Sztuczna inteligencja wkracza do świata języka wietnamskiego

[reklama_1]

Sztuczna inteligencja nie tylko pomaga ludziom uczyć się języków, ale także pomaga systemom wspierać lepszą inteligencję językową.

Łączenie sztucznej inteligencji w celu „nauczenia” języka wietnamskiego

Lider przedsiębiorstwa z bezpośrednimi inwestycjami zagranicznymi (BIZ) w Wietnamie chce szybko nauczyć się języka wietnamskiego i być w stanie przeczytać 90% treści powszechnie dostępnych dokumentów. Problem w tym, że jest zbyt zajęty i ma tylko około godziny (od 12 do 13 godzin dziennie) na naukę. Jak zatem technologia powinna być wykorzystana w oprogramowaniu do nauki języków, aby pomóc mu szybko nauczyć się języków obcych?

Powyżej przedstawiono problem pozycji kierowniczej w firmie FDI, postawiony profesorowi nadzwyczajnemu, dr. Dinh Dien, dyrektorowi Centrum Lingwistyki Obliczeniowej Uniwersytetu Naukowego Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Ho Chi Minh City.

Jako osoba zajmująca się wieloma badaniami naukowymi i mająca na swoim koncie międzynarodowe publikacje na temat zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w tłumaczeniu maszynowym, językoznawstwie krytycznym i nauczaniu języka wietnamskiego dla obcokrajowców, profesor nadzwyczajny Dien uważa, że zastosowanie AI jest niezbędne do rozwiązywania problemów językoznawczych.

Dokładniej, pierwszym krokiem w nauce dowolnego języka jest nauka dźwięków. Barierą jest to, że język wietnamski ma tony i rytm, a nauczanie osób uczących się języków nietonowych, takich jak angielski, francuski itd., będzie bardzo trudne. Na przykład, zamiast pytać: „Czy już poszedłeś spać?”, uczniowie odpowiedzą: „Czy już poszedłeś spać?”, ponieważ nie potrafią rozróżnić tonów. Konieczne jest nauczenie ich, gdzie umieścić grę podczas wymowy, jak trzymać usta i jak odróżnić poprawną od niepoprawnej wymowę.

Obecnie oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji (AI) w nauczaniu języków obcych może symulować kształt ust podczas szczotkowania zębów i odtwarzać dźwięki, które uczniowie mogą naśladować. Następnie uczniowie odtwarzają dźwięki, nagrywają je w oprogramowaniu, wykorzystują technologię do porównywania swojej wymowy ze standardową wymową z oprogramowania i szybko ją poprawiają. Wszystkie powyższe kroki muszą być realizowane przy użyciu sztucznej inteligencji.

Innym przykładem jest Wietnamski Słownik Instytutu Lingwistyki, pod redakcją nieżyjącego już profesora Hoang Phe, gdzie oryginalne wietnamskie słownictwo liczy około 34 000 słów. Obliczenia pokazują, że aby maszyna mogła odczytać około 90% popularnych tekstów wietnamskich, konieczne jest nauczenie jej około 10% słów, co odpowiada 3400 słowom informacji aplikacyjnej. Aby uzyskać tę tabelę danych, docent Dien musiał użyć sztucznej inteligencji, oznaczając system słownictwa w korpusie wietnamskim.

Można powiedzieć, że sztuczna inteligencja zmieniła sposób nauczania i uczenia się w sektorze edukacji . W rzeczywistości powstało wiele aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję, aby wspierać proces nauczania i uczenia się, przyspieszając go i zwiększając jego efektywność.

Ciekawa historia połączenia informatyki i lingwistyki, o której mowa powyżej, pokazuje, że proces szkolenia i stosowania sztucznej inteligencji w praktyce jest bardzo potrzebny, ale niełatwy. Dane muszą zostać podzielone na wiele warstw identyfikacji, a na każdej warstwie każda zmienna musi zostać przetworzona z wykorzystaniem różnych, specyficznych identyfikatorów.

Kiedy maszyny uczą się języka...

Sztuczna inteligencja nie tylko pomaga ludziom uczyć się języków, ale także usprawnia systemy wspierające inteligencję językową. Maszyny są szkolone i udoskonalane każdego dnia.

Poniżej znajduje się kolejny wyrazisty przykład tego, jak inteligentny asystent rozumie ludzki język, podobnie jak w przypadku docenta Dien.

Proces badań i rozwoju wietnamskiego asystenta głosowego Kiki w samochodach ma na celu skuteczne rozpoznawanie głosów z wieloma różnymi akcentami regionalnymi. W informatyce rozpoznawanie głosu jest ważną gałęzią sztucznej inteligencji (AI), która przetwarza głos ludzki na użyteczny i zrozumiały format przez aplikacje komputerowe. Technologia ta stanowi pomost między maszynami a ludźmi. Asystenci głosowi stali się niezbędnymi aplikacjami na całym świecie . Najpopularniejsze to: Siri firmy Apple, Asystent Google, Alexa firmy Amazon, czy Kiki w Wietnamie.

Pan Nguyen Hoang Khanh Duy, który napisał pierwsze linijki kodu dla Kiki, powiedział, że aby wytrenować model sztucznej inteligencji na tyle inteligentny, aby rozpoznawał głosy i udzielał użytkownikom prawidłowych informacji, kluczową rolę odgrywają dane językowe.

Na przykład, bardzo ważną funkcją dla użytkowników wietnamskiego asystenta Kiki w samochodach jest nawigacja. Dlatego zespół ds. rozwoju produktu musi przygotować dane i słownictwo, aby „płynnie” obsługiwać polecenia użytkowników. Po zebraniu danych i wytrenowaniu modelu, wskaźnik jakości rozpoznawania głosu w nowszej wersji poprawił się o 40% w porównaniu z oryginałem.

Rozpoznawanie głosu w samochodach nie ogranicza się tylko do nawigacji i lokalizacji, ale obejmuje wiele innych kwestii.

Na przykład, specyficzne zastosowanie Kiki w samochodach wiąże się z dużym hałasem silnika, wiatru lub urządzeń drogowych, co bezpośrednio wpływa na jakość rozpoznawania głosu Kiki w samochodzie. Dlatego zespół Kiki musi rozwiązać problem hałasu, ulepszając dane za pomocą mowy w hałaśliwych warunkach, aby jak najlepiej oddać rzeczywiste warunki.

Ponadto, dzięki nowym technikom, takim jak samonadzorowane uczenie się, Kiki stara się „uczyć” nawet z nieoznakowanych danych, aby jeszcze bardziej udoskonalić model. Stabilność tego wietnamskiego asystenta głosowego poprawia się dzięki ciągłemu szkoleniu i aktualizacjom produktu.

Oczywiście, postęp technologiczny dokonuje się każdego dnia, każdej godziny. ChatGPT, uruchomiony pod koniec 2022 roku, częściowo odpowiedział na pytanie, jak działa Big Data. Technologia „wkracza” w sam środek życia, szczególnie w edukacji i języku – obszarach, które wcześniej były w dużym stopniu zależne od ludzi. Sztuczna inteligencja na nowo definiuje sposób, w jaki się uczymy, pracujemy i żyjemy… jak w konkretnych przykładach powyżej.

Źródło