Zastosowania sztucznej inteligencji w celu wczesnego wykrywania raka.

Przypomnienia o spotkaniach z precyzyjnym pomiarem czasu, co do minuty.

Pan Nguyen Tru (65 lat, Long Bien, Hanoi ), który od ośmiu lat leczy cukrzycę w Szpitalu Ogólnym Duc Giang, powiedział: „Moja podstawowa choroba wymaga regularnych badań kontrolnych”.

„Przybyłem punktualnie, włożyłem do urządzenia rejestrującego mój dowód osobisty z chipem i kartę ubezpieczenia zdrowotnego i po niecałych 30 sekundach byłem gotowy na badanie. Po badaniu krwi wyniki zostały wysłane na mój telefon SMS-em, a lekarz wezwał mnie do odczytania wyników i przepisania leków”.

Lekarz odczytuje pacjentowi wyniki zdjęć rentgenowskich na komputerze.

Kiedy wychodził, pan Tru miał w ręku tylko receptę, a nie liczne teczki pacjentów, które kiedyś nosił.

Zdaniem dr. Nguyena Van Thuonga, dyrektora Szpitala Ogólnego Duc Giang, w ostatnich latach wdrożenie transformacji cyfrowej doprowadziło do przełomu w zarządzaniu, a jednocześnie poprawiło jakość badań lekarskich i leczenia w szpitalu.

Od 2020 roku szpital korzysta z systemu PACS (Picture Archiving and Communication System) do obrazowania rentgenowskiego. Po wykonaniu zdjęcia rentgenowskiego i uzyskaniu wyników, system przesyła je do klinik i oddziałów zabiegowych, ułatwiając wczesną diagnostykę i interwencję.

PACS przyczynia się również do poprawy jakości badań lekarskich i leczenia, gdyż zapewnia wyraźniejsze obrazy, umożliwia wyraźniejszą wizualizację zmian, dokładniejszy pomiar wielkości zmian i określenie ich gęstości.

Wyniki badań są przechowywane w systemie z zachowaniem lepszej jakości obrazu, dzięki czemu nawet po kilku latach szpital może nadal wykorzystywać je w konsultacjach.

Szpital dysponuje również aplikacją do monitorowania pacjentów na oddziale, umożliwiającą lekarzom i pielęgniarkom monitorowanie wizyt. Ponadto, umawianie wizyt online pomaga zmniejszyć obciążenie pracą i zarządzać przepływem pacjentów, a opcje płatności bezgotówkowych są w szpitalu od wielu lat.

Obecnie 40% pacjentów szpitala otrzymuje codziennie przypomnienia o wizytach i przypomnienia o wizytach z dokładnością co do minuty.

W szpitalu Bach Mai, mimo że jest to nowy system wdrożony w 2024 roku, jak twierdzi zastępca dyrektora szpitala, docent dr Vu Van Giap, szpital będzie dążył do realizacji wielu skutecznych projektów, zwłaszcza w zakresie transformacji cyfrowej i zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w badaniach i leczeniu.

Jak twierdzi pan Giap, obecnie lekarze oddziałowi potrzebują jedynie tabletu zawierającego wszystkie dane – od wyników badań i obrazowania, po dokumentację medyczną pacjenta i stosowane leki.

W szczególności zastosowanie podpisów cyfrowych w całym systemie przyczyniło się do wygody prowadzenia dokumentacji medycznej, gdyż pozwoliło zaoszczędzić czas poświęcany na procedury administracyjne podczas badań lekarskich i zabiegów.

Zastosowania sztucznej inteligencji w celu wczesnego wykrywania raka.

Pan Giap dodał, że oprócz wdrożenia transformacji cyfrowej we wszystkich procesach biznesowych, zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach i leczeniu okazało się skuteczne, ponieważ wielu objawów patologicznych nie da się wykryć za pomocą konwencjonalnych procedur badawczych.

Pan Giap podał przykład: niedawno do szpitala Bach Mai zgłosił się 49-letni pacjent płci męskiej na kompleksowe badania w kierunku chorób współistniejących, nadciśnienia tętniczego i zawału mięśnia sercowego, u którego wszczepiono trzy stenty.

Pacjent nie wykazywał żadnych objawów, a zdjęcia rentgenowskie ujawniły jedynie zmętnienie w płucach. Nawet po dodatkowych badaniach paraklinicznych, takich jak bronchoskopia i endoskopia gardła, nie stwierdzono niczego istotnego.

Jednakże, gdy wskaźniki pacjenta wprowadzono do oprogramowania i przeanalizowano je za pomocą sztucznej inteligencji, ustalono, że u pacjenta wystąpiła zmiana w prawym płacie płuca i istniało ryzyko nowotworu złośliwego.

Wyniki tomografii komputerowej klatki piersiowej potwierdziły, że u pacjenta występują wczesne objawy raka płuc.

Dzięki wczesnemu wykryciu, u pacjenta wykonano zabieg chirurgiczny mający na celu usunięcie całego guza płuc, a następnie wykonano badanie histopatologiczne i pominięto biopsję płuc (inwazyjną biopsję, która może spowodować krwawienie i odmę opłucnową).

Zdaniem docenta dr. Dao Viet Hanga z Centrum Endoskopii Szpitala Uniwersyteckiego Uniwersytetu Medycznego w Hanoi i szefa Globalnej Sieci Młodych Wietnamskich Intelektualistów, sztuczna inteligencja jest coraz częściej stosowana w opiece zdrowotnej, ułatwiając wykrywanie chorób.

Oprócz zdjęć rentgenowskich, wiele szpitali korzysta obecnie z oprogramowania zintegrowanego z algorytmami sztucznej inteligencji, które pomaga w wykrywaniu i diagnozowaniu raka wątroby za pomocą tomografii komputerowej lub rezonansu magnetycznego (podobnie jak w przypadku określania stopnia zaawansowania raka jelita grubego). W dziedzinie endoskopii i patologii istnieje również wiele produktów, które pomagają usprawnić diagnostykę i zminimalizować błędy w ocenie zmian.

Obecnie dostępnych jest wiele aplikacji dla pacjentów cierpiących na cukrzycę, nadciśnienie, wirusowe zapalenie wątroby typu B itp.

W dziedzinie gastroenterologii sztuczna inteligencja pomaga przypominać pacjentom o zażyciu leków, tworzyć kwestionariusze do oceny ryzyka u pacjentów i rozpoznawać sygnały ostrzegawcze, gdy u pacjentów istnieje ryzyko wystąpienia powikłań.

Dzięki temu pacjenci mają możliwość szybszego dotarcia do placówek medycznych lub lekarzy.

Źródło: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm