Wiele programów ma doskonałe lub prawie doskonałe wyniki rekrutacji na poziomie 30/30, powyżej 29/30, na podstawie transkryptów ocen i egzaminu maturalnego. Podobnie wysokie wyniki rekrutacji występują w przypadku innych metod rekrutacji.
Kandydaci przystępujący do egzaminu maturalnego w 2025 roku. Większość uczelni uwzględnia wyniki tego egzaminu w procesie rekrutacji.
ZDJĘCIE: NHAT THINH
W dobie sztucznej inteligencji wyniki nie są już standardową miarą.
Informacja ta natychmiast przyciągnęła uwagę opinii publicznej. Prasa opublikowała jednocześnie listy kierunków studiów i uniwersytetów z najwyższymi wynikami rekrutacji. W społeczeństwie wyniki rekrutacji stały się punktem odniesienia w ocenie i rankingu programów kształcenia, a nawet interpretowane jako miara jakości nauczania i reputacji uczelni. Wielu studentów uniwersytetów z wyjątkowo wysokimi wynikami rekrutacji czuło się „dumnych”, ponieważ „ich uczelnia znalazła się w czołówce”.
Nasuwa się jednak pytanie: czy stosowanie ocen jako punktu odniesienia rzeczywiście odzwierciedla wartości i cele szkolnictwa wyższego w kontekście głębokiego wpływu sztucznej inteligencji (AI)?
Wyniki w istocie mierzą jedynie umiejętność rozwiązywania określonych typów problemów za pomocą predefiniowanych rozwiązań i odpowiedzi. Nauczyciele oceniają na podstawie ustalonej skali. Uczniowie osiągają wysokie wyniki, odpowiadając dokładnie i szybko w wyznaczonym czasie. Aby to osiągnąć, powszechną metodą jest powtarzanie ćwiczeń, zwiększając tempo rozwiązywania problemów do niemal „mechanicznego” poziomu: bez błędów, bez czasu na próby i błędy, a czasem nawet odrzucając różne podejścia.
Tymczasem życie i praca wymagają od ludzi konfrontacji z nowymi problemami, niekiedy niejasnymi i bez gotowych rozwiązań. Proces znajdowania rozwiązań zawsze wiąże się z próbami i błędami, porażką przed sukcesem. To właśnie stanowi fundamentalną różnicę między ludźmi a maszynami. Komputery, roboty i dzisiejsza sztuczna inteligencja zostały stworzone do wykonywania precyzyjnych, powtarzalnych zadań, które nie wymagają elastyczności. Jeśli edukacja koncentruje się wyłącznie na „bezwzględnych rezultatach”, nieświadomie popychamy ludzi do naśladowania możliwości maszyn, zamiast odkrywać ich unikalne mocne strony.
W sytuacji, gdy sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej inteligentna i zdolna zastąpić wiele ludzkich zadań intelektualnych, zdolności adaptacyjne, niezależne myślenie, wyobraźnia i umiejętność zadawania nowych pytań to zalety, które ludzie nadal zachowują.
Sztuczna inteligencja potrafi krok po kroku rozwiązywać zadania matematyczne, pisać płynne teksty, a nawet programować bezbłędne oprogramowanie, ale wciąż ma trudności z naśladowaniem sposobu, w jaki ludzie odważają się eksperymentować, formułować różne hipotezy i odkrywać nieznane terytoria. Właśnie to edukacja musi pielęgnować.
Edukacja musi dziś stać się środowiskiem sprzyjającym kreatywności i różnorodności. Kreatywność zawsze idzie w parze z eksperymentowaniem, a eksperymentowanie nieuchronnie wiąże się z popełnianiem błędów. W przeciwieństwie do środowiska pracy po ukończeniu studiów, szkoła to miejsce, gdzie błędy są po prostu częścią procesu uczenia się. Dlatego należy wspierać ducha odwagi do myślenia i działania w inny sposób oraz do akceptacji porażki, nawet jeśli nie przynosi to uczniom wysokich ocen. To właśnie jest źródło wynalazków i innowacyjnych idei, które przyczyniają się do rozwoju społeczeństwa.
EDUKACJA NIE POWINNA ZMIENIAĆ CZŁOWIEKA W MASZYNOWĄ KOPIE
Gdy rekrutacja opiera się wyłącznie na ocenach, uniwersytety nieświadomie wykluczają studentów o innowacyjnym myśleniu, którzy nie osiągnęli perfekcji na egzaminach. W rezultacie powstaje system edukacji, który obsesyjnie dąży do optymalizacji wyników, kosztem tłumienia kreatywności i ducha odwagi do myślenia, działania i akceptowania porażek.
Ten system rekrutacji koncentruje się zbyt mocno na zdolnościach intelektualnych (IQ), zaniedbując jednocześnie inteligencję emocjonalną (EQ), taką jak empatia, kontrola emocji, umiejętności społeczne, samoświadomość i odpowiedzialność społeczna. Jeśli ten stan rzeczy się utrzyma, uniwersytety będą kształcić osoby wykonujące powtarzalne zadania z precyzją komputerów lub sztucznej inteligencji, ale pozbawione elastyczności, zdolności adaptacyjnych i kreatywności, co sprawi, że będą one łatwo zastępowane przez sztuczną inteligencję.
Edukacja nie powinna zamieniać ludzi w kopie maszyn, robotów czy sztucznej inteligencji, lecz być podróżą ku wyzwoleniu, pomagającą młodszemu pokoleniu w pełni wykorzystać jego potencjał twórczy, odważyć się działać, odważyć się na porażkę, a tym samym tworzyć nowe rzeczy i nowe wartości – szczególnie w erze, w której sztuczna inteligencja stopniowo zastępuje ludzką inteligencję.
W ostatnich latach edukacja ogólna podejmowała wiele działań innowacyjnych, koncentrując się na rozwijaniu takich umiejętności, jak praca zespołowa, komunikacja, słuchanie, rozwiązywanie problemów, rozumowanie i myślenie krytyczne. Jednak jeśli metoda rekrutacji na studia się nie zmieni, skuteczne wdrożenie tych działań będzie trudne, ponieważ rodzice, uczniowie, a nawet nauczyciele nadal priorytetowo traktują egzaminy i osiąganie jak najwyższych wyników, aby dostać się na studia.
Źródło: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm
Komentarz (0)