Zalo opracowuje model sztucznej inteligencji, którego właścicielami i zarządcami są Wietnamczycy.

(Gazeta Dan Tri) – Zalo to wietnamska firma, która kładzie duży nacisk na rozwój technologiczny i z powodzeniem opracowała krajowy model sztucznej inteligencji. Dzięki temu Wietnam jest jednym z niewielu krajów w Azji Południowo-Wschodniej, które posiadają model sztucznej inteligencji wytrenowany od podstaw.

Globalne zainteresowanie sztuczną inteligencją rośnie, a największą uwagę skupiają na krajach posiadających wiodące modele AI, takich jak Stany Zjednoczone i Chiny. Azja Południowo-Wschodnia – jeden z najważniejszych regionów gospodarczych świata – stopniowo staje się nowym centrum rozwoju sztucznej inteligencji, oferując znaczące postępy, które mogą przyciągnąć uwagę decydentów, inwestorów i ekspertów technologicznych z całego świata.

Wietnam stworzył własny krajowy model sztucznej inteligencji, jeden z niewielu modeli sztucznej inteligencji opracowanych od podstaw w Azji Południowo-Wschodniej (zdjęcie: Zalo).

W Wietnamie Partia i Rząd są również zdeterminowane, aby kształtować i promować erę rozwoju technologicznego kraju, co potwierdza Rezolucja 57-NQ/TW w sprawie Przełomów w Nauce , Technologii, Innowacjach i Narodowej Transformacji Cyfrowej. Ta orientacja stworzyła silny impuls dla krajowych przedsiębiorstw technologicznych do inwestowania w zaawansowane technologie globalne i wykorzystywania ich potencjału.

Obecnie Wietnam stał się jednym z niewielu krajów Azji Południowo-Wschodniej posiadających krajowy Model Dużego Języka (LLM). Dokładniej, od 2023 roku Zalo z powodzeniem wdrożyło i uruchomiło model LLM skoncentrowany na języku wietnamskim, opracowany i w całości opracowany przez zespół wietnamskich inżynierów.

Zdecyduj się na trening od podstaw, a efekty będą zaskakujące.

Obecnie modele sztucznej inteligencji wykorzystują dwie techniki szkoleniowe: modelowanie precyzyjne, które optymalizuje wcześniej wyszkolone modele LLM w celu tworzenia nowych modeli LLM do określonych celów, oraz modelowanie od podstaw, czyli proces tworzenia zupełnie nowych modeli, od inicjalizacji parametrów i decyzji dotyczących architektury modelu po algorytmy szkoleniowe na danym zestawie danych.

Spośród nich wiele firm wybiera techniki precyzyjnego dostrajania ze względu na ich zalety, takie jak łatwość wdrożenia, oszczędność zasobów i potencjał lepszych rezultatów. Zwłaszcza w kontekście Wietnamu, gdzie sprzęt i dane szkoleniowe są ograniczone, techniki precyzyjnego dostrajania są lepszym rozwiązaniem.

Zalo zdecydowało się jednak na szkolenie od podstaw. Dzięki tej metodzie cały proces i model szkolenia są w pełni kontrolowane i zarządzane przez Wietnamczyków. W rezultacie Wietnam stał się jednym z niewielu krajów w Azji Południowo-Wschodniej, które posiadają lokalnie opracowany model nauczania w dużym języku (LLM).

W momencie premiery w 2023 roku, pierwszy wielkoskalowy model językowy Zalo, z 7 miliardami parametrów, koncentrujący się na języku wietnamskim, osiągnął 150% swoich możliwości w porównaniu z GPT3.5 OpenAI, opartym na standardzie oceny kompetencji LLM z języka wietnamskiego VMLU. Czas szkolenia wyniósł zaledwie 6 miesięcy, znacznie krócej niż pierwotnie zakładano – 18 miesięcy. Ten szybki proces szkolenia zaskoczył nawet zespół programistów w Zalo.

Model LLM firmy Zalo zajął 3. miejsce w konkursie Kahoot po swojej premierze w 2023 r. (zdjęcie: Zalo).

W 2024 roku model Zalo z 13 miliardami parametrów prześcignął największe światowe marki i zajął drugie miejsce wśród wietnamskich modeli LLM przeznaczonych do szkoleń na poziomie początkującym w rankingu biegłości w zakresie wietnamskiego LLM prowadzonym przez VMLU.

Wyniki pokazują, że poziom wyszkolenia w zakresie modelowania języka na dużą skalę w Wietnamie jest porównywalny ze światowymi standardami w zakresie opracowywania własnego modelu sztucznej inteligencji, szczególnie biorąc pod uwagę początkowe wyzwania związane z rozwojem.

