Naukowcy opracowali nowe narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję, które potrafi przewidzieć ryzyko wystąpienia u danej osoby ponad 1000 chorób i prognozować zmiany stanu zdrowia w ciągu następnej dekady.

Obraz artykułu 88.png
Sztuczna inteligencja pomaga przewidywać ryzyko chorób i zapewniać opiekę medyczną . Zdjęcie: Midjourney

To generatywne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji zostało zaprojektowane na zamówienie przez ekspertów z Europejskiego Instytutu Biologii Molekularnej (EMBL), Niemieckiego Centrum Badań nad Rakiem i Uniwersytetu Kopenhaskiego. Zastosowali w nim koncepcje algorytmiczne podobne do tych stosowanych w dużych modelach językowych (LLM).

Jest to jedna z najbardziej kompleksowych dotychczas demonstracji tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja generatywna może symulować postęp chorób u ludzi na dużą skalę. Do jej trenowania wykorzystano dane z dwóch zupełnie różnych systemów opieki zdrowotnej.

Szczegóły przełomu opublikowano w czasopiśmie Nature.

Jak to działa

„Zdarzenia medyczne często podążają za przewidywalnymi wzorcami” – powiedział Tomas Fitzgerald, naukowiec z Europejskiego Instytutu Bioinformatyki (EMBL-EBI). „Nasz model sztucznej inteligencji uczy się tych wzorców i potrafi przewidywać przyszłe skutki zdrowotne”.

Narzędzie to działa poprzez ocenę prawdopodobieństwa – i czasu – wystąpienia u danej osoby chorób takich jak rak, cukrzyca, choroby układu krążenia, choroby układu oddechowego i wiele innych schorzeń.

System o nazwie Delphi-2M sprawdza „zdarzenia medyczne” w dokumentacji medycznej pacjenta, takie jak czas diagnozy, a także czynniki związane ze stylem życia, takie jak otyłość, palenie tytoniu, spożycie alkoholu, wiek i płeć.

Analizuje również zanonimizowane dane z dokumentacji medycznej w celu formułowania prognoz na kolejne 10 lat i dłużej.

Program Delphi-2M został przeszkolony i przetestowany na zanonimizowanych danych pochodzących od 400 000 osób biorących udział w projekcie UK Biobank oraz 1,9 miliona pacjentów w duńskim krajowym rejestrze pacjentów.

Zagrożenia dla zdrowia wyrażone są jako stosunek w czasie, podobnie jak w prognozie „70% prawdopodobieństwa deszczu w ten weekend”.

Potencjalne zastosowania

Ewan Birney, dyrektor EMBL, powiedział, że pacjenci mogą skorzystać z tego narzędzia w ciągu najbliższych kilku lat: „Wchodzisz do kliniki, lekarz zna te narzędzia i może powiedzieć: «Oto cztery główne zagrożenia dla zdrowia, z którymi możesz się spotkać w przyszłości, a oto dwie rzeczy, które możesz zrobić, aby znacząco je ograniczyć»”.

W wielu przypadkach, jak mówi, porady mogą być dość proste – jak utrata wagi czy rzucenie palenia – ale w przypadku niektórych schorzeń narzędzie może oferować bardziej szczegółowe zalecenia. „Właśnie taką przyszłość chcemy stworzyć” – mówi Birney.

W porównaniu z istniejącymi narzędziami, takimi jak Qrisk (które przewiduje ryzyko zawału serca lub udaru mózgu w ciągu 10 lat), dużą zaletą Delphi-2M jest możliwość jednoczesnego przewidywania wszystkich rodzajów chorób w dłuższym okresie czasu.

„Delphi-2M prognozuje częstość występowania ponad 1000 chorób na podstawie historii poszczególnych chorób, z dokładnością porównywalną z modelami specyficznymi dla danej choroby” – piszą naukowcy. „Generatywny charakter Delphi-2M pozwala również na symulację hipotetycznych przyszłych scenariuszy zdrowotnych, dostarczając wiarygodnych szacunków potencjalnego obciążenia chorobami w ciągu 20 lat”.

„To początek zupełnie nowego podejścia do zrozumienia zdrowia człowieka i postępu chorób” – powiedział prof. Moritz Gerstung, kierownik Katedry Sztucznej Inteligencji w dziedzinie Nowotworów w Niemieckim Centrum Badań nad Rakiem. „Modele generatywne, takie jak nasze, mogą pewnego dnia pomóc w personalizacji opieki zdrowotnej i przewidywaniu potrzeb medycznych na dużą skalę”.

(Według The Guardian)

Źródło: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html