Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Młody doktor dokonuje przełomu w przewidywaniu powodzi.

TP - W wieku 34 lat dr Tran Ngoc Vinh (badacz z University of Michigan, USA) jest głównym autorem projektu badawczego, który doprowadził do przełomu w prognozowaniu powodzi poprzez połączenie sztucznej inteligencji (AI) z modelami fizycznymi, co pozwoliło osiągnąć sześciokrotnie wyższą dokładność. Projekt został przetestowany w całych Stanach Zjednoczonych.

Báo Tiền PhongBáo Tiền Phong30/09/2025

Punkt zwrotny

Sukces dr. Trana Ngoc Vinha wynika z jego odważnej decyzji o opuszczeniu strefy komfortu oraz intensywnych doświadczeń, z którymi zetknął się podczas lat nauki i pracy w Korei Południowej i Stanach Zjednoczonych. Jego podróż, od początków studiów fizyki i matematyki w Wietnamie, przez Koreę Południową, aż do Stanów Zjednoczonych, to historia silnej woli pokonywania ograniczeń i palącego pragnienia znalezienia rozwiązań chroniących społeczności przed klęskami żywiołowymi.

Po ukończeniu Uniwersytetu Nauki (Narodowego Uniwersytetu Wietnamskiego w Hanoi), Vinh rozpoczął karierę naukową w swojej macierzystej uczelni. Jednak decyzja o wyjeździe do Korei Południowej na studia magisterskie była dla mnie przełomowym momentem. „Różnice kulturowe i językowe sprawiły, że czułem się niepewnie i chwilami wątpiłem, czy będę w stanie kontynuować studia. Ale to był najważniejszy moment zwrotny w mojej karierze. Z dala od rodziny musiałem stanąć na własnych nogach: wyznaczać sobie cele, tworzyć własne plany i dążyć do ich realizacji” – powiedział dr Vinh.

c2.jpg

Tran Ngoc Vinh wygłosił prezentację na temat zjawiska powodzi miejskich na Uniwersytecie Michigan w USA.

Wspominając niemal pięć lat studiów magisterskich na Uniwersytecie Ulsan w Korei Południowej, zdaje sobie sprawę, że presja, jaką na siebie nakładał, była nawet większa niż wymagania stawiane przez jego promotorów. „Był okres, kiedy moje życie było niemal nierówne: podczas studiów magisterskich często pracowałem ponad 15 godzin dziennie, wiele nocy spędzając w łóżku do 6 lub 7 rano, zanim położyłem się spać. Ale to właśnie ten trudny okres pomógł mi odkryć moją prawdziwą pasję i drogę, którą chciałem podążać, kładąc podwaliny pod przełomową pracę, którą miałem później wykonać” – wspomina.

Pierwotnym kierunkiem studiów dr. Vinha były nauki o Ziemi, a konkretnie meteorologia i hydrologia. Podczas studiów licencjackich na Uniwersytecie Nauk Przyrodniczych miał szczęście uczestniczyć w wielu projektach badawczych ze swoimi profesorami i odbywać podróże terenowe po Wietnamie, zwłaszcza w regionie środkowym, koncentrując się na powodziach. Te podróże terenowe do prowincji centralnych, gdzie był naocznym świadkiem niszczycielskich powodzi, które pochłonęły ludzkie życie, mienie i dobra materialne, wywarły na nim głębokie wrażenie. „Podczas mojej pracy zawsze zastanawiałem się nad dwoma pytaniami: Czy można przewidzieć klęski żywiołowe? I co możemy zrobić, aby zminimalizować szkody wyrządzane przez powodzie?” – powiedział.

c1.jpg

Dr Tran Ngoc Vinh, badacz z Uniwersytetu Michigan w USA

Z pasją do fizyki i fascynacją tradycyjnymi modelami prognozowania powodzi, dostrzegał również ich ograniczenia: „Możliwości człowieka są ograniczone; prognozowanie na dużą skalę jest niemożliwe”. Z kolei sztuczna inteligencja potrafi szybko i dokładnie przetwarzać ogromne ilości informacji, zachowując przy tym wysoki poziom dyscypliny. Wierzy, że połączenie sztucznej inteligencji z modelami fizycznymi i doświadczeniem ludzkim to sposób na pokonanie słabości każdego z tych narzędzi.

Opierając się na tej idei, kierowany przez niego zespół badawczy z Uniwersytetu Michigan (USA) przeprowadził projekt badawczy „Sztuczna inteligencja zwiększa dokładność, niezawodność i wartość ekonomiczną średnioterminowych prognoz powodzi w skali kontynentalnej”, który zakończył się w 2023 roku. W ramach badań opracowano nowe hybrydowe ramy modelowe łączące sztuczną inteligencję i istniejący amerykański Narodowy Model Wody (NWM) do prognozowania powodzi, co może zminimalizować błędy w programowaniu krajowych prognoz powodzi i zapewnić dokładniejsze przewidywania dotyczące miejsc wystąpienia powodzi.

Dr Vinh i jego zespół naukowców odkryli, że gdy sztuczna inteligencja jest stosowana w połączeniu z modelem NWM opracowanym przez Narodową Agencję ds. Oceanów i Atmosfery (NOAA) Stanów Zjednoczonych, powstały model hybrydowy jest od 4 do 6 razy dokładniejszy. Sztuczna inteligencja jest trenowana na danych NOAA dla Stanów Zjednoczonych, ale system można dostosować do potrzeb dowolnego kraju.

Wyniki badań pokazują, że model hybrydowy nie tylko przewyższa NWM, ale także osiąga wyższą wydajność niż zaawansowane modele sztucznej inteligencji opracowane przez Google, szczególnie w przypadku ekstremalnych powodzi. Praca została opublikowana w wiodącym czasopiśmie Amerykańskiej Unii Geofizycznej (AGU), która publikuje mniej niż 100 badań rocznie.

Testowanie w Stanach Zjednoczonych.

Dr Tran Ngoc Vinh, jeden z 20 finalistów konkursu Golden Globe Science and Technology Awards 2025, jest posiadaczem 8 patentów krajowych w Korei Południowej i autorem 29 artykułów naukowych w międzynarodowych czasopismach naukowych notowanych na giełdzie w pierwszym kwartale…

Dr Vinh dodał: „Aby ogłosić te wyniki, musieliśmy pokonać wiele przeszkód i ogromny nakład pracy. Ale to dowód naszej nieustannej drogi w poszukiwaniu lepszych rozwiązań do przewidywania klęsk żywiołowych – celu, który cenię sobie od początku mojej kariery”.

Jako główny autor tych badań pracował niestrudzenie przez wiele lat, niemal bez wytchnienia, począwszy od zbierania i przetwarzania danych wejściowych, w tym danych meteorologicznych (opady deszczu, temperatura, wiatr itp.), danych o przepływach powodziowych i danych symulacyjnych z NWM, po projektowanie ogólnych ram badawczych, tworzenie scenariuszy symulacyjnych w celu oceny skuteczności modelu, proponowanie rozwiązań, kierowanie pisaniem manuskryptu i udział w procesie recenzji naukowej badań…

„Jeśli chodzi o kierunek badań, zintegruję sztuczną inteligencję z systemem modelowania Ziemi, aby poprawić możliwości symulacji i szybkość obliczeń. Celem jest przewidywanie katastrof naturalnych na dużą skalę, takich jak burze i ulewne deszcze, na dłuższe okresy, na przykład z 10-dniowym wyprzedzeniem. Dzięki dokładniejszym i wcześniejszym prognozom będziemy lepiej przygotowani, minimalizując szkody dla ludzi i mienia” – powiedział dr Tran Ngoc Vinh (Uniwersytet Michigan, USA).

W szczególności był bezpośrednio odpowiedzialny za zaprojektowanie, zaprogramowanie i wyszkolenie eksperymentalnego modelu sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych, obejmującego ponad 42 000 powodzi i prognozę z przedziałem czasowym od 1 do 10 dni. „Może on dostarczać probabilistyczne scenariusze prognostyczne – kluczowy czynnik w podejmowaniu decyzji w środowiskach wysokiego ryzyka – i może działać na zwykłym komputerze, a nie na superkomputerze” – stwierdził dr Vinh, podkreślając wyjątkowe cechy tego modelu.

Oprócz badań nad powodziami, dr Tran Ngoc Vinh opublikował również pracę na temat powodzi miejskich w czasopiśmie „Nature Cities”, w której zwrócił uwagę na „cykl powódź-modernizacja systemu odwadniającego-powódź”, ostrzegając, że obecne podejście do projektowania systemów odwadniających nie jest optymalne. Ma nadzieję zastosować te badania w praktyce w Wietnamie, koncentrując się nie tylko na przewidywaniu powodzi, ale także dostarczając rozwiązania w zakresie zapobiegania i projektowania obiektów zapobiegających katastrofom, optymalizując systemy odwadniania powodziowego w dużych miastach, takich jak Hanoi i Ho Chi Minh.

Źródło: https://tienphong.vn/tien-si-tre-dot-pha-trong-du-bao-lu-post1780398.tpo




Komentarz (0)

Zostaw komentarz, aby podzielić się swoimi odczuciami!

W tym samym temacie

W tej samej kategorii

Od tego samego autora

Dziedzictwo

Postać

Firmy

Sprawy bieżące

System polityczny

Lokalny

Produkt

Happy Vietnam
Taniec miłości na falach Mui Ne

Taniec miłości na falach Mui Ne

Idź na rynek

Idź na rynek

Phu Quoc: Nowy wygląd

Phu Quoc: Nowy wygląd