Nvidia odegrała kluczową rolę w zeszłorocznym boomie na sztuczną inteligencję, oferując drogie serwerowe procesory graficzne (GPU), w tym H100. Są one niezbędne do szkolenia i wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak ChatGPT firmy OpenAI.

6drwduph.png
Nvidia ogłosiła wprowadzenie na rynek serii laptopów „z obsługą sztucznej inteligencji” wykorzystujących nową linię Super GPU. (Zdjęcie: Nvidia)

Nvidia nadal udowadnia swoją siłę w segmencie konsumenckich procesorów graficznych, ogłaszając na targach CES 2024 trzy nowe karty graficzne: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super, w cenach od 599 do 999 dolarów. Karty te wyposażone są w dodatkowe „rdzenie tensorowe”, zaprojektowane do obsługi generatywnych aplikacji AI . Nvidia dostarcza również karty graficzne do laptopów firm Acer, Dell, Lenovo i innych.

Popyt na korporacyjne procesory graficzne Nvidia — których koszt wynosi dziesiątki tysięcy dolarów za układ i które są zazwyczaj stosowane w systemach składających się z ośmiu procesorów graficznych — pomógł firmie odnotować wysokie wyniki sprzedaży, zwiększając jej kapitalizację rynkową do ponad 1 biliona dolarów.

Procesory graficzne do komputerów PC od dawna są źródłem dochodu firmy Nvidia, wykorzystywane do gier wideo . Firma twierdzi jednak, że tegoroczne karty graficzne przechodzą modernizację i są ukierunkowane na obsługę modeli AI bez przesyłania informacji do chmury. Na przykład układ RTX 4080 może tworzyć filmy AI o 150% szybciej niż jego poprzednik. Inne usprawnienia oprogramowania przyspieszają przetwarzanie dużych modeli językowych pięciokrotnie.

Starszy dyrektor ds. zarządzania produktami w firmie Nvidia, Justin Walker, poinformował, że firma sprzedała 100 milionów kart graficznych RTX. Nvidia ma nadzieję, że aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, które pojawią się w przyszłym roku, wykorzystają potencjał nowych kart graficznych. Microsoft planuje ogłosić system Windows 12, kolejną wersję systemu Windows, jeszcze w tym roku.

Nowy układ firmy Nvidia może posłużyć do tworzenia obrazów w narzędziu Firefly w programie Adobe Photoshop lub usuwania tła podczas wideorozmów. Nvidia opracowuje również narzędzia dla twórców gier, które pozwolą im zintegrować sztuczną inteligencję generatywną z ich tytułami.

Chipy pokazują, że choć Nvidia pozostaje najściślej związana z procesorami graficznymi dla serwerów, będzie konkurować z Intelem, AMD i Qualcommem w obszarze lokalnej sztucznej inteligencji. Według CNBC, wszyscy trzej konkurenci zapowiedzieli nowe chipy do wykorzystania w „komputerach z AI”. Branża technologiczna zastanawia się, jak najlepiej wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję, która wymaga ogromnej mocy obliczeniowej i jest kosztowna w obsłudze w chmurze.

Jedno z rozwiązań technicznych promowanych przez rywali Microsoftu i Nvidii nosi nazwę „AI PC”, a czasem „edge computing”. Zamiast korzystać z potężnych superkomputerów podłączonych do internetu, urządzenie miałoby zawierać wydajniejsze układy AI i mogłoby obsługiwać rozbudowane modele językowe lub kreatywne aplikacje graficzne, ale z pewnymi wadami.

Nowe karty graficzne będą zgodne z amerykańskimi ograniczeniami eksportowymi i mogą być sprzedawane w Chinach, stanowiąc alternatywę dla chińskich badaczy i firm, które nie mogą sobie pozwolić na zakup najwydajniejszych serwerowych procesorów graficznych firmy Nvidia.

(Według CNBC)