Podczas zeszłorocznego boomu na sztuczną inteligencję (AI), Nvidia odegrała kluczową rolę dzięki swoim drogim serwerowym procesorom graficznym (GPU), w tym H100. Były one niezbędne do szkolenia i wdrażania generatywnej AI, takiej jak ChatGPT firmy OpenAI.

6drwduph.png
Firma Nvidia ogłosiła serię laptopów „zgodnych ze sztuczną inteligencją” wykorzystujących nową linię Super GPU. (Zdjęcie: Nvidia)

Nie poprzestając na tym, Nvidia nadal demonstrowała swoją siłę na rynku konsumenckich procesorów graficznych, ogłaszając na targach CES 2024 trzy nowe karty graficzne: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super i RTX 4080 Super, w cenach od 599 do 999 dolarów. Karty te posiadają dodatkowe „rdzenie tensorowe”, zaprojektowane do obsługi generatywnych aplikacji AI . Ponadto Nvidia dostarcza również karty graficzne do laptopów firm Acer, Dell, Lenovo i innych.

Popyt na korporacyjne procesory graficzne Nvidia, których koszt wynosi dziesiątki tysięcy dolarów na układ i które są zazwyczaj stosowane w systemach składających się z ośmiu współpracujących ze sobą procesorów graficznych, pomógł firmie odnotować wzrost sprzedaży, zwiększając jej kapitalizację rynkową do ponad 1 biliona dolarów.

Procesory graficzne do komputerów PC od dawna są dojną krową Nvidii, głównie w grach wideo . Firma twierdzi jednak, że tegoroczne karty graficzne zostały ulepszone i są ukierunkowane na uruchamianie modeli AI bez przesyłania danych do chmury. Na przykład układ RTX 4080 może tworzyć wideo AI o 150% szybciej niż jego poprzednik. Inne udoskonalenia oprogramowania umożliwiają przetwarzanie dużych modeli językowych nawet pięciokrotnie szybciej.

Justin Walker, starszy dyrektor ds. zarządzania produktami w firmie Nvidia, poinformował, że firma sprzedała 100 milionów kart graficznych RTX. Nvidia ma nadzieję, że aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, które pojawią się na rynku w przyszłym roku, wykorzystają moc nowych kart graficznych. Microsoft przygotowuje się do ogłoszenia systemu Windows 12, nowej wersji systemu Windows, jeszcze w tym roku.

Nowy układ firmy Nvidia może służyć do tworzenia obrazów w narzędziu Firefly w programie Adobe Photoshop lub do usuwania tła podczas rozmów wideo. Nvidia opracowuje również narzędzia umożliwiające twórcom gier integrację sztucznej inteligencji z ich grami.

Według CNBC, układy scalone sugerują, że chociaż Nvidia nadal koncentruje się głównie na procesorach graficznych dla serwerów, będzie konkurować z Intelem, AMD i Qualcommem na lokalnym rynku sztucznej inteligencji. Wszyscy trzej konkurenci zapowiedzieli nowe układy scalone do zastosowania w „komputerach z AI”. Branża technologiczna bada najlepsze sposoby zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji – która wymaga ogromnej mocy obliczeniowej i jest kosztowna w obsłudze w chmurze.

Jedno z rozwiązań technicznych promowanych przez rywali Microsoftu i Nvidii nosi nazwę „AI PC”, czasami określane jako „edge computing”. Zamiast korzystać z potężnych superkomputerów podłączonych do internetu, urządzenie miałoby posiadać wewnętrznie wydajniejsze układy AI i mogłoby obsługiwać duże modele językowe lub aplikacje do tworzenia obrazów, choć z pewnymi ograniczeniami.

Nowa karta graficzna będzie zgodna z amerykańskimi ograniczeniami eksportowymi i może być sprzedawana do Chin. To alternatywa dla chińskich badaczy i firm, które nie mogą kupić najwydajniejszych serwerowych procesorów graficznych Nvidii.

(Według CNBC)