Wysokie standardy: osiągnięcie czy paradoks?

W zeszłym tygodniu ogłoszono wyniki egzaminów wstępnych na uniwersytety. W porównaniu z poprzednimi latami, tegoroczne wyniki były zaskakująco wysokie.

Wiele programów ma bezwzględny wynik odniesienia na poziomie 30/30 lub bliski bezwzględnemu, powyżej 29/30, w zależności od metody uwzględnienia transkryptów i egzaminów maturalnych. W innych metodach rekrutacji wynik odniesienia jest równie wysoki.

Kandydaci przystępujący do egzaminu maturalnego w 2025 roku. Większość uczelni uwzględnia wyniki tego egzaminu przy rekrutacji.

ZDJĘCIE: NHAT THINH

Wyniki nie są już standardową miarą w erze sztucznej inteligencji

Informacja ta natychmiast przyciągnęła uwagę opinii publicznej. Prasa opublikowała jednocześnie listę kierunków studiów i uczelni z najwyższymi wynikami. W społeczeństwie wyniki te stały się miarą oceny i rankingu programów szkoleniowych, a nawet są interpretowane jako wyznacznik jakości nauczania i reputacji uczelni. Wielu studentów uczelni z wyjątkowo wysokimi wynikami jest „dumnych”, ponieważ „ich uczelnia jest w czołówce”.

Należy jednak zadać sobie pytanie: czy wykorzystywanie wyników jako punktu odniesienia rzeczywiście odzwierciedla wartość i cele szkolnictwa wyższego w kontekście dalekosiężnego wpływu sztucznej inteligencji (AI)?

Wynik w istocie mierzy jedynie umiejętność rozwiązania określonej liczby zadań z dostępnymi rozwiązaniami i odpowiedziami. Nauczyciele oceniają na podstawie ustalonej skali. Kandydaci osiągają wysokie wyniki dzięki umiejętności udzielania precyzyjnych i szybkich odpowiedzi w wyznaczonym czasie. Aby osiągnąć ten wynik, powszechną metodą jest wielokrotne ćwiczenie, zwiększanie tempa rozwiązywania zadań, osiąganie niemal „mechanicznego” poziomu: bez błędów, bez czasu na próby i błędy, a czasem nawet nieakceptowanie różnych sposobów rozwiązywania zadań.

Tymczasem rzeczywistość życia i pracy wymaga od ludzi stawiania czoła nowym problemom, niekiedy niejasnym i bez gotowych rozwiązań. Proces znajdowania rozwiązań zawsze wiąże się z próbami i błędami, z porażkami, zanim osiągnie się sukces. To fundamentalna różnica między ludźmi a maszynami. Komputery, roboty, a dziś sztuczna inteligencja, zostały stworzone do wykonywania precyzyjnych, powtarzalnych zadań, bez potrzeby elastyczności. Jeśli edukacja koncentruje się wyłącznie na „absolutnych rezultatach”, nieświadomie popychamy ludzi do naśladowania możliwości maszyn, zamiast odkrywać ich unikalne mocne strony.

W kontekście coraz bardziej inteligentnej sztucznej inteligencji, która może zastąpić wiele ludzkich zadań umysłowych, zdolność adaptacji, niezależne myślenie, wyobraźnia i umiejętność zadawania nowych pytań to zalety, które nadal posiadają ludzie.

Sztuczna inteligencja potrafi krok po kroku rozwiązywać zadania matematyczne, płynnie pisać, a nawet programować oprogramowanie bez błędów, ale wciąż ma trudności z naśladowaniem sposobu, w jaki ludzie odważają się eksperymentować, stawiać różne hipotezy i poszukiwać nieodkrytych kierunków. Właśnie to edukacja musi pielęgnować.

Edukacja musi dziś stać się środowiskiem sprzyjającym kreatywności i różnorodności. Kreatywność zawsze wiąże się z eksperymentowaniem, a eksperymentowanie nieuchronnie prowadzi do błędów. W przeciwieństwie do środowiska pracy po ukończeniu studiów, szkoła to miejsce, gdzie błędy są po prostu częścią procesu uczenia się. Dlatego należy wspierać ducha odwagi do myślenia i działania w inny sposób, odwagi do akceptowania porażek, nawet jeśli nie przekłada się to na wysokie wyniki uczniów. Jednak to właśnie jest źródło wynalazków i innowacyjnych pomysłów, które pomagają społeczeństwu iść naprzód.

EDUKACJA NIE POWINNA ZMIENIAĆ LUDZI W MASZYNY

Gdy rekrutacja opiera się wyłącznie na ocenach, uniwersytety nieświadomie eliminują studentów, którzy mają innowacyjne myślenie, ale nie osiągnęli jeszcze perfekcji na egzaminach. W rezultacie system edukacji jest obsesyjnie nastawiony na optymalizację ocen, a ceną za to jest utrata kreatywności i ducha śmiałości myślenia, śmiałości działania i śmiałości ponoszenia porażek.

Tego typu rekrutacje koncentrują się zbyt mocno na zdolnościach myślenia (IQ), a pomijają inteligencję emocjonalną (EQ), taką jak empatia, kontrola emocji, umiejętności społeczne, samoświadomość i odpowiedzialność społeczna. Jeśli tak się stanie, uniwersytety będą kształcić osoby, które wykonują powtarzalną pracę dokładnie tak jak komputery czy sztuczna inteligencja, ale którym brakuje elastyczności, zdolności adaptacyjnych i kreatywności, i które zostaną łatwo zastąpione przez sztuczną inteligencję.

Edukacja nie powinna zamieniać ludzi w kopie maszyn, robotów czy sztucznej inteligencji, lecz powinna być podróżą ku wyzwoleniu, pomagającą młodemu pokoleniu zmaksymalizować jego potencjał twórczy, odważyć się działać, odważyć się na porażkę i w ten sposób tworzyć nowe rzeczy, nowe wartości – szczególnie w epoce, w której sztuczna inteligencja stopniowo zastępuje ludzką inteligencję.

W ostatnich latach w szkolnictwie ogólnym podejmowano wiele działań innowacyjnych, koncentrując się na rozwijaniu takich umiejętności, jak praca zespołowa, komunikacja, słuchanie, rozwiązywanie problemów, dedukcja i myślenie krytyczne. Jednak bez zmiany metody rekrutacji na studia, wysiłki te będą mało skuteczne, ponieważ rodzice, uczniowie i nauczyciele nadal priorytetowo traktują egzaminy i osiąganie jak najwyższych wyników, aby dostać się na studia.

Źródło: https://thanhnien.vn/diem-chuan-cao-thanh-tuu-hay-nghich-ly-185250827210731958.htm