Tan, doświadczony były lider branży półprzewodników, przyznał, że Intel pozostaje w tyle w wyścigu układów scalonych AI, najważniejszym obszarze nowoczesnej technologii. „20, 30 lat temu byliśmy liderami, ale świat się zmienił. Teraz nie jesteśmy nawet w pierwszej dziesiątce firm produkujących półprzewodniki” – powiedział.
Nie było to tylko ostrzeżenie, ale rzadkie potwierdzenie uznania ze strony szefa firmy, która kiedyś uważana była za ikonę amerykańskiej technologii.
Błędy władców
Od końca lat 90. do połowy 2010 roku Intel był praktycznie synonimem koncepcji „mózgu komputera”. Procesory takie jak Pentium, Core i3, i5 i i7 były obecne w miliardach urządzeń na całym świecie. Logo „Intel Inside” stało się częścią głównego nurtu kultury technologicznej.
Przez wiele lat Intel kontrolował ponad 80% udziału w rynku procesorów, osiągając stabilne zyski i wywierając znaczący wpływ na całą branżę. Jednak ten długotrwały sukces sprawił, że firma stała się nieporęczna i konserwatywna. Wraz z wejściem świata w erę przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji, Intel pozostał wierny swojej filozofii „centralizacji procesorów”, powoli przechodząc na GPU – układy zaprojektowane do przetwarzania równoległego, stanowiące fundament nowoczesnej technologii sztucznej inteligencji.
Najważniejszy kamień milowy nastąpił w 2018 roku, kiedy Intel odmówił inwestycji w OpenAI, argumentując, że technologia ta „nie będzie jeszcze opłacalna w najbliższej przyszłości”. Podczas gdy Intel wahał się, Nvidia szybko stała się kluczowym partnerem dla dużych ośrodków badawczych i firm technologicznych, dostarczając procesory graficzne do wszystkich działań związanych z trenowaniem modeli sztucznej inteligencji.
Kiedy ChatGPT wystartował w 2023 roku, popyt na procesory graficzne gwałtownie wzrósł. Według Yahoo Finance , każda firma zajmująca się sztuczną inteligencją niemal na pewno będzie klientem Nvidii.
Późniejsze dane to potwierdziły: Nvidia miała ponad 80% udziałów w światowym rynku procesorów graficznych AI, podczas gdy Intel wciąż zmagał się z ekspansją w swoim rodzącym się segmencie procesorów graficznych.
Podczas gdy Intel zmagał się z restrukturyzacją, Nvidia zyskała na znaczeniu. Prezes Jensen Huang szybko dostrzegł potencjał procesorów graficznych. Z firmy specjalizującej się wyłącznie w grafice, Nvidia rozszerzyła swoją działalność o układy sieciowe, układy sztucznej inteligencji i systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności, a platforma CUDA stała się złotym standardem w branży.
Według „Los Angeles Times”, w ciągu zaledwie pięciu lat akcje Intela spadły o ponad 58%, podczas gdy Nvidii wzrosły o ponad 1000%. Do 2025 roku kapitalizacja rynkowa Nvidii przekroczy 4 biliony dolarów, a Intela nieco ponad 170 miliardów dolarów. Ta zmiana wyraźnie pokazuje, że Intel nie jest już centrum świata chipów, mimo że nadal posiada wiodące możliwości produkcyjne.
Podróż ku odkryciu samego siebie
Lip-Bu Tan nie ukrywa trudności. Szczerze nazywa to „trudną drogą do odbudowy”. Intel zwalnia dziesiątki tysięcy pracowników, zamyka dział motoryzacyjny, zleca marketing na zewnątrz i usprawnia działalność produkcyjną. „Musimy być bardziej pokorni, musimy słuchać naszych klientów” – powiedział w wewnętrznym przemówieniu, krytykując biurokratyczną kulturę, która utrudniała firmie podejmowanie decyzji.
Oprócz cięcia kosztów, Intel wciąż poszukuje nowych kierunków rozwoju. Projekt Intel Foundry został uruchomiony, aby przyciągnąć zewnętrznych klientów do produkcji układów scalonych na linii produkcyjnej 18A – nowej generacji układów, która ma konkurować z TSMC. Produkt Panther Lake, którego premiera planowana jest na 2026 rok, jest postrzegany jako potwierdzenie, że Intel wciąż ma przed sobą możliwości, jeśli tylko będzie potrafił wykorzystać swoją przewagę technologiczną.
Tan pokłada również nadzieję w Edge AI – sztucznej inteligencji działającej na urządzeniach osobistych, a nie w centrach danych – oraz w technologii agentowej AI, w której systemy działają automatycznie, zmniejszając zależność od ludzi. „W tym kierunku musimy podążać” – powiedział.
Podczas gdy Intel się odbudowuje, Nvidia nadal zwiększa swoją moc obliczeniową. Ich procesory graficzne stanowią obecnie podstawę dla większości głównych języków programowania, od ChatGPT i Gemini po Claude. Każdy układ Nvidia H100 kosztuje dziesiątki tysięcy dolarów i jest niezwykle pożądany przez korporacje technologiczne na całym świecie.
Analitycy postrzegają Nvidię jako „Microsoft ery AI” – firmę dostarczającą niezastąpioną infrastrukturę. Przychody Nvidii w roku fiskalnym 2024 wyniosły 60,9 mld dolarów, co stanowi wzrost o 126% w porównaniu z rokiem poprzednim, podczas gdy Intel odnotował spadek o 2%.
Historie Intela i Nvidii dobitnie świadczą o brutalnej rzeczywistości branży technologicznej: dotychczasowy sukces nie gwarantuje przyszłości. Firma, która kiedyś zdefiniowała erę komputerów osobistych, musi teraz na nowo nauczyć się adaptować do doby sztucznej inteligencji.
Szczerość prezesa Lip-Bu Tana można postrzegać jako początek nowego rozdziału – okresu, w którym Intel jest zmuszony nauczyć się, jak zmieniać się, aby przetrwać.
Hong Ly
Źródło: https://vietnamnet.vn/nvidia-qua-manh-intel-doi-mat-thuc-te-de-tro-lai-duong-dua-ai-2454600.html
Komentarz (0)