Wykorzystanie sztucznej inteligencji do filtrowania witryn phishingowych.

Grupa czterech studentów z Uniwersytetu Swinburne w Wietnamie pomyślnie ukończyła badania i testy narzędzia opartego na sztucznej inteligencji (AI), które potrafi w ciągu kilku sekund identyfikować i filtrować złośliwe i fałszywe strony internetowe.

Od pomysłu do działania

Lider grupy studenckiej Le Nguyen Viet Cuong powiedział, że członkowie grupy zauważyli ostatnio pojawienie się wielu fałszywych stron internetowych, które stosują coraz bardziej wyrafinowane metody, podczas gdy obecne rozwiązania polegające na interwencji człowieka są niewystarczające, aby im zapobiec.

Dlatego grupa czterech studentów stworzyła stronę internetową https://ai.chongluadao.vn/, która może bezpośrednio analizować stronę internetową odwiedzaną przez użytkownika, aby ocenić jej bezpieczeństwo. „Zastosowując sztuczną inteligencję i analizę, grupa może identyfikować metody oszustw i dostarczać użytkownikom informacje, aby zwiększyć ich świadomość” – wyjaśnił Cường.

Według Truong Duc Sanga, członka zespołu, grupa wykorzystała popularne modele sztucznej inteligencji, powszechnie dostępne na rynku, takie jak ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek itp. Po przeanalizowaniu i porównaniu wyników modeli, kosztów operacyjnych i ocen dokładności, grupa wybrała najlepszą i najbardziej odpowiednią aplikację dla projektu.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do filtrowania fałszywych witryn internetowych – obraz 1.

Grupa czterech studentów Uniwersytetu Swinburne w Wietnamie prowadzi badania nad aplikacją wykorzystującą sztuczną inteligencję, która jest w stanie identyfikować i filtrować złośliwe witryny internetowe w zaledwie kilka sekund. (Zdjęcie: DUY PHÚ)

Inny członek, student Nguyen Van Huy Quang, zwrócił uwagę, że obecnie dostępne na rynku aplikacje filtrujące złośliwe i fałszywe strony internetowe wykorzystują informacje już zebrane przez dostawcę w jego bazie danych, a nie treści pochodzące bezpośrednio ze strony internetowej, którą przegląda użytkownik. „Wykorzystanie analizy opartej na sztucznej inteligencji może pomóc użytkownikom identyfikować złośliwe strony internetowe i oceniać ich zagrożenie w czasie rzeczywistym” – wyjaśnił Quang.

Członkowie zespołu promującego tę aplikację mogą łatwo uzyskać do niej dostęp za pośrednictwem strony internetowej, wymagającej jedynie połączenia z internetem. Użytkownicy mogą podać adres URL strony internetowej podejrzanej o oszustwo, a sztuczna inteligencja może go natychmiast przeanalizować i zweryfikować.

Projekt społecznościowy

Młodzi studenci studiujący sztuczną inteligencję i oprogramowanie uważają, że do skutecznej realizacji projektu sama wiedza zdobyta w szkole nie wystarczy; najważniejsza jest determinacja, samodzielna nauka i pragnienie zdobywania wiedzy.

Członek grupy, student Nguyen Vinh Khang, podkreślił, że jest to projekt zorientowany na społeczność i że grupa ma nadzieję na szerokie rozpowszechnienie informacji wśród użytkowników, przyczyniając się do zwiększenia świadomości społeczności na temat ryzyka związanego z natknięciem się na fałszywe strony internetowe, infekcjami złośliwym oprogramowaniem oraz oszustwami polegającymi na utracie danych lub zasobów. Jednocześnie grupa liczy również na wsparcie odpowiednich organów w celu szybkiego zapobiegania rozprzestrzenianiu się fałszywych stron internetowych.

Omawiając proces wdrażania, Duc Sang powiedział, że największym wyzwaniem było wykorzystanie w projekcie modeli sztucznej inteligencji (AI), wielkoskalowych modeli językowych, które istniały zaledwie od roku do dwóch lat. „W przypadku poprzednich projektów, jak i tych, które powstały wcześniej, przeszkodą była bardzo ograniczona dokumentacja. Zespół musiał mozolnie badać, eksperymentować i wielokrotnie próbować, a nie każda próba przynosiła oczekiwane rezultaty, więc było to dość czasochłonne” – wspominał Duc Sang.

Według lidera zespołu Le Nguyen Viet Cuonga najtrudniejszą częścią było zbieranie danych, ponieważ do wyszkolenia sztucznej inteligencji potrzeba mnóstwa danych, a informacje i dane dostępne w internecie są tylko relatywnie dokładne.

„Ponieważ wiedzieliśmy, że nie ma idealnego źródła danych, członkowie zespołu musieli ręcznie wprowadzać i edytować dane. Po wprowadzeniu danych, oczekiwanie na wyniki od sztucznej inteligencji było zarówno stresujące, jak i ekscytujące. Przetwarzanie dużych zbiorów danych mogło zająć cały dzień, a po otrzymaniu wyników kontynuowaliśmy testy. Były momenty, gdy myśleliśmy, że nam się udało, ale wyniki okazywały się mało dokładne. Pomimo rozczarowania, cały zespół był zdeterminowany, aby znaleźć rozwiązanie” – wspominał Cường.

Dokładność do 98%

Ekspert ds. cyberbezpieczeństwa Ngo Minh Hieu, dyrektor projektu Chongluadao.vn, powiedział, że pod koniec 2024 roku, prowadząc zajęcia z cyberbezpieczeństwa na Uniwersytecie Swinburne w Wietnamie, odkrył grupę studentów, którzy z entuzjazmem i entuzjazmem wdrażali sztuczną inteligencję. Następnie zebrał ich, aby omówić ich długo wyczekiwany pomysł. Narzędzie do filtrowania złośliwych stron internetowych, opracowane przez grupę studentów z wykorzystaniem wiedzy i doświadczenia członków projektu Chongluadao.vn, zostało ukończone i osiąga skuteczność ponad 98%.

„Patron” projektu skomentował, że narzędzie pomaga wykrywać strony phishingowe na bardzo wczesnym etapie, jeszcze przed utworzeniem bazy danych. Ponadto narzędzie posiada przyjazny dla użytkownika interfejs i można je zintegrować z interfejsami wielu różnych podmiotów.

„Mamy nadzieję, że z tego produktu skorzystają osoby prywatne, firmy i duże korporacje. Mamy również nadzieję, że studenci z grupy badawczej staną się drugim pokoleniem projektu Chongluadao.vn” – wyraził pan Hieu.

Komentarz (0)