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A 7-Eleven reduz as reuniões em até 80% usando IA para criar

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế06/11/2023

Usando IA generativa, a maior rede de lojas de conveniência do Japão, a 7-Eleven, reduziu as reuniões internas em 80%.

A 7-Eleven, maior rede de lojas de conveniência do Japão, começou a usar inteligência artificial (IA) para planejar produtos com mais eficiência. Com essa mudança, a 7-Eleven adotará uma nova abordagem para o varejo, onde a tecnologia é usada principalmente para vender produtos.

7-Eleven là chuỗi cửa hàng bán lẻ tiện lợi lớn nhất Nhật Bản.
7-Eleven é a maior rede de lojas de conveniência do Japão.

Assim, a 7-Eleven criou uma infraestrutura para um sistema especial de tecnologia da informação baseado em nuvem. Ele é equipado com inteligência artificial criada por empresas como as startups OpenAI, Google e Stability AI para processar dados de atividades de vendas, fabricantes de produtos e redes sociais.

A 7-Eleven também espera que a IA sugira novos produtos.

Tudo isso agilizaria um processo que atualmente depende de funcionários para desenvolver ideias de produtos por meio da análise de pesquisas com consumidores, além de realizar diversas reuniões internas antes do lançamento no mercado.

Embora usar IA generativa para desenvolver produtos seja um novo começo, varejistas globais têm usado outras tecnologias especialmente desenvolvidas, como colocar câmeras nas lojas para identificar clientes individuais e observar suas preferências de produtos.

Dos quase 9.000 funcionários da 7-Eleven, excluindo franqueados, cerca de 1.000 em nível gerencial já começaram a usar o sistema. A expansão incluirá também os envolvidos no desenvolvimento de produtos e marketing na próxima primavera.

A 7-Eleven introduziu uma nova infraestrutura de IA generativa em um departamento, o que reduziu as reuniões internas em cerca de 80%. Espera-se que o sistema reduza o tempo necessário para concluir cada plano de produto de 10 meses para apenas um mês. Os funcionários podem usar o tempo economizado para concluir outras tarefas e aprimorar o produto.


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Tópico: IA generativa

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