„Matka chrzestna” sztucznej inteligencji

„Gdybyśmy mieli teleportować się do dowolnego momentu w historii, takiego jak odkrycie ognia, stworzenie maszyny parowej czy wytworzenie elektryczności, myślę, że dyskusja byłaby taka sama – o obosiecznym mieczu technologii. Technologia daje ludziom siłę, ale z tą siłą wiąże się niebezpieczeństwo” – powiedział Fei-Fei Li, chińsko-amerykański informatyk, który położył podwaliny pod sztuczną inteligencję (AI) w zakresie rozpoznawania obrazu.

Phi-Fei Lee jest profesorem inauguracyjnym Sequoia Capital na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda (USA) i członkiem Narodowej Akademii Inżynierii. Pełniła również funkcję wiceprezesa Google i głównego naukowca w Google Cloud. Przez ostatnie dwie dekady kierowała badaniami w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i rozpoznawania obrazów.

W 2023 roku znalazła się na liście TIME100 „najbardziej wpływowych osób w dziedzinie sztucznej inteligencji”.

Kobiety pionierki w dziedzinie sztucznej inteligencji

Podczas doktoratu w California Institute of Technology, Lee wniosła istotny wkład w rozwój techniki „uczenia się na jednym ujęciu”, która odcisnęła swoje piętno w środowisku sztucznej inteligencji. Technika ta pozwala na tworzenie prognoz na podstawie bardzo małych ilości danych i jest niezwykle cenna w zastosowaniach związanych z widzeniem komputerowym (przetwarzanie i rozumienie informacji z obrazów i filmów ) lub przetwarzaniem języka naturalnego (rozumienie i generowanie języka ludzkiego).

W 2007 roku Lee dokonał ogromnego przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji, opracowując ImageNet, system, który pomaga komputerom rozpoznawać miliony obrazów i opisywać otaczający je świat . Wówczas projekt spotkał się ze sceptycyzmem. Jeden z współpracowników stwierdził nawet, że jest on zbyt ambitny i wyprzedza swoje czasy.

Wspomnienia „Światy, które widzę”

Do 2012 roku ImageNet dostarczał dane do AlexNet, algorytmu głębokiego uczenia sieci neuronowej opracowanego przez naukowców z Uniwersytetu w Toronto. AlexNet był nie tylko przełomowym modelem w dziedzinie sztucznej inteligencji, ale także stymulował rozwój wielu innych modeli AI, takich jak dzisiejszy ChatGPT.

„Nie chcę oddawać kontroli sztucznej inteligencji. Będzie używana przez ludzi, a władza należy do ludzi”.

Lee Phi Phi, amerykański informatyk

W 2017 roku Phi-Fei Li założyła non-profitową organizację edukacyjną AI4ALL, która oferuje uczniom szkół średnich kursy w ramach Stanford AI Lab. AI4ALL angażuje się również w zachęcanie młodych kobiet i uczniów należących do mniejszości do zgłębiania tajników informatyki i wybierania jej jako przyszłego kierunku studiów. W listopadzie ubiegłego roku Li opublikowała swoje wspomnienia zatytułowane „The Worlds I See” (Światy, które widzę).

„Jestem nieśmiała i nie potrafię się dobrze wyrażać, ale mimo to chciałam publikować książki, ponieważ w dziedzinie sztucznej inteligencji nie może zabraknąć głosu kobiet” – wyznała. W swoich wspomnieniach Li opowiada o swoich początkowych trudnościach i migracji z Chin do Stanów Zjednoczonych w wieku 16 lat, a także o swojej drodze do osiągnięcia szczytu w branży technologicznej. Życie w obcym kraju jest całkowitym przeciwieństwem pełni i dobrobytu w jej ojczyźnie. Podczas studiów Li imała się wielu dorywczych prac, takich jak praca w pralni rodziców i praca zmianowa w chińskiej restauracji za 2 dolary za godzinę.

Pokonywanie trudności, wytrwałość i ciężka praca pomogły jej otrzymać stypendium na Uniwersytet Princeton, gdzie studiowała fizykę, a następnie uzyskała tytuł doktora w California Institute of Technology.

Pani Lee Phi Phi wygłosiła przemówienie TED w kwietniu 2024 r.

Dołącz do „wyścigu” o komercjalizację technologii

W czasach, gdy kobiety w branży technologicznej były niedoreprezentowane, pani Lee wywarła jeszcze większy wpływ, tworząc startup AI o nazwie „World Labs”, wart miliardy dolarów w zaledwie cztery miesiące. Jej firma koncentrowała się na tworzeniu „inteligencji przestrzennej” w AI, mając na celu stworzenie przetwarzania danych wizualnych zbliżonego do ludzkiego. Projekt zapowiadał się przełomowo, pomagając AI lepiej współdziałać z rzeczywistymi środowiskami i rozwijać bardziej zaawansowane systemy autonomiczne.

„Ciekawość popycha nas do tworzenia maszyn rozpoznających obrazy, które są równie inteligentne jak ludzie, jeśli nie mądrzejsze” – powiedziała pani Lee w wystąpieniu TED w kwietniu 2024 roku.

W wywiadzie udzielonym podczas Bloomberg Tech Summit w maju, Lee zasugerowała, że ​​pesymizm dotyczący generatywnej sztucznej inteligencji jest przesadzony. Jednak w swoich wspomnieniach podzieliła się również wątpliwościami dotyczącymi swojej pracy w dziedzinie sztucznej inteligencji. W jednym z fragmentów przyznała, że ​​czuje się „nieco winna” z powodu rozwijania technologii, którą opisała jako „zjawisko i zadanie, które ma potencjał zarówno destrukcyjny, jak i inspirujący”.

Źródło: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm