Większość dróg wodnych na świecie nie posiada dokładnych mierników przepływu, co utrudnia prognozowanie powodzi. Kraje o niskich dochodach cierpią nieproporcjonalnie bardziej z powodu braku danych, podczas gdy rzeki i jeziora w krajach o wyższych dochodach są często lepiej zmierzone, a zatem pozwalają na dokładniejsze przewidywanie powodzi.
System prognozowania powodzi Google'a potrafi teraz przewidywać powodzie nawet z czterodniowym wyprzedzeniem w regionach, w których brakuje danych, takich jak Ameryka Południowa i Afryka, natomiast w regionach, w których jest ich dużo, takich jak Europa i USA, jest w stanie prognozować powodzie nawet z siedmiodniowym wyprzedzeniem.
W 2018 roku Google wprowadził oparty na sztucznej inteligencji system prognozowania powodzi dla Indii i Bangladeszu, dwóch krajów najbardziej narażonych na powodzie na świecie. Później Google rozszerzył listę krajów i uruchomił stronę internetową o nazwie Flood Hub. System ma wysoką moc predykcyjną dla kilku krajów i pomaga ostrzegać ich mieszkańców o potencjalnym ryzyku powodzi.
W ramach wykorzystywania sztucznej inteligencji do walki z kryzysem klimatycznym firma Google AI rozszerzyła swoje możliwości prognozowania powodzi na 80 krajów.
Od października 2022 r. platforma Flood Hub obejmuje terytoria w 60 nowych krajach Afryki, regionu Azji i Pacyfiku , Europy, Ameryki Południowej i Środkowej, a jej zasięg obejmuje obecnie niektóre z terytoriów, w których największy odsetek ludności jest narażony na powodzie i doświadcza ekstremalnych zjawisk pogodowych, dotykających 460 milionów ludzi na całym świecie.
Google pracuje nad rozszerzeniem ostrzeżeń o powodziach w wyszukiwarce i Mapach, aby informacje te docierały do użytkowników wtedy, gdy najbardziej ich potrzebują.
Aby opracować model Google AI, naukowcy wykorzystali publicznie dostępne dane o przepływie wody zebrane przez Światową Organizację Meteorologiczną (WMO), a także wcześniejsze satelitarne i naziemne prognozy pogody. Sztuczna inteligencja platformy Flood Hub korzysta z różnych publicznie dostępnych źródeł danych. Następnie łączy dwa modele: model hydrologiczny, który przewiduje, ile wody przepłynie w rzece, oraz model powodzi, który przewiduje, które obszary zostaną dotknięte i jaka będzie głębokość wody.
W latach 1984–2021 naukowcy testowali swój model na ponad 5000 pomiarów przepływu wody z całego świata i odkryli, że dokładne prognozy Google AI wykazywały się nawet czterodniowym wyprzedzeniem, podczas gdy najlepsze tradycyjne systemy prognostyczne były w stanie przewidzieć zdarzenia z wyprzedzeniem maksymalnie dwudniowym.
Źródło






Komentarz (0)