„Magiczna różdżka AI” dotyka branży detalicznej

Podpis pod zdjęciem — Sztuczna inteligencja (AI) w analityce, analizach i prognozach rynku detalicznego na lata 2015–2026. Zdjęcie: prnewswire.com

Ograniczenia ręcznego tworzenia cenników

Do tej pory supermarkety stosowały głównie technologię „opartą na ryżu”, co oznacza, że za każdym razem, gdy trzeba zmienić cenę produktu, pracownik wymieniał wydrukowaną cenę na półkach. Jedną z nielicznych technologii stosowanych w handlu detalicznym jest tablica elektroniczna, która pomaga supermarketom szybciej aktualizować ceny. Problemem tablic elektronicznych jest jednak wysoki koszt początkowy, a cena katalogowa rzadko się zmienia, co obniża efektywność inwestycji.

Tu właśnie wkracza sztuczna inteligencja. Zamiast ręcznych strategii cenowych, które są nieelastyczne i podatne na błędy, sztuczna inteligencja oferuje możliwość optymalizacji cen produktów w oparciu o dane w czasie rzeczywistym. To nie tylko pomaga sprzedawcom detalicznym maksymalizować zyski, ale także tworzy bardziej sprawiedliwe i atrakcyjne środowisko zakupowe dla klientów.

Według szacunków Narodowej Rady Miar i Wag (NCWM), przeciętny supermarket ma na wystawie około 30 000 różnych produktów. Gdyby ceny były wywieszone na tekturkach, jeden pracownik mógłby aktualizować je za jedyne 60-80 funtów za godzinę.

To sprawia, że supermarkety niechętnie zmieniają ceny sprzedaży produktów, ponieważ jest to zbyt czasochłonne. Co więcej, proces ręczny jest podatny na błędy. Raport NCWM z 2024 roku wykazał, że około 1,7% cenników w supermarketach jest niedokładnych, co odpowiada średnio 510 produktom z nieprawidłowymi cenami. Tymczasem badanie przeprowadzone przez globalną firmę konsultingową McKinsey wskazuje, że supermarkety mogą stracić nawet 2% przychodów z powodu błędów w cenniku.

Oczywistym jest, że tradycyjna metoda ustalania cen nie tylko sprawia, że supermarkety i sklepy wolniej dostosowują ceny, ale także jest podatna na błędy i zmniejsza zaufanie klientów.

Nowa „broń” supermarketów

Integracja sztucznej inteligencji (AI) ze strategiami cenowymi może zapewnić sprzedawcom detalicznym szereg przewag konkurencyjnych. Po pierwsze, narzędzia AI automatyzują i przyspieszają reakcję rynku. Mogą one stale monitorować ceny tysięcy konkurentów i automatycznie je dostosowywać, aby pomóc sprzedawcom detalicznym nie przegapić okazji do generowania przychodów. Duzi gracze, tacy jak Walmart i Amazon, udowodnili skuteczność tego podejścia, notując wzrost sprzedaży o 5-10% po wdrożeniu systemów cenowych zintegrowanych ze sztuczną inteligencją.

Po drugie, sztuczna inteligencja umożliwia optymalizację zysków w oparciu o precyzyjne prognozowanie popytu rynkowego – jednego z największych wyzwań w branży handlu detalicznego. Sztuczna inteligencja może analizować duże ilości danych w celu prognozowania popytu, pomagając sprzedawcom detalicznym unikać nadmiernych zapasów lub ich braków, jednocześnie maksymalizując marże zysku w okresach szczytowych i poza szczytem sprzedaży. Na przykład, strona internetowa oferująca sprzęt turystyczny, która wykryje gwałtowny wzrost liczby zapytań o słowo kluczowe „sprzęt kempingowy”, może zwiększyć zapasy lub podnieść ceny, aby przewidzieć szczytowy popyt.

Wreszcie, sztuczna inteligencja zapewnia sprzedawcom detalicznym dogłębną, szczegółową analizę rynku. Modele dużego języka (LLM) umożliwiają ekstrakcję i strukturyzację danych z wielu źródeł, umożliwiając porównywanie nie tylko identycznych, ale także podobnych produktów różnych marek. Dzięki temu sprzedawcy detaliczni zyskują holistyczny obraz i mogą utrzymać konkurencyjność w całym swoim portfolio produktów.

Korzyści dla konsumentów

Przejście na ustalanie cen przy użyciu sztucznej inteligencji jest korzystne nie tylko dla firm. Konsumenci również korzystają z otoczenia zakupowego, które jest lepiej dopasowane do ich indywidualnych potrzeb.

Najbardziej oczywistą korzyścią jest to, że ceny staną się bardziej konkurencyjne, ponieważ sprzedawcy detaliczni będą wykorzystywać sztuczną inteligencję do monitorowania konkurencji. Co więcej, ustalanie cen w czasie rzeczywistym eliminuje błędy spowodowane procesami ręcznymi, dzięki czemu klienci nie będą obciążani dodatkowymi cenami z powodu błędów systemowych.

Ponadto sztuczna inteligencja oferuje spersonalizowane doświadczenie zakupowe. Zamiast jednej ceny dla wszystkich, sztuczna inteligencja może analizować historię zakupów każdego klienta, aby oferować odpowiednie rabaty i oferty. Badanie przeprowadzone przez firmę doradztwa finansowego BCG wykazało, że spersonalizowane strategie cenowe mogą zwiększyć lojalność klientów nawet o 15%. Dzięki temu klienci nie tylko czują się doceniani, ale także oszczędzają pieniądze na produktach, którymi są naprawdę zainteresowani.

Wreszcie, sztuczna inteligencja pomaga w wycenie produktów na podstawie postrzeganej wartości. Analizując recenzje, komentarze w mediach społecznościowych i inne opinie online, sztuczna inteligencja może określić postrzeganą wartość produktu i odpowiednio dostosować cenę do potrzeb osób zainteresowanych jego zakupem. Dzięki temu cena odzwierciedla nie tylko koszt produkcji, ale także jakość i satysfakcję klienta z produktu.

Dzięki postępowi technologicznemu sztuczna inteligencja nie tylko zmienia sposób, w jaki supermarkety i sklepy ustalają ceny, ale także zmienia ich sposób myślenia, zwiększając zarówno efektywność biznesową, jak i konkurencyjność. W niedalekiej przyszłości cena produktu nie będzie już stałą liczbą, lecz ciągłym strumieniem zoptymalizowanych danych, tworząc sprawiedliwszy rynek i przynosząc więcej korzyści zarówno kupującym, jak i sprzedającym. W pewnym sensie sztuczna inteligencja obiecuje być „magiczną różdżką”, która tchnie nowe życie w branżę handlu detalicznego.

Source: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm