Zalo opracowuje model sztucznej inteligencji, którego właścicielami są Wietnamczycy

(Dan Tri) – Zalo to wietnamskie przedsiębiorstwo, które z powodzeniem opracowało krajowy model sztucznej inteligencji (AI). Dzięki temu Wietnam stał się jednym z niewielu krajów w Azji Południowo-Wschodniej, które posiadają model AI wytrenowany od podstaw.

Zainteresowanie sztuczną inteligencją na świecie rośnie, a największa uwaga skupia się na krajach, w których funkcjonują wiodące modele sztucznej inteligencji, takich jak Stany Zjednoczone i Chiny. Azja Południowo-Wschodnia – jeden z ważnych regionów gospodarczych świata – stopniowo staje się nowym, gorącym punktem dla sztucznej inteligencji, oferując znaczące postępy, które mogą zainteresować globalnych decydentów, inwestorów i ekspertów technologicznych.

Wietnam ma już krajowy model sztucznej inteligencji, jeden z niewielu modeli sztucznej inteligencji opracowanych od podstaw w regionie Azji Południowo-Wschodniej (zdjęcie: Zalo).

W Wietnamie Partia i Rząd są również zdeterminowane, aby kształtować i promować erę rozwoju technologicznego kraju, co potwierdza Rezolucja 57-NQ/TW w sprawie Przełomu w rozwoju nauki i technologii, innowacji i krajowej transformacji cyfrowej. Ta orientacja stworzyła silną siłę napędową dla krajowych przedsiębiorstw technologicznych, aby inwestowały i wykorzystywały potencjał zaawansowanych technologii globalnych.

Obecnie Wietnam stał się jednym z niewielu krajów w Azji Południowo-Wschodniej, które posiadają krajowy model nauczania w języku wietnamskim (LLM). Dokładniej, od 2023 roku Zalo z powodzeniem szkoli i wdraża model LLM skoncentrowany na języku wietnamskim, opracowany i w całości opracowany przez zespół wietnamskich inżynierów.

Wybierz szkolenie od samego początku i uzyskaj nieoczekiwane rezultaty

Obecnie modele sztucznej inteligencji korzystają z dwóch technik szkoleniowych: techniki precyzyjnego dostrojenia modelu, która polega na optymalizacji wcześniej wyszkolonych modeli LLM w celu tworzenia nowych modeli LLM do specjalistycznych celów; techniki szkolenia modelu od podstaw, która polega na budowaniu zupełnie nowego modelu, od inicjalizacji parametrów, przez decyzję o architekturze modelu, po szkolenie algorytmu na określonym zestawie danych.

Wśród nich techniki precyzyjnego dostrajania są wybierane przez wiele firm ze względu na ich zalety, takie jak łatwość wdrożenia, oszczędność zasobów i możliwość zapewnienia większej efektywności. Szczególnie w kontekście Wietnamu, gdzie sprzęt szkoleniowy i dane są ograniczone, techniki precyzyjnego dostrajania są lepszym rozwiązaniem.

Jednak Zalo od samego początku wybrał tę metodę szkoleniową. Dzięki niej cały proces i model szkolenia są w pełni kontrolowane i zarządzane przez Wietnamczyków. Dzięki temu Wietnam stał się jednym z niewielu krajów w Azji Południowo-Wschodniej, które posiadają własny, rozbudowany model językowy (LLM).

W momencie premiery w 2023 roku, pierwszy model językowy Zalo na dużą skalę, z 7 miliardami parametrów skoncentrowanych na języku wietnamskim, osiągnął 150% wydajności w porównaniu z GPT3.5 OpenAI w teście oceny kompetencji LLM z języka wietnamskiego VMLU. Czas szkolenia wyniósł zaledwie 6 miesięcy, znacznie krócej niż pierwotnie zakładane 18 miesięcy. Ten szybki proces szkolenia zaskoczył cały zespół programistów Zalo.

Model LLM firmy Zalo zajął 3. miejsce w wyzwaniu Kahoot podczas swojego pierwszego startu w 2023 r. (zdjęcie: Zalo).

W 2024 roku 13-miliardowy model Zalo prześcignie największe światowe marki i potwierdzi swoją pozycję wśród dwóch najlepszych wietnamskich modeli LLM szkolonych od podstaw w oparciu o ranking kompetencji LLM wietnamskich VMLU.

Wyniki pokazują, że poziom szkolenia dużych modeli językowych nie jest gorszy od światowego poziomu w zakresie opracowywania modelu sztucznej inteligencji w Wietnamie, szczególnie w kontekście początkowych trudności rozwojowych.

Wietnamskie wysiłki na rzecz rozwoju modeli sztucznej inteligencji

Przedstawiciel Zalo powiedział, że szkolenie LLM wymaga trzech kluczowych elementów: sprzętu szkoleniowego, danych i poziomu technicznego. Wcześniej w Wietnamie istniało wiele ograniczeń we wszystkich trzech aspektach. Podczas gdy duże firmy na świecie posiadają tysiące najnowszych, wysokowydajnych procesorów graficznych Nvidia, w Wietnamie inżynierowie wciąż nie są w pełni wyposażeni w niezbędną infrastrukturę serwerową. Jednocześnie Wietnamczycy plasują się w grupie o słabszych zasobach danych niż Anglicy czy Chińczycy. Wietnamskie zasoby ludzkie i doświadczenie w szkoleniach LLM są również ograniczone w porównaniu z krajami rozwiniętymi.

Zespół Zalo musiał wówczas prowadzić badania i eksperymenty na małych cywilnych procesorach graficznych, aby zdobyć wiedzę i możliwości szkoleniowe LLM, gotowe w momencie, gdy tylko stała się dostępna duża infrastruktura obliczeniowa.

Układy do szkolenia AI są rzadkością, więc mimo zamówienia 8 serwerów Nvidia DGX H100 przez Zalo, firma nie może posiadać wszystkich urządzeń jednocześnie i musi czekać na każdą partię dostaw od producenta. Dlatego optymalizacja niekompletnej infrastruktury obliczeniowej w celu skrócenia czasu szkolenia jest również problemem, który musi rozwiązać zespół Zalo.

Jednocześnie inwestuje się w wysokiej jakości dane szkoleniowe, aby zrekompensować niedobór wietnamskich źródeł danych.

„Chociaż punkt wyjścia był trudny w porównaniu z dużymi firmami na świecie, Zalo postanowiło dołączyć do wyścigu, mając na celu pomyślne opracowanie własnego modelu sztucznej inteligencji w Wietnamie. Skonsultowaliśmy się z badaczami i inżynierami z wielu wiodących instytutów badawczych na świecie, aby opracować odpowiednią strategię rozwoju.

Obecne kamienie milowe sukcesu motywują inżynierów Zalo do dalszej optymalizacji modelu, aby zwiększyć jego liczbę i jakość. Jednocześnie, aby wykorzystać jego przydatność do tworzenia wielu światowej klasy produktów AI dla użytkowników wietnamskich – powiedział dr Nguyen Truong Son, dyrektor ds. nauki w Zalo AI.

Serwer DGX H100 zamówiony u firmy Nvidia przez Zalo (zdjęcie: Zalo).

Dzięki elastycznemu dostosowywaniu się do trudnych, wczesnych etapów rozwoju, Zalo stopniowo osiągało kolejne kamienie milowe, zmierzając w kierunku opanowania globalnej technologii sztucznej inteligencji w jej dzisiejszej postaci.

Obecnie model sztucznej inteligencji firmy Zalo odnosi sukcesy nie tylko w badaniach nad szkoleniem, ale także w praktyce, promując dostęp i wykorzystanie wartości zaawansowanej nowej technologii przez obywateli Wietnamu.

Na początku tego roku Zalo uruchomiło Asystenta Pytań i Odpowiedzi Kiki Info, który działa jako OA (Konto Oficjalne) na platformie komunikatorów Zalo. Asystent wspiera sesje pytań i odpowiedzi na różne tematy z życia, tworzenia treści i rozrywki. Według statystyk Zalo, w ciągu niecałych 2 miesięcy konto OA Asystenta Kiki Info w Zalo odwiedziło ponad milion użytkowników.

Model LLM firmy Zalo wykorzystano do opracowania asystenta Kiki Info (zdjęcie: Zalo).

Kolejnym zastosowaniem modelu LLM firmy Zalo są kartki ze sztuczną inteligencją, które również osiągnęły próg 15 milionów kartek stworzonych i wysłanych w zaledwie 2 miesiące. To aplikacja, z której wielu użytkowników Zalo korzysta, aby wysyłać życzenia krewnym i przyjaciołom z okazji ważnych świąt.

Obecnie aplikacje z dużych modeli językowych są nadal rozszerzane i rozwijane przez Zalo, co obiecuje przynieść wiele przydatnych wartości krajowym użytkownikom.

Source: https://dantri.com.vn/cong-nghe/zalo-phat-trien-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-20250616161352610.htm