Profesor Tran Van Thuan, wiceminister zdrowia , powiedział, że diagnostyka obrazowa wspomagana sztuczną inteligencją, terapia celowana oparta na mutacjach genów, immunoterapia i wiele innych metod dają nadzieję pacjentom, których kiedyś uważano za „beznadziejnych”.
Wietnamski sektor zdrowia wdraża cztery kluczowe kierunki strategiczne: priorytetowe traktowanie medycyny zapobiegawczej, badań przesiewowych i wczesnego wykrywania raka płuc w społeczności, ze szczególnym uwzględnieniem grup wysokiego ryzyka, takich jak palacze, osoby pracujące w niebezpiecznych warunkach oraz osoby mieszkające w zanieczyszczonych dużych miastach; promowanie stosowania zaawansowanej nauki i technologii, sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych, biologii molekularnej, medycyny komórkowej, genetyki i immunologii w celu personalizacji leczenia, zwiększenia wskaźników przeżywalności, ograniczenia toksyczności leczenia i poprawy jakości życia pacjentów; inwestowanie w rozwój elitarnych zasobów ludzkich, lekarzy, badaczy, techników i pielęgniarek o międzynarodowym standardzie, poprzez dwustronne i wielostronne programy współpracy szkoleniowej, transfer technologii i badania kliniczne; oraz tworzenie powiązanego, sprawiedliwego i humanitarnego ekosystemu opieki zdrowotnej, zapewniającego ludziom we wszystkich regionach, niezależnie od położenia geograficznego lub warunków ekonomicznych , dostęp do wysokiej jakości usług opieki zdrowotnej.
ZDJĘCIE: ANH
Jako pionierska instytucja w Wietnamie stosująca sztuczną inteligencję w diagnostyce raka płuc, profesor nadzwyczajny Dao Xuan Co, dyrektor szpitala Bach Mai, powiedział, że nawiązali współpracę z Uniwersytetem Technologicznym - Wietnamskim Uniwersytetem Narodowym w Hanoi w celu opracowania oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji wspomagającego diagnostykę raka płuc ( zdjęcie ).
Unikalną cechą oprogramowania jest możliwość jednoczesnej analizy trzech głównych typów obrazów: W tomografii komputerowej klatki piersiowej oprogramowanie automatycznie wykrywa nieprawidłowe guzki i podejrzenia nowotworów, pomagając lekarzom szybko zorientować się w procesie interpretacji obrazu. W obrazach bronchoskopowych system identyfikuje zmiany w oskrzelach, nawet w trudno dostępnych miejscach, i sugeruje miejsca biopsji. W obrazach histopatologicznych oprogramowanie wspomaga klasyfikację komórek, pomagając w identyfikacji rodzaju raka płuca (takiego jak gruczolakorak, rak płaskonabłonkowy itp.) z dużą dokładnością.
Wyniki badań i testów pokazują, że aplikacja działa skutecznie, pomagając lekarzom szybciej i dokładniej wykrywać zmiany oraz zmniejszając ich obciążenie pracą. To również pierwszy przypadek w Wietnamie, gdy opracowano aplikację opartą na sztucznej inteligencji, która jest zsynchronizowana we wszystkich trzech rodzajach obrazowania w diagnostyce raka płuc.
Źródło: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm
Komentarz (0)