwa wyższego. Państwo może określić zbiór fundamentalnych zasad, a uniwersytety będą je dopracowywać, uwzględniając ich specyfikę.

Ponadto organ zarządzający musi inwestować w infrastrukturę cyfrową, dane edukacyjne oraz szkolić wysokiej jakości kadry w zakresie sztucznej inteligencji. Obecnie nie wszystkie szkoły dysponują wystarczającymi zasobami technologicznymi lub profesjonalną kadrą, aby skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję. Bez wsparcia politycznego i środków ze strony rządu luka w transformacji cyfrowej między szkołami będzie się pogłębiać.

Doświadczenia międzynarodowe pokazują, że wiele krajów, takich jak Chiny, Korea Południowa, Singapur i kraje europejskie, pozwala państwu odgrywać rolę w tworzeniu ram zarządzania sztuczną inteligencją w edukacji, zamiast pozostawiać to wyłącznie w gestii poszczególnych szkół. Jest to również podejście odpowiednie dla dzisiejszego Wietnamu.

Moim zdaniem najważniejsze jest, aby organ zarządzający zachował równowagę między dwoma celami: promowaniem innowacji technologicznych w szkolnictwie wyższym przy jednoczesnym zapewnieniu uczciwości akademickiej, jakości kształcenia i praw osób uczących się w erze sztucznej inteligencji.

Źródło: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html