Większość dróg wodnych na świecie nie posiada dokładnego sprzętu do pomiaru przepływu, co utrudnia prognozowanie powodzi. Kraje o niskich dochodach bardzo cierpią z powodu braku danych, podczas gdy rzeki i jeziora w krajach o wyższych dochodach są generalnie lepiej zmierzone, a zatem prognozy powodzi są dokładniejsze.
System prognozowania powodzi Google'a potrafi teraz przewidywać powodzie nawet z czterodniowym wyprzedzeniem w regionach, w których brakuje danych, takich jak Ameryka Południowa i Afryka, oraz nawet z siedmiodniowym wyprzedzeniem w regionach, w których jest ich dużo, takich jak Europa i USA.
W 2018 roku Google wprowadziło oparty na sztucznej inteligencji system prognozowania powodzi dla Indii i Bangladeszu, dwóch krajów najbardziej narażonych na powodzie na świecie. Później Google rozszerzyło zakres objętych systemem krajów i uruchomiło stronę internetową o nazwie Flood Hub. System ten oferuje wysokie możliwości predykcyjne dla kilku krajów i pomaga ostrzegać mieszkańców o potencjalnym ryzyku powodzi.
W ramach działań mających na celu wykorzystanie sztucznej inteligencji w walce z kryzysem klimatycznym firma Google AI rozszerzyła możliwości przewidywania powodzi na 80 krajów.
Od października 2022 r., po dodaniu terytoriów w 60 nowych krajach w Afryce, regionie Azji i Pacyfiku , Europie oraz Ameryce Południowej i Środkowej, platforma Flood Hub obejmuje obecnie niektóre z regionów o najwyższym wskaźniku ryzyka powodzi dla ludności i doświadczających ekstremalnych zjawisk pogodowych, które dotykają 460 milionów ludzi na całym świecie.
Google pracuje nad rozszerzeniem ostrzeżeń o powodziach w swoich aplikacjach „Wyszukiwarka” i „Mapy”, aby zapewnić użytkownikom te informacje wtedy, gdy najbardziej ich potrzebują.
Aby opracować model Google AI, naukowcy udostępnili mu publicznie dostępne dane o przepływach zebrane przez Światową Organizację Meteorologiczną, a także wcześniejsze naziemne i satelitarne prognozy pogody. Sztuczna inteligencja platformy Flood Hub wykorzystuje zróżnicowane, publicznie dostępne źródła danych. Technologia łączy następnie dwa modele: model hydrologiczny – prognozujący przepływ w rzekach – oraz model powodziowy – przewidujący, które obszary zostaną dotknięte powodzią i jaka będzie głębokość wody.
W latach 1984–2021 naukowcy testowali swój model na ponad 5000 pomiarów przepływu z całego świata i odkryli, że dokładność prognoz Google AI sięga nawet 4 dni naprzód, podczas gdy najlepsze tradycyjne systemy prognozowania potrafiły przewidzieć zdarzenia z wyprzedzeniem zaledwie 2 dni.
Źródło
Komentarz (0)