Zastosowanie sztucznej inteligencji do filtrowania fałszywych witryn internetowych

Grupa czterech studentów z Uniwersytetu Swinburne w Wietnamie pomyślnie ukończyła badania i testy narzędzia opartego na sztucznej inteligencji (AI), które potrafi identyfikować i filtrować złośliwe i fałszywe strony internetowe w zaledwie kilka sekund.

Od pomysłu do działania

Lider grupy studenckiej, Le Nguyen Viet Cuong, powiedział, że członkowie grupy zauważyli ostatnio pojawianie się wielu coraz bardziej wyrafinowanych witryn phishingowych, a obecne rozwiązania bazujące na czynniku ludzkim nie wystarczają, aby im zapobiegać.

W związku z tym grupa czterech studentów stworzyła stronę internetową https://ai.chongluadao.vn/, która umożliwia analizę danych bezpośrednio z przeglądanej przez użytkowników strony internetowej, aby ocenić jej bezpieczeństwo. „Wykorzystując sztuczną inteligencję i analizę, grupa potrafi wykrywać oszustwa i dostarczać użytkownikom informacje, aby zwiększyć ich świadomość” – wyjaśnił Cuong.

Według Truong Duc Sanga, członka zespołu, zespół wykorzystał popularne modele sztucznej inteligencji dostępne na rynku, takie jak ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek... Po przeanalizowaniu i porównaniu wyników modeli, kosztów operacyjnych, ocenie dokładności... zespół wybrał najlepszą i najbardziej odpowiednią aplikację techniczną do wdrożenia projektu.

Zastosowanie sztucznej inteligencji do filtrowania fałszywych stron internetowych – zdjęcie 1.

Grupa czterech studentów Uniwersytetu Swinburne w Wietnamie badała aplikację opartą na sztucznej inteligencji, która potrafi identyfikować i filtrować złośliwe strony internetowe w zaledwie kilka sekund. Zdjęcie: DUY PHU

Inny członek, student Nguyen Van Huy Quang, zwrócił uwagę, że obecnie dostępne na rynku złośliwe i oszukańcze aplikacje filtrujące strony internetowe wykorzystują informacje, które dostawca już zebrał z magazynu danych, a nie bezpośrednią treść strony internetowej, którą przegląda użytkownik. „Wykorzystanie analizy opartej na sztucznej inteligencji może pomóc użytkownikom identyfikować złośliwe strony internetowe i rozpoznawać, jak niebezpieczne są one w czasie rzeczywistym” – wyjaśnił Quang.

Członkowie zespołu wdrażającego tę aplikację mogą łatwo uzyskać dostęp do strony internetowej, potrzebują jedynie dostępu do internetu. Użytkownicy mogą podać adres URL strony internetowej podejrzanej o oszustwo, a następnie sztuczna inteligencja może ją natychmiast przeanalizować i sprawdzić.

Projekty społecznościowe

Studiując sztuczną inteligencję i oprogramowanie, młodzi uczniowie wierzą, że aby skutecznie realizować projekty, sama wiedza zdobyta w szkole nie wystarczy, ale co ważniejsze, niezbędna jest determinacja, samodzielna nauka i poszukiwanie wiedzy.

Członek grupy, student Nguyen Vinh Khang, stwierdził, że jest to projekt społecznościowy, dlatego grupa ma nadzieję na szerokie rozpowszechnienie go wśród użytkowników, co przyczyni się do zwiększenia liczby ostrzeżeń dla społeczności o ryzyku napotkania fałszywych stron internetowych, złośliwego oprogramowania, padnięcia ofiarą oszustwa oraz utraty danych lub zasobów. Jednocześnie grupa liczy również na wsparcie ze strony właściwych organów, aby szybko zapobiegać rozprzestrzenianiu się fałszywych stron internetowych.

Mówiąc więcej o procesie wdrażania, Duc Sang powiedział, że największą trudnością było to, że projekt wykorzystywał modele sztucznej inteligencji (AI), rozbudowane modele językowe, które istniały zaledwie od 1-2 lat. „W przypadku poprzednich projektów i poprzedników przeszkodą była bardzo ograniczona dokumentacja. Zespół musiał wielokrotnie eksplorować, uczyć się i eksperymentować, a nie zawsze osiągał oczekiwane rezultaty, więc było to dość czasochłonne” – wspominał Duc Sang.

Dla lidera zespołu Le Nguyen Viet Cuonga najtrudniejszą częścią jest zbieranie danych, ponieważ do trenowania sztucznej inteligencji potrzeba dużej ilości danych, a informacje i dane w internecie mają jedynie charakter względny.

„Ponieważ wiemy, że żadne źródło danych nie jest idealne, członkowie zespołu muszą ręcznie wprowadzać i edytować dane. Po wprowadzeniu danych, oczekiwanie na wyniki od sztucznej inteligencji to czas zarówno nerwów, jak i ekscytacji. Przetwarzanie dużych zbiorów danych może zająć cały dzień, a po otrzymaniu wyników kontynuujemy testy. Były momenty, kiedy myśleliśmy, że odnieśliśmy sukces, ale wyniki nie były dokładne. Pomimo rozczarowania, cały zespół był zdeterminowany, aby znaleźć rozwiązanie” – powiedział Cuong.

Dokładność do 98%

Ekspert ds. cyberbezpieczeństwa Ngo Minh Hieu, dyrektor projektu Chongluadao.vn, powiedział, że pod koniec 2024 roku, prowadząc zajęcia z cyberbezpieczeństwa na Uniwersytecie Swinburne w Wietnamie, odkrył grupę studentów, którzy z entuzjazmem i entuzjazmem poznawali zastosowania sztucznej inteligencji. Zebrali się oni, aby omówić swoje pomysły. Narzędzie do filtrowania złośliwych stron internetowych, stworzone przez grupę studentów z wykorzystaniem wiedzy i doświadczenia członków projektu Chongluadao.vn, zostało ukończone z dokładnością przekraczającą 98%.

„Sponsor” projektu skomentował, że to narzędzie pomaga wykrywać fałszywe strony internetowe na bardzo wczesnym etapie, jeszcze przed utworzeniem bazy danych. Ponadto narzędzie to posiada przyjazny interfejs, który można zintegrować z interfejsami wielu stron.

„Mamy nadzieję, że z tego produktu będą mogli korzystać zarówno ludzie, firmy, jak i duże korporacje. Mamy również nadzieję, że studenci z grupy badawczej staną się drugim pokoleniem projektu Chongluadao.vn” – powiedział pan Hieu.

Komentarz (0)