Firma Google niedawno zorganizowała szczyt Gen AI SEA Summit, forum, na którym zaprezentowano najnowocześniejsze narzędzia Google z zakresu sztucznej inteligencji, pionierskie usługi w chmurze i wyjątkową strategię dotyczącą danych, wyraźnie podkreślając wpływ sztucznej inteligencji na różne gałęzie przemysłu i społeczeństwo.
W dzisiejszym cyfrowym świecie sztuczna inteligencja (AI) to coś więcej niż tylko narzędzie; stała się kluczowym czynnikiem kształtującym przyszłość każdej branży. Od sposobu, w jaki się komunikujemy, pracujemy, robimy zakupy, a nawet bawimy, AI jest głęboko zakorzeniona w naszym codziennym życiu.
Generatywna sztuczna inteligencja z potencjałem wywarcia ogromnego wpływu
Generatywna sztuczna inteligencja, jeden z najważniejszych obszarów branży sztucznej inteligencji, otwiera nowe możliwości w zakresie sposobu tworzenia treści, podejmowania decyzji, a nawet sposobu, w jaki wyobrażamy sobie rzeczywistość.
Mitesh Agarwal, dyrektor ds. rozwiązań i zarządzania technologiami w regionie Azji i Pacyfiku w Google Cloud, zacytował Andrew Nga, znanego badacza sztucznej inteligencji i byłego założyciela Google Brain, który stwierdził, że generatywna sztuczna inteligencja to „nowe źródło mocy ” dla przyszłych „silników” postępu. Aby jednak ten „silnik” mógł działać, potrzebna jest „sieć” wspierającej infrastruktury, a taką właśnie usługą jest usługa chmurowa , którą reprezentuje Google Cloud.
Prawdziwa siła generatywnej sztucznej inteligencji tkwi w jej zdolności do samodzielnego uczenia się i generowania informacji, nie tylko w oparciu o znane dane, ale także w jej zdolności do współpracy z ludźmi w celu tworzenia nowych, kreatywnych rozwiązań. Ma to potencjał zrewolucjonizowania nie tylko branż kreatywnych, takich jak sztuka i design, ale także przemysłu wytwórczego, opieki zdrowotnej i wielu innych.
Ekosystem sztucznej inteligencji Google dla programistów i użytkowników
Podczas szczytu Gen AI SEA Summit firma Google nie tylko zaprezentowała nowe produkty, ale także podkreśliła znaczący wkład w rozwój sztucznej inteligencji (AI), co wyraźnie widać w Vertex AI – kompleksowej usłudze, która pomaga organizacjom efektywnie budować i zarządzać aplikacjami AI. Vertex AI obejmuje dwa narzędzia: Search i Conversation.
Vertex AI Search pozwala firmom wykorzystać modele Foundation AI do tworzenia rozbudowanych funkcji wyszukiwania, dostosowanych do danych wewnętrznych organizacji i firm. To narzędzie oferuje wydajność wyszukiwania podobną do wyszukiwarki Google – głównego produktu Google – ale jest przeznaczone dla organizacji i firm.
Vertex AI Conversation to narzędzie projektowe służące do tworzenia chatbotów w formie tekstowej lub głosowej, wykorzystujące modele sztucznej inteligencji platformy Google, obsługujące zarówno formaty audio, jak i tekstowe, które pomagają tworzyć chatboty na podstawie istniejących witryn internetowych lub archiwów dokumentów firmowych, przy minimalnych wymaganiach programistycznych.
Kolejną atrakcją jest „Model Garden”, gdzie deweloperzy mogą wybierać spośród ponad 100 bogatych w funkcje modeli platform AI oferowanych przez Google, dostosowanych do ich potrzeb. To nie tylko upraszcza proces tworzenia aplikacji AI, ale także otwiera możliwości personalizacji i innowacji w nowych produktach AI, od rozpoznawania obrazu po przetwarzanie języka naturalnego.
Google otwiera dostęp do podstawowych modeli sztucznej inteligencji
Agarwal powiedział, że istotną cechą wyróżniającą Google na tle innych firm działających w branży sztucznej inteligencji jest to, że firma ta zapewnia swobodny i łatwy dostęp do najpotężniejszych, podstawowych modeli sztucznej inteligencji.
Samo korzystanie ze standardowych aplikacji, takich jak Google Bard, nie wystarczy; organizacje muszą wykorzystać swoje zastrzeżone dane, aby tworzyć realną wartość dzięki sztucznej inteligencji. Agarwal podaje przykład Bloomberga wykorzystującego swoją sztuczną inteligencję i dane do stworzenia BloombergGPT, sztucznej inteligencji, która wykorzystuje ogromne zastrzeżone dane transakcyjne Bloomberga do analizy finansów i papierów wartościowych.
Mitesh Agarwal, dyrektor ds. rozwiązań i zarządzania technologią w regionie Azji i Pacyfiku w Google Cloud
Skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji opiera się na ponownym szkoleniu bazowych modeli sztucznej inteligencji (takich jak oferta Google) przy użyciu specjalistycznych danych, co pozwala przekształcić informacje uzyskane w wyniku interakcji — takie jak informacje, jakie banki mają z klientami — w informacje nadające się do podjęcia działań i skuteczne reakcje.
Dzięki tym nowym innowacjom i narzędziom Google nie tylko umacnia swoją pozycję w wyścigu sztucznej inteligencji, ale także udowadnia, że pracuje nad tym, aby sztuczna inteligencja stała się bardziej dostępna i użyteczna dla ludzi na całym świecie.
Prawa własności intelektualnej w erze sztucznej inteligencji
W odpowiedzi na regulacje dotyczące własności i pytania dotyczące własności intelektualnej w erze sztucznej inteligencji (AI), Agarwal powiedział, że Google wdraża funkcję o nazwie „Synthetic ID”, która jest osadzona w metadanych obrazów lub produktów generowanych przez użytkowników za pomocą Vertex AI. Pomysł jest podobny do wykorzystania NFT w technologii blockchain.
Google twierdzi, że integracja syntetycznego identyfikatora pomoże w weryfikacji praw własności za pomocą metadanych unikalnych dla każdego użytkownika, a następnie zapewni rejestrację informacji o prawach autorskich. Na koniec pomoże sprawdzić, czy treści są generowane przez sztuczną inteligencję.
Google poinformował również, że pracuje nad mechanizmem ochrony praw własności intelektualnej związanych z generatywną sztuczną inteligencją (Generative AI) oferowaną przez Google Cloud AI. Jeśli klienci będą narażeni na ryzyko prawne związane z prawami własności intelektualnej, Google poniesie odpowiedzialność. Odbywa się to na dwa sposoby: gwarancja danych szkoleniowych i gwarancja treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
Link źródłowy
Komentarz (0)