Strategiczne implikacje układu scalonego.

8 grudnia prezydent Trump ogłosił, że firma Nvidia będzie mogła eksportować swój układ H200 do „zatwierdzonych klientów” w Chinach i innych krajach, pod warunkiem że rząd USA będzie otrzymywał 25% przychodów.

„New York Times” poinformował, że zatwierdzenie układu H200 nastąpiło po miesiącach negocjacji między zwolennikami układów scalonych a wojowniczymi frakcjami obrony w USA. - Zdjęcie: Reuters

Decyzja prezydenta Donalda Trumpa, aby zezwolić firmie Nvidia na eksport zaawansowanych układów scalonych H200 AI do Chin pod warunkiem dzielenia się 25% przychodami, oznacza punkt zwrotny w polityce technologicznej USA i Chin, odzwierciedlając konflikt między interesami ekonomicznymi a bezpieczeństwem narodowym.

Prezydent Trump ogłosił 8 grudnia, że ​​firma Nvidia będzie mogła eksportować układ H200 do „zatwierdzonych klientów” w Chinach i innych krajach, pod warunkiem że rząd USA otrzyma 25% przychodów.

Prezydent Chin Xi Jinping „pozytywnie odniósł się” do tej propozycji, napisał Trump na platformie społecznościowej Truth Social. Zapewnił, że polityka ta „wesprze amerykańskie miejsca pracy, wzmocni amerykański przemysł i przyniesie korzyści amerykańskim podatnikom”; i że podobne podejście będzie miało zastosowanie do AMD, Intela i innych wielkich amerykańskich firm.

Układ H200 i jego strategiczne znaczenie.

H200 to zaawansowany układ AI przeznaczony dla centrów danych, wprowadzony na rynek w 2024 r., należący do generacji Hopper, obecnie wykorzystywany przez wiele największych firm zajmujących się sztuczną inteligencją w USA.

W układzie zastosowano układ logiczny GH100, sześciowarstwową pamięć o dużej przepustowości (HBM), którą Nvidia reklamuje jako zapewniającą „wyjątkową wydajność wnioskowania AI”.

Przed ogłoszeniem decyzji przez Trumpa układ ten podlegał ścisłej kontroli eksportu, ponieważ jego ogólna wydajność przetwarzania przekraczała dopuszczalne limity prawie dziesięciokrotnie.

Według analizy opublikowanej 7 grudnia przez amerykański Instytut Postępu (IFP) chińskie laboratoria sztucznej inteligencji mogłyby wykorzystać H200 do budowy wydajnych superkomputerów do szkolenia sztucznej inteligencji, porównywalnych z tymi, które są obecnie dostępne w amerykańskich laboratoriach sztucznej inteligencji.

Zarówno Nvidia, jak i rywalizująca z nią firma AMD, zgodziły się w sierpniu dzielić z rządem USA 15% przychodów ze sprzedaży układów scalonych w Chinach.

Jednak według CNBC pojawiły się wówczas doniesienia, że ​​Chiny ostrzegały krajowe firmy przed korzystaniem z układu H20 AI, zaprojektowanego przez Nvidię specjalnie na rynek chiński. H200 to układ wyższej klasy niż H20, ale nie jest flagowym produktem firmy.

W zeszłym miesiącu administracja Trumpa podjęła decyzję o wstrzymaniu eksportu do Chin najnowocześniejszego układu Blackwell AI firmy Nvidia. To nowe oświadczenie sugeruje, że Waszyngton nie podjął jeszcze ostatecznej decyzji o całkowitym zerwaniu powiązań technologicznych z Pekinem w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji.

Walka wewnętrzna

Ten nowy ruch oznacza zmianę strategii Trumpa po kampanii prowadzonej przez prezesa firmy Nvidia, Jensena Huanga, i doradcę Trumpa ds. sztucznej inteligencji i kryptowalut, Davida Sacksa.

