Podczas zeszłorocznego boomu na sztuczną inteligencję (AI), Nvidia odegrała kluczową rolę dzięki swoim drogim serwerowym procesorom graficznym (GPU), w tym H100. Były one niezbędne do szkolenia i wdrażania generatywnej AI, takiej jak ChatGPT firmy OpenAI.
Nie poprzestając na tym, Nvidia nadal demonstrowała swoją siłę na rynku konsumenckich procesorów graficznych, ogłaszając na targach CES 2024 trzy nowe karty graficzne: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super, w cenach od 599 do 999 dolarów. Karty te posiadają dodatkowe „rdzenie tensorowe”, zaprojektowane do obsługi generatywnych aplikacji AI . Ponadto Nvidia dostarcza również karty graficzne do laptopów firm Acer, Dell, Lenovo i innych.
Popyt na korporacyjne procesory graficzne Nvidia, których koszt wynosi dziesiątki tysięcy dolarów na układ i które są zazwyczaj stosowane w systemach składających się z ośmiu współpracujących ze sobą procesorów graficznych, pomógł firmie odnotować wzrost sprzedaży, zwiększając jej kapitalizację rynkową do ponad 1 biliona dolarów.
Procesory graficzne do komputerów PC od dawna są dojną krową Nvidii, głównie w grach wideo . Firma twierdzi jednak, że tegoroczne karty graficzne zostały ulepszone i są ukierunkowane na uruchamianie modeli AI bez przesyłania danych do chmury. Na przykład układ RTX 4080 może tworzyć wideo AI o 150% szybciej niż jego poprzednik. Inne udoskonalenia oprogramowania umożliwiają przetwarzanie dużych modeli językowych nawet pięciokrotnie szybciej.
Justin Walker, starszy dyrektor ds. zarządzania produktami w firmie Nvidia, poinformował, że firma sprzedała 100 milionów kart graficznych RTX. Nvidia ma nadzieję, że aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, które pojawią się na rynku w przyszłym roku, wykorzystają moc nowych kart graficznych. Microsoft przygotowuje się do ogłoszenia systemu Windows 12, nowej wersji systemu Windows, jeszcze w tym roku.
Nowy układ firmy Nvidia może służyć do tworzenia obrazów w narzędziu Firefly w programie Adobe Photoshop lub do usuwania tła podczas rozmów wideo. Nvidia opracowuje również narzędzia umożliwiające twórcom gier integrację sztucznej inteligencji z ich grami.
Według CNBC, układy scalone sugerują, że chociaż Nvidia nadal koncentruje się głównie na procesorach graficznych dla serwerów, będzie konkurować z Intelem, AMD i Qualcommem na lokalnym rynku sztucznej inteligencji. Wszyscy trzej konkurenci zapowiedzieli nowe układy scalone do zastosowania w „komputerach z AI”. Branża technologiczna bada najlepsze sposoby zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji – która wymaga ogromnej mocy obliczeniowej i jest kosztowna w obsłudze w chmurze.
Jedno z rozwiązań technicznych promowanych przez rywali Microsoftu i Nvidii nosi nazwę „AI PC”, czasami określane jako „edge computing”. Zamiast korzystać z potężnych superkomputerów podłączonych do internetu, urządzenie miałoby posiadać wewnętrznie wydajniejsze układy AI i mogłoby obsługiwać duże modele językowe lub aplikacje do tworzenia obrazów, choć z pewnymi ograniczeniami.
Nowa karta graficzna będzie zgodna z amerykańskimi ograniczeniami eksportowymi i może być sprzedawana do Chin. To alternatywa dla chińskich badaczy i firm, które nie mogą kupić najwydajniejszych serwerowych procesorów graficznych Nvidii.
(Według CNBC)
Źródło
Komentarz (0)