Po DeepSeek chińscy inwestorzy ścigają się, aby zastosować sztuczną inteligencję w handlu

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) przez chiński fundusz hedgingowy High-Flyer w handlu rynkowym zapoczątkowało wyścig AI wśród krajowych zarządzających aktywami, który może wstrząsnąć wartą 10 bilionów dolarów branżą zarządzania funduszami w tym kraju.

„Oko cyklonu” rewolucji AI

Fundusz ilościowy High-Flyer nie tylko wdraża sztuczną inteligencję (AI) w swoim portfelu wartym miliardy dolarów, ale także zbudował DeepSeek, najbardziej znany chiński startup zajmujący się AI. Niedrogi, wielojęzykowy model DeepSeek zaskoczył Dolinę Krzemową i podważył dominację Zachodu w dziedzinie AI.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w handlu rynkowym przez chiński fundusz hedgingowy High-Flyer wywołało wyścig AI wśród zarządzających aktywami w tym kraju.

Idąc w ślady chińskich ambitnych menedżerów funduszy hedgingowych, takich jak Baiont Quant, Wizard Quant i Mingshi Investment Management, zintensyfikowali badania nad sztuczną inteligencją, podczas gdy dziesiątki firm zarządzających funduszami inwestycyjnymi spieszą się z integracją DeepSeek ze swoimi procesami inwestycyjnymi.

„Jesteśmy w samym centrum rewolucji sztucznej inteligencji” – powiedział Feng Ji, dyrektor generalny Baiont Quant, firmy, która wykorzystuje uczenie maszynowe do handlu na rynkach bez ingerencji człowieka.

„Dwa lata temu wielu zarządzających funduszami patrzyło na nas – fundusze ilościowe wykorzystujące sztuczną inteligencję – z drwiną lub podejrzliwością. Dziś ci sceptycy mogą wypaść z gry, jeśli nie zaakceptują sztucznej inteligencji” – dodał szef Baiont Quant.

Większość tych funduszy wykorzystuje sztuczną inteligencję do przetwarzania danych rynkowych i generowania sygnałów transakcyjnych w oparciu o profile ryzyka inwestorów, zamiast opracowywać modele podobne do DeepSeek.

Wraz z pojawianiem się kolejnych krajowych wersji amerykańskich firm zajmujących się handlem systemowym, takich jak Renaissance Technologies i DE Shaw, zarządzający funduszami przewidują, że konkurencja o „alfa” – czyli lepsze wyniki – będzie się zaostrzać.

W zeszłym miesiącu serwis Wizard Quant opublikował ofertę pracy dla najlepszych badaczy i inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją w laboratorium, którego celem jest „przekształcenie przyszłości nauki i technologii”.

Zapotrzebowanie na utalentowanych programistów rośnie. Mingshi powiedział, że jego AI Genesis Lab rekrutuje informatyków do wsparcia badań i inwestycji.

Podczas niedawnego roadshow firma zarządzająca aktywami UBI Quant poinformowała inwestorów, że kilka lat temu utworzyła laboratorium sztucznej inteligencji, którego celem jest zbadanie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w inwestowaniu i innych obszarach.

Wyścig z DeepSeek

Aby stworzyć lepsze strategie handlowe z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, potrzebna jest ogromna moc obliczeniowa i wydajne układy scalone, a władze lokalne zapewniają, że są gotowe pomóc.

Ponad 20 firm zarządzających funduszami detalicznymi zakończyło wdrażanie DeepSeek do obrotu.

Na przykład władze miasta Shenzhen w południowych Chinach zobowiązały się zebrać 620,75 mln dolarów na dofinansowanie funduszy hedgingowych wykorzystujących moc obliczeniową do wspierania rozwoju sztucznej inteligencji.

Chiński sektor funduszy inwestycyjnych z entuzjazmem przyjmuje sztuczną inteligencję. Ponad 20 firm zarządzających funduszami detalicznymi, w tym China Merchants Fund, E Fund i Dacheng Fund, zakończyło lokalne wdrożenia platformy DeepSeek.

Ten niedrogi, oparty na otwartym kodzie źródłowym model języka programowania „znacznie obniżył barierę dla zastosowań sztucznej inteligencji” w branży funduszy inwestycyjnych, jak twierdzi Hu Yi, zastępca dyrektora generalnego ds. inteligentnego inwestowania w akcje w Zheshang Fund Management. Zheshang Fund zintegrował DeepSeek ze swoją platformą AI i opracowuje agentów AI, aby zwiększyć efektywność badań i inwestycji.

Na przykład agenci AI wykonają znaczną część pracy wykonywanej obecnie przez analityków niższego szczebla, np. śledzenie sygnałów rynkowych i pisanie codziennych komentarzy. „Zmuszając ludzi do wykonywania bardziej kreatywnych zadań” – powiedział pan Hu Yi.

„Zanim pojawiła się firma DeepSeek, sztuczna inteligencja była w dużej mierze placem zabaw dla czołowych graczy ze względu na koszty, talent i wymaganą technologię”, ale DeepSeek „wyrównał szanse dla chińskich zarządzających funduszami, którzy są mniejszymi firmami niż ich amerykańscy odpowiednicy”, powiedział Larry Cao, główny analityk w FinAI Research.

Feng Ji z Baiont powiedział, że szybki postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji stwarza nowym graczom na rynku zarządzania inwestycjami okazję do konkurowania z większymi rywalami.

„Doświadczony zarządzający funduszami może mieć 20 lat doświadczenia, ale dzięki sztucznej inteligencji można je zdobyć w ciągu dwóch miesięcy, korzystając z 1000 procesorów graficznych” – dodał Feng Ji.

Firma zarządzająca funduszami Feng Ji, działająca zaledwie od pięciu lat, zarządza obecnie kwotą 827 milionów dolarów, przewyższając tym samym wielu długoletnich rywali.

(Źródło: Reuters)

Source: https://www.baogiaothong.vn/sau-deepseek-nha-dau-tu-trung-quoc-dua-nhau-ung-dung-ai-vao-giao-dich-192250314122845097.htm