Pojawiły się roboty wykorzystujące sztuczną inteligencję do łapania komarów.

Pułapki na komary zasilane sztuczną inteligencją cieszą się coraz większą popularnością. Są to rozwiązania dla rodzin wolne od chemikaliów, zautomatyzowane i bezpieczne.

Komary są niebezpiecznymi wektorami chorób, przenoszącymi wszystko, od malarii i dengi po wirusa Zika. Wcześniej metody zwalczania komarów opierały się głównie na lampach UV, kadzidłach odstraszających komary, insektycydach lub moskitierach. Chociaż metody te były powszechne, były mało skuteczne i łatwo powodowały wtórne zanieczyszczenie, szczególnie u dzieci, osób starszych i osób o wrażliwej konstytucji.

W ostatnich latach technologia sztucznej inteligencji znalazła szerokie zastosowanie w zwalczaniu komarów, tworząc inteligentne pułapki na komary, które potrafią precyzyjnie identyfikować i eliminować owady bez użycia środków chemicznych. Jednym z godnych uwagi urządzeń jest obecnie Bzigo Iris – produkt opracowany przez izraelskich inżynierów, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do skanowania przestrzeni w pomieszczeniu i wykrywania komarów w momencie ich pojawienia się.

Urządzenie Bzigo Iris to robot wyposażony w sztuczną inteligencję, który identyfikuje i znakuje komary za pomocą technologii laserowej.

Bzigo Iris działa z kamerą na podczerwień i systemem rozpoznawania obrazu opartym na sztucznej inteligencji. Po wykryciu komara urządzenie używa lasera o niskiej mocy do zaznaczenia jego lokalizacji na ścianie lub suficie. Właściciel urządzenia otrzymuje powiadomienie na telefon za pośrednictwem połączonej aplikacji. Chociaż Bzigo nie zabija komarów bezpośrednio laserem, pomaga użytkownikom szybko je wykryć i zwalczyć. Główną zaletą jest to, że urządzenie działa dobrze w ciemności, jest ciche i nie wymaga stosowania środków chemicznych ani okresowej wymiany.

Naukowcy z University of South Florida (USF) opracowali inteligentną, zintegrowaną ze sztuczną inteligencją pułapkę na komary, która umożliwia identyfikację komarów według gatunku na podstawie ruchu i kształtu skrzydeł. Urządzenie wykorzystuje kamery, czujniki i procesory wbudowane bezpośrednio w pułapkę, aby rozróżniać niebezpieczne gatunki, takie jak Aedes aegypti – główny sprawca dengi i wirusa Zika. Po wykryciu odpowiedniego komara, urządzenie automatycznie go przyciąga lub łapie.

Ten system jest częścią projektu EMERGENTS, finansowanego przez amerykański Narodowy Instytut Zdrowia (NIH) , o łącznym budżecie 3,6 miliona dolarów. Urządzenie jest przeznaczone do użytku zarówno na obszarach miejskich, jak i wiejskich, zasilane bateriami lub energią słoneczną i nie wymaga stałego monitorowania. Przetwarzanie obrazu i szybkość podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję zwiększają skuteczność zwalczania chorób w punktach zapalnych bez konieczności ręcznej interwencji.

W Ugandzie i Indiach organizacje ochrony zdrowia testują VectorCam – proste urządzenie, które wykorzystuje smartfon z podłączonym mikroskopem i oprogramowaniem AI do identyfikacji komarów. Pozwala to pracownikom służby zdrowia na szybką identyfikację gatunków komarów na miejscu w zaledwie 15–18 sekund, bez konieczności dostarczania próbek do laboratorium. Urządzenie jest uważane za ważny krok naprzód w monitorowaniu chorób w odległych obszarach.

Bzigo nie zabija komarów bezpośrednio za pomocą lasera, ale pomaga użytkownikom szybko je wykryć i zwalczyć.

Ponadto w Europie wdrażanych jest wiele modeli opartych na sztucznej inteligencji, połączonych z mapami satelitarnymi, w celu identyfikacji potencjalnych miejsc rozrodu komarów. Pozwala to na terminowe i ukierunkowane opryskiwanie lub remediację środowiska, ograniczając nadużywanie środków chemicznych i chroniąc lokalne ekosystemy.

W Wietnamie inteligentna technologia odławiania komarów jest wciąż stosunkowo nowa, ale ma ogromny potencjał zastosowania, zwłaszcza w kontekście narastającej epidemii dengi w porze deszczowej. Urządzenia takie jak Bzigo Iris mogą znaleźć zastosowanie w miejskich warunkach domowych, gdzie zamknięte przestrzenie i liczne urządzenia elektroniczne wymagają absolutnego bezpieczeństwa. Zewnętrzne pułapki z inteligencją, takie jak model USF, mogłyby zostać zintegrowane z lokalnymi programami kontroli chorób, o ile zapewnione zostanie wsparcie techniczne i finansowe.

Mimo że początkowy koszt jest wyższy w porównaniu do tradycyjnych metod, w dłuższej perspektywie roboty do łapania komarów oparte na sztucznej inteligencji stanowią optymalny wybór ze względu na możliwość ciągłej pracy, bez środków chemicznych, bez powodowania zanieczyszczeń, a także z możliwością okresowych aktualizacji oprogramowania w celu zwiększenia dokładności.

Ta nowa technologia nie tylko pomaga ludziom chronić swoje zdrowie, ale także pomaga proaktywniej, szybciej i skuteczniej kontrolować choroby w kontekście zmiany klimatu, całorocznego rozmnażania się komarów i powszechnego występowania w różnych strefach ekologicznych.

Źródło: https://khoahocdoisong.vn/xuat-appear-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html