Ograniczenia ręcznego tworzenia cenników
Tradycyjnie supermarkety stosowały głównie metodę manualną, co oznacza, że za każdym razem, gdy cena produktu wymaga zmiany, pracownik po prostu wymienia wydrukowane metki na półkach. Jedną z niewielu technologii przyjętych w branży detalicznej są elektroniczne tablice cenowe, które pozwalają supermarketom na szybszą aktualizację cen. Problemem elektronicznych tablic cenowych jest jednak ich wysoki koszt początkowy, a ceny w cenniku rzadko się zmieniają, co przekłada się na niski zwrot z inwestycji.
Tutaj wkracza sztuczna inteligencja. Zamiast ręcznych, nieelastycznych i podatnych na błędy strategii cenowych, sztuczna inteligencja oferuje możliwość optymalizacji cen produktów w oparciu o dane w czasie rzeczywistym. To nie tylko pomaga sprzedawcom detalicznym maksymalizować zyski, ale także tworzy bardziej sprawiedliwe i atrakcyjne środowisko zakupowe dla klientów.
Według szacunków Narodowej Rady Miar i Wag (NCWM), przeciętny supermarket ma na wystawie około 30 000 różnych produktów. Gdyby ceny były wypisane na tekturkach, pracownik mógłby aktualizować ceny jedynie za około 60-80 funtów na godzinę.
To sprawia, że supermarkety niechętnie zmieniają ceny produktów, ponieważ jest to zbyt czasochłonne. Nie wspominając już o tym, że proces ręczny jest podatny na błędy. Raport NCWM z 2024 roku wykazał, że około 1,7% metek cenowych w supermarketach było niedokładnych, co odpowiada średnio 510 produktom z błędnymi cenami. Tymczasem badanie przeprowadzone przez globalną firmę konsultingową McKinsey wykazało, że supermarkety mogą stracić nawet 2% swoich przychodów z powodu błędów cenowych.
Oczywistym jest, że tradycyjne metody ustalania cen nie tylko utrudniają supermarketom i sklepom dostosowywanie cen do aktualnych potrzeb, ale także sprawiają, że są one podatne na błędy i tracą zaufanie klientów.
Nowa „broń” supermarketów
Integracja sztucznej inteligencji (AI) ze strategiami cenowymi może zapewnić sprzedawcom detalicznym szereg przewag konkurencyjnych. Po pierwsze, narzędzia AI automatyzują procesy i przyspieszają reakcję rynku. Mogą one stale monitorować ceny tysięcy konkurentów i automatycznie dostosowywać ceny, aby sprzedawcy detaliczni nie przegapili okazji do zwiększenia sprzedaży. Duzi gracze, tacy jak Walmart i Amazon, udowodnili skuteczność tego podejścia, notując wzrost sprzedaży o 5-10% po wdrożeniu systemów cenowych zintegrowanych ze sztuczną inteligencją.
Po drugie, sztuczna inteligencja umożliwia optymalizację zysków w oparciu o precyzyjne prognozowanie popytu rynkowego – jednego z największych wyzwań w branży handlu detalicznego. Sztuczna inteligencja potrafi analizować ogromne ilości danych, aby przewidywać popyt, pomagając sprzedawcom detalicznym unikać sytuacji nadmiernego zapasu lub braków magazynowych, a jednocześnie maksymalizować marże zysku w okresach szczytowych i poza szczytem. Na przykład, strona internetowa sprzedająca sprzęt turystyczny, jeśli wykryje nagły wzrost liczby zapytań o słowo kluczowe „sprzęt kempingowy”, zwiększy swój asortyment lub podniesie ceny, aby przewidzieć szczytowy popyt.
Ostatecznie, sztuczna inteligencja dostarcza sprzedawcom detalicznym szczegółowe i dogłębne informacje rynkowe. Wielkoskalowe modele lingwistyczne (LLM) umożliwiają ekstrakcję i strukturyzację danych z wielu źródeł, umożliwiając porównywanie nie tylko identycznych produktów, ale także podobnych produktów różnych marek. Dzięki temu sprzedawcy detaliczni uzyskują całościowy obraz i utrzymują konkurencyjność w całym portfolio produktów.
Korzyści odnoszą konsumenci.
Przejście na ustalanie cen za pomocą sztucznej inteligencji przynosi korzyści nie tylko firmom. Konsumenci również korzystają z otoczenia zakupowego, które lepiej odpowiada ich indywidualnym potrzebom.
Najbardziej oczywistą korzyścią jest to, że ceny staną się bardziej konkurencyjne, ponieważ sprzedawcy detaliczni wykorzystują sztuczną inteligencję do śledzenia konkurencji. Co więcej, ustalanie cen w czasie rzeczywistym eliminuje błędy spowodowane procesami ręcznymi, dzięki czemu klienci nie muszą płacić więcej z powodu awarii systemu.
Co więcej, sztuczna inteligencja oferuje spersonalizowane doświadczenie zakupowe. Zamiast jednej ceny dla każdego, sztuczna inteligencja może analizować historię zakupów każdego klienta, aby oferować dopasowane oferty i rabaty. Badanie przeprowadzone przez firmę doradztwa finansowego BCG wykazało, że spersonalizowane strategie cenowe mogą zwiększyć lojalność klientów nawet o 15%. To nie tylko sprawia, że klienci czują się doceniani, ale także pomaga im oszczędzać pieniądze na produktach, na których naprawdę im zależy.
Ostatecznie, sztuczna inteligencja pomaga wyceniać produkty na podstawie postrzeganej wartości dla klienta. Analizując recenzje, komentarze w mediach społecznościowych i inne opinie online, sztuczna inteligencja może określić postrzeganą wartość produktu i odpowiednio dostosować cenę. Dzięki temu cena odzwierciedla nie tylko koszt produkcji, ale także jakość i zadowolenie klienta z produktu.
Dzięki postępowi technologicznemu sztuczna inteligencja nie tylko zmienia sposób, w jaki supermarkety i sklepy ustalają ceny, ale także zmienia ich sposób myślenia, aby zwiększyć efektywność biznesową i konkurencyjność. W niedalekiej przyszłości cena produktu nie będzie już stałą liczbą, lecz ciągłym strumieniem zoptymalizowanych danych, tworząc sprawiedliwszy rynek, z którego skorzystają zarówno kupujący, jak i sprzedający. W pewnym sensie sztuczna inteligencja obiecuje być „magiczną różdżką”, która tchnie nowe życie w branżę handlu detalicznego.
Source: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
Komentarz (0)