Zignorowali obawy dotyczące bezpieczeństwa narodowego związane z układami scalonymi AI, argumentując, że zwiększona sprzedaż produktów firmy Nvidia do Chin uzależni chińskie firmy od amerykańskiej technologii i przyniesie więcej pieniędzy na rozwój przyszłych generacji układów scalonych.

W zeszłym tygodniu pan Huang spotkał się z panem Trumpem w Białym Domu, a pan Trump później pochwalił dyrektora generalnego.

„Z zadowoleniem przyjmujemy decyzję prezydenta Trumpa o umożliwieniu amerykańskiej branży układów scalonych konkurowania, co pozwoli na wspieranie dobrze płatnych miejsc pracy i produkcji w USA” – powiedział rzecznik firmy Nvidia w wywiadzie dla CNBC 9 grudnia.

„New York Times” doniósł, że zatwierdzenie układu H200 nastąpiło po miesiącach negocjacji między zwolennikami przemysłu chipowego a wojowniczymi frakcjami zbrojeniowymi. Administracja USA również przez wiele miesięcy toczyła walkę w tej sprawie.

Analiza IFP wskazuje, że decyzja o zezwoleniu na eksport znacznych ilości zaawansowanych chipów Hopper do Chin będzie miała kilka istotnych implikacji. Po pierwsze, znacząco odbiega ona od obecnej strategii kontroli eksportu. Jest to istotne, ponieważ chińskie firmy krajowe, w szczególności Huawei, nie będą w stanie produkować chipów AI klasy H200 co najmniej do czwartego kwartału 2027 roku.

Po drugie, dzięki układowi Hopper chińskie laboratoria sztucznej inteligencji będą w stanie budować superkomputery AI o wydajności porównywalnej z USA, ale przy koszcie wyższym jedynie o 50% – co jest kwotą nieistotną w porównaniu z ogromnymi zasobami i ambitnymi celami Pekinu w tym kluczowym sektorze technologii.

Wreszcie, pozostaje kwestia argumentu Huanga o „zależności od amerykańskiej technologii”. Import chipów z USA mógłby rzeczywiście spowolnić chińskie wysiłki lokalizacyjne. Jednak obecna szczytowa produkcja Huawei jest nadal znacznie niższa niż popyt krajowy, co oznacza, że ​​amerykańskie chipy jedynie uzupełniłyby ogólną moc obliczeniową Chin, a nie zastąpiły produkcji krajowej.

Pekin może również utrzymywać sztuczny popyt na krajowe układy scalone, za pomocą zamówień publicznych i ograniczeń dotyczących stosowania zagranicznych układów scalonych w krytycznej infrastrukturze. Robi to od dawna, niezależnie od polityki eksportowej USA.

Luka technologiczna jest nadal duża.

Nawet jeśli Chiny będą w stanie produkować chipy na dużą skalę, ich obecne projekty wciąż są mniej konkurencyjne niż H200. Zgodnie z niedawno ogłoszoną trzyletnią mapą drogową, Huawei nie spodziewa się, że wyprodukuje chipy AI, które mogłyby konkurować z H200, co najmniej do czwartego kwartału 2027 roku. Do tego czasu H200 pozostanie lepszy od każdego chińskiego chipa produkowanego w Chinach.

W porównaniu z najlepszym obecnie chińskim układem scalonym – Huawei Ascend 910C – H200 oferuje o około 32% większą moc przetwarzania (kluczowy czynnik w wydajności szkolenia sztucznej inteligencji) i o 50% większą przepustowość pamięci (kluczowy czynnik w wydajności wnioskowania).

Według IFP, jeśli chodzi o stosunek wydajności do kosztów, H200 oferuje około 16% przewagę nad 910C w zakresie przetwarzania i 32% w zakresie przepustowości pamięci.

Powrót do tematu

HAI MINH

Źródło: https://tuoitre.vn/nhung-he-qua-chien-luoc-cua-mot-con-chip-20251210062422804.htm