Aplikacja AI do diagnozowania raka płuc

W Wietnamie rak płuc zajmuje obecnie trzecie miejsce pod względem częstości występowania i drugie pod względem umieralności na raka.

Profesor Tran Van Thuan, wiceminister zdrowia , powiedział, że technologia sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej, leki ukierunkowane na mutacje genów, immunoterapia i wiele innych metod dają nadzieję na życie pacjentom, których wcześniej uważano za „beznadziejnych”.

Wietnamski sektor zdrowia (VN) jednocześnie wdraża cztery kluczowe kierunki: priorytetowe traktowanie medycyny zapobiegawczej, badań przesiewowych i wczesnego wykrywania raka płuc w społeczności, ze szczególnym uwzględnieniem grup wysokiego ryzyka, takich jak palacze, osoby pracujące w toksycznym środowisku, osoby mieszkające w dużych, zanieczyszczonych miastach; promowanie stosowania zaawansowanej nauki i technologii, sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych, biologii molekularnej, medycyny komórkowej, genów i immunologii w celu personalizacji leczenia, zwiększenia wskaźników przeżywalności, ograniczenia toksyczności leczenia i poprawy jakości życia pacjentów; inwestowanie w rozwój elitarnych zasobów ludzkich, lekarzy, badaczy, techników i pielęgniarek o międzynarodowej renomie poprzez dwustronne i wielostronne programy współpracy szkoleniowej, transfer technologii i badania kliniczne; tworzenie połączonego, sprawiedliwego i humanitarnego ekosystemu opieki zdrowotnej w celu zapewnienia, że ​​ludzie we wszystkich regionach, niezależnie od położenia geograficznego lub warunków ekonomicznych , mają dostęp do wysokiej jakości usług opieki zdrowotnej.

ZDJĘCIE: ANH

Jako pionier w stosowaniu sztucznej inteligencji w diagnostyce raka płuc w Wietnamie, profesor nadzwyczajny Dao Xuan Co, dyrektor szpitala Bach Mai, powiedział, że współpracuje z Uniwersytetem Technologicznym - Narodowym Uniwersytetem w Hanoi w celu opracowania oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji wspomagającego diagnostykę raka płuc ( zdjęcie ).

Cechą szczególną tego oprogramowania jest możliwość jednoczesnej analizy 3 głównych typów obrazów: Na obrazach tomografii komputerowej klatki piersiowej oprogramowanie automatycznie wykrywa nieprawidłowe guzki i obszary podejrzane o nowotwór, pomagając lekarzom szybciej zorientować się w procesie odczytu kliszy. Na obrazach bronchoskopowych system identyfikuje zmiany w oskrzelach, nawet w trudno dostępnych miejscach, i sugeruje miejsca wymagające biopsji. Na obrazach histopatologicznych oprogramowanie wspiera klasyfikację komórek, pomagając z dużą dokładnością określić rodzaj raka płuca (takiego jak gruczolakorak, nabłonek płaskonabłonkowy itp.).

Wyniki badań i testów pokazują, że aplikacja działa skutecznie, pomagając lekarzom szybciej i dokładniej wykrywać zmiany oraz zmniejszając obciążenie pracą. To również pierwszy przypadek w Wietnamie, w którym aplikacja oparta na sztucznej inteligencji została opracowana synchronicznie dla wszystkich 3 typów obrazów diagnostycznych raka płuc.

Źródło: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm