Wietnam wykorzystuje superkomputery i sztuczną inteligencję do prognozowania burz i ulewnych deszczy

Wydział Hydrometeorologii wprowadził superkomputer CrayXC40, który dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji poprawi dokładność prognoz i ostrzeżeń przed burzami, ulewnymi deszczami i innymi klęskami żywiołowymi.

Prognozy modeli AI wykorzystywane są w pracach prognostycznych Katedry Hydrometeorologii - Zdjęcie: NCHMF

3 października Wydział Hydrometeorologii poinformował, że z okazji 80. rocznicy Tradycyjnego Dnia Branży Hydrometeorologicznej (3 października 1945 r. - 3 października 2025 r.) Wydział Hydrometeorologii został uhonorowany Medalem Pracy Pierwszej Klasy od Prezydenta .

Zgodnie z planem, ceremonia wręczenia medalu odbyła się dziś po południu. Jednak ze względu na skomplikowaną sytuację związaną z opadami deszczu i powodzią po sztormie nr 10 i sztormie Matmo (sztorm nr 11), które mogą bezpośrednio dotknąć nasz kraj, Departament Hydrometeorologii zdecydował o przełożeniu uroczystości, aby skupić się na prognozowaniu burz, służącym zapobieganiu klęskom żywiołowym.

Według Departamentu Hydrometeorologii, po 80 latach branża hydrometeorologiczna poczyniła duże postępy w prognozowaniu burz, ulewnych deszczy i ostrzeganiu przed klęskami żywiołowymi.

Obecnie krajowa sieć stacji hydrometeorologicznych liczy 2807 stacji (wzrost o 44% w porównaniu z okresem 2016–2023), wskaźnik automatyzacji monitoringu meteorologicznego wynosi 65%, monitoringu opadów 100%, monitoringu burz 100%, monitoringu hydrologicznego 69% i monitoringu oceanograficznego 74%. Nowoczesna sieć radarów meteorologicznych jest tak rozproszona, że ​​pokrywa praktycznie cały kraj.

W kontekście rozwoju nowych technologii i sprzętu, Departament Hydrometeorologii poinformował o uruchomieniu superkomputera CrayXC40, co stanowi przełom w branży.

Superkomputer CrayXC40 o mocy obliczeniowej wynoszącej blisko 80 TFLOPS umożliwia prognozowanie z rozdzielczością 3 km dla całego terytorium i Morza Wschodniego w zaledwie 30–40 minut, co plasuje Wietnam w grupie krajów o dużej mocy obliczeniowej w regionie.

Na przykład podczas ulewnych deszczy we wrześniu 2024 r. system ten pomógł zaktualizować 3-kilometrową mapę prognoz opadów, wspierając ostrzeżenia przed gwałtownymi powodziami i osuwiskami ziemi na poziomie gminy.

Departament znacząco udoskonalił również technologię cyfrowego modelowania prognoz pogody (NWP). Modele o wysokiej rozdzielczości (1-3 km) są synchronizowane ze wszystkimi krajowymi danymi obserwacyjnymi, w połączeniu ze źródłami prognoz z ECMWF, co pozwala skrócić opóźnienie produktu z 5-8 do 2-3 godzin.

Zespołowy system prognozowania składający się z 32 komponentów krótkoterminowych i 51 komponentów średnioterminowych umożliwia tworzenie map prawdopodobieństwa, prognoz wpływu i ilościowych danych o opadach dla ponad 3000 gmin i okręgów.

Katedra Hydrometeorologii wykorzystuje wiele nowoczesnych technologii i sztuczną inteligencję do prognozowania i ostrzegania przed klęskami żywiołowymi - Zdjęcie: NCHMF

Według Wydziału Hydrometeorologii, przemysł wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do identyfikacji burz, prognozowania ekstremalnie krótkich opadów deszczu, analizy zdjęć satelitarnych Himawari i doskonalenia prognozowania intensywności cyklonów tropikalnych.

Na przykład model głębokiego uczenia integrujący dane satelitarne i radarowe pomógł wcześnie zidentyfikować centrum tajfunu Noru (2022) w momencie wpłynięcia na Morze Wschodnie, co umożliwiło wdrożenie 72-godzinnego wczesnego ostrzegania.

Jest to ważny krok przygotowawczy dla Wietnamu, który ma na celu stopniowe opanowanie technologii prognozowania wieloskalowego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w celu opracowania modelu pod wietnamską marką.

Departament stosuje również technologię sztucznej inteligencji, złożone modele, radary i systemy pozycjonowania wyładowań atmosferycznych, co pozwala na generowanie ostrzeżeń o ekstremalnie krótkim czasie trwania (0–6 godzin) z coraz większą dokładnością. Portal iWeather.gov.vn służy bezpośrednio ludziom.

Równocześnie wdrożono system ostrzegania przed gwałtownymi powodziami i osuwiskami w czasie rzeczywistym, wykorzystujący technologię symulacji wilgotności gleby w połączeniu z analizą danych o opadach, aby zapewnić ostrzeżenia online na poziomie gminy. To wyraźny przełom, świadczący o wysokiej determinacji w wykorzystywaniu nauki w służbie życia, szczególnie na obszarach oddalonych.

Dzięki innowacjom technologicznym i ulepszonym umiejętnościom prognostów jakość prognoz uległa znacznej poprawie. Na przykład okres prognozowania burzy wydłużył się z 24 godzin do 3 dni, ostrzeżenia są wydawane z 5-dniowym wyprzedzeniem, a błąd w określaniu lokalizacji burzy w ciągu 48 godzin zmniejszył się o połowę.

Prognozy ostrzeżeń przed ulewnymi deszczami i powodziami wydawane z 2-3-dniowym wyprzedzeniem mają wiarygodność na poziomie ok. 75%, ostrzeżenia przed lokalnymi burzami wydawane z wyprzedzeniem od 30 minut do kilku godzin, a prognozy silnych chłodów i powszechnych upałów mają wiarygodność na poziomie 70-90%.

Powrót do tematu

MĄDROŚĆ

Source: https://tuoitre.vn/viet-nam-dua-sieu-may-tinh-ung-dung-ai-vao-du-bao-bao-mua-lon-20251003115001914.htm