Wysiłki narodu wietnamskiego zmierzające do rozwoju modeli sztucznej inteligencji.

Według przedstawiciela Zalo, szkolenie w ramach programu LLM wymaga trzech podstawowych elementów: sprzętu szkoleniowego, danych i wiedzy technicznej. Wcześniej Wietnam borykał się ze znacznymi ograniczeniami we wszystkich trzech obszarach. Podczas gdy duże globalne firmy posiadały tysiące najnowszych, wysokowydajnych procesorów graficznych firmy Nvidia, wietnamscy inżynierowie nie dysponowali niezbędną infrastrukturą serwerową. Jednocześnie Wietnamczycy dysponowali mniejszą pulą danych w porównaniu z Anglikami czy Chińczykami. Co więcej, zasoby ludzkie i doświadczenie Wietnamu w zakresie szkoleń LLM były również ograniczone w porównaniu z krajami rozwiniętymi.

Zespół Zalo musiał wówczas prowadzić badania i eksperymenty na małych konsumenckich procesorach graficznych, aby szybko zdobyć wiedzę i możliwości szkoleniowe dla LLM, gotowe do użycia, gdy tylko dostępna będzie infrastruktura obliczeniowa na dużą skalę.

Układy do trenowania sztucznej inteligencji są trudno dostępne, więc mimo że Zalo zamówiło 8 serwerów Nvidia DGX H100, nie może otrzymać wszystkich urządzeń jednocześnie i musi czekać na dostawy od producenta w partiach. Dlatego optymalizacja niekompletnej infrastruktury obliczeniowej, aby wykorzystać czas przeznaczony na trening, jest również wyzwaniem, które musi rozwiązać zespół Zalo.

Jednocześnie inwestuje się w rozwój wysokiej jakości danych szkoleniowych, aby zrekompensować niedobór źródeł danych w języku wietnamskim.

„Pomimo poważnych wyzwań, z jakimi borykają się większe globalne firmy, Zalo zdecydowało się wejść na rynek z zamiarem pomyślnego opracowania własnego modelu sztucznej inteligencji w Wietnamie. Skonsultowaliśmy się z badaczami i inżynierami z wiodących światowych instytucji badawczych, aby opracować odpowiednią strategię”.

„Dotychczasowe sukcesy motywują inżynierów Zalo do dalszej optymalizacji modelu, aby zwiększyć jego liczbę i jakość. Jednocześnie wykorzystujemy jego aplikacje do tworzenia większej liczby światowej klasy produktów AI dla użytkowników wietnamskich” – powiedział dr Nguyen Truong Son, dyrektor ds. nauki w Zalo AI.

Zalo zamówiło serwer DGX H100 od firmy Nvidia (zdjęcie: Zalo).

Dzięki elastycznemu dostosowywaniu się do trudnych wczesnych etapów rozwoju, Zalo stopniowo osiągało kamienie milowe sukcesu, rozwijając się w kierunku opanowania globalnej technologii sztucznej inteligencji, co ma miejsce obecnie.

Obecnie model sztucznej inteligencji firmy Zalo odnosi sukcesy nie tylko w badaniach i szkoleniach, ale jest również stosowany, promując dostęp do zaawansowanych technologii i ich wykorzystanie przez Wietnamczyków.

Na początku tego roku Zalo uruchomiło Kiki Info, kompleksowy asystent pytań i odpowiedzi działający jako oficjalne konto (OA) na platformie komunikatorowej Zalo. Asystent obsługuje sesje pytań i odpowiedzi na różne tematy związane z życiem, tworzeniem treści i rozrywką. Według statystyk Zalo, w niecałe dwa miesiące konto OA Kiki Info odwiedziło milion użytkowników.

Model LLM firmy Zalo został zastosowany do opracowania asystenta informacyjnego Kiki (zdjęcie: Zalo).

Kolejnym zastosowaniem modelu LLM firmy Zalo są kartki okolicznościowe AI, których liczba, stworzona i wysłana w zaledwie dwa miesiące, osiągnęła 15 milionów. Aplikacja ta zyskała duże zainteresowanie użytkowników Zalo, którzy wysyłają pozdrowienia rodzinie i przyjaciołom z okazji ważnych wydarzeń.

Obecnie Zalo kontynuuje rozbudowę i rozwój aplikacji opartych na swoim dużym modelu językowym, obiecując w ten sposób wiele korzyści dla użytkowników krajowych.

Źródło: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-develop-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm