Inteligência artificial nas escolas: a forma como ensinamos, aprendemos e avaliamos terá que mudar drasticamente!

Durante séculos, a autoridade do professor baseou-se no monopólio do conhecimento: o professor falava, o aluno ouvia; o professor lia, o aluno copiava.

A inteligência artificial se tornará cada vez mais inteligente, mas se os professores mantiverem seu papel de guias, preservando a essência e os valores humanísticos da educação , então a IA não será uma ameaça.

Há menos de três anos, quando os primeiros grandes modelos de linguagem (LLMs, na sigla em inglês), como o ChatGPT e o Claude, inundaram as escolas, os setores educacionais de muitos países, incluindo o Vietnã, vivenciaram um verdadeiro terremoto psicológico.

A jornada da cocriação

Naquela época, o clima predominante era de ansiedade – professores temiam que os alunos se tornassem preguiçosos, administradores receavam fraudes acadêmicas e a sociedade questionava a justiça e a qualidade da educação. Proibições ao uso de inteligência artificial (IA) nas escolas para trabalhos ou provas foram implementadas às pressas como um mecanismo natural de autodefesa. Vários estados australianos já haviam imposto restrições ao uso de IA nas escolas. Muitas universidades importantes nos EUA inicialmente endureceram as restrições ao uso de IA devido a preocupações com fraudes acadêmicas…

Estudantes da cidade de Ho Chi Minh visitam modelos de aplicações de tecnologia da informação. Foto: DUY PHÚ

Contudo, em pouco tempo, o mundo teve que reconhecer uma verdade: a IA deixou de ser um fenômeno tecnológico passageiro e tornou-se uma "infraestrutura de conhecimento digital", um componente fundamental e uma necessidade essencial na vida moderna. Proibir a IA nas escolas hoje é como proibir os alunos de usar calculadoras ou a internet no passado – um esforço que era ao mesmo tempo impossível e ultrapassado. O Governo Federal Australiano passou de restrições e proibições para a construção de um arcabouço nacional de diretrizes sobre IA na educação. Em vez de endurecer as regulamentações, as universidades nos EUA agora exigem que os alunos declarem o uso de IA, os professores exigem que os alunos critiquem as aulas geradas por IA e a avaliação dos alunos é cada vez mais realizada por meio de discussões, apresentações e projetos práticos, em vez de trabalhos escritos.

Contudo, reconhecer a tendência não significa adotá-la precipitadamente. A IA abre grandes oportunidades para a educação, mas também levanta questões importantes sobre acesso equitativo, dependência tecnológica e as habilidades de autoaprendizagem e pensamento crítico dos alunos. Portanto, a transição da "proibição" para o "acompanhamento" exige preparação minuciosa, um roteiro claro e princípios transparentes.

A educação deixou de ser uma corrida para ver quem consegue reter mais conhecimento, pois esse tesouro agora está nas mãos de cada aluno por meio de ferramentas digitais. Em vez disso, a educação está se transformando de uma busca por conhecimento entre alunos e professores em uma empolgante jornada de cocriação entre os três: professor, aluno e IA.

Nesse modelo, o conhecimento não é mais transmitido de forma unilateral, mas construído colaborativamente por meio de diálogo, investigação, crítica e criatividade. Nesse processo, a IA não é uma "professora", mas uma ferramenta inteligente que participa da formação e do desenvolvimento do conhecimento para todos os três grupos envolvidos.

O papel fundamental do professor

Durante séculos, a autoridade do professor baseou-se no monopólio do conhecimento: o professor falava, o aluno ouvia; o professor lia, o aluno copiava. Mas quando qualquer criança de 10 anos pode perguntar a uma IA sobre "a teoria da relatividade de Einstein" ou "resuma a história da Dinastia Le Posterior em uma página A4" e receber a resposta mais clara em segundos, as limitações do modelo de ensino unidirecional tornam-se gradualmente evidentes. Agora, o professor não é mais a única fonte de informação. Isso não diminui o valor do professor; pelo contrário, o papel do professor está sendo profundamente redefinido para se tornar um facilitador com três competências essenciais:

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A cidade de Ho Chi Minh alterou o cronograma de divulgação dos resultados do exame de admissão ao 10º ano, liberando-os antes do previsto.O Departamento de Educação e Treinamento da Cidade de Ho Chi Minh ajustou a data de divulgação das notas de corte do exame de admissão para o 10º ano de 2026, antecipando-a em relação ao planejado para otimizar o processo de admissão e garantir os direitos dos estudantes.

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O Assistente: Um paradoxo interessante está se revelando na era da IA: saber a resposta não é mais tão importante quanto saber como fazer a pergunta certa. Os professores agora ensinam aos alunos a arte de elaborar perguntas – como formular problemas, como consultar e interagir com ferramentas digitais para obter as informações mais valiosas. Fazer uma pergunta inteligente é a chave para desbloquear o pensamento crítico.

O conector lógico: Em meio a um mar de informações díspares fornecidas pela IA, o professor atua como o "arquiteto". O professor ajuda os alunos a conectar esses fragmentos de dados em um sistema de conhecimento significativo, ajudando-os a enxergar as conexões entre história e economia , entre matemática e arte... em outras palavras, a vislumbrar um horizonte de conhecimento.

Inspiração e valores humanos: esta é uma área que a IA ainda não alcançou. Empatia, compaixão, autoconhecimento e ideais de vida só podem ser transmitidos de coração para coração. Os professores agora não ensinam apenas conhecimento, mas também como ser uma boa pessoa em um mundo em rápida transformação.

O maior desafio hoje não é o uso da IA ​​pelos alunos, mas sim o uso "cego" ou desonesto que fazem dela. O plágio sofisticado — em que a IA consegue reescrever um parágrafo em vários estilos para burlar os softwares de revisão — representa um grave problema ético nas escolas.

A responsabilidade do professor agora passa a ser a de um "verificador de fatos". Precisamos ensinar aos alunos que a IA pode ser "ilusória", pode ser falha e está repleta de vieses culturais. A capacidade de verificar fatos torna-se uma habilidade essencial para a sobrevivência.

Mais importante ainda, precisamos cultivar uma cultura de "inteligência transparente". Em vez de forçar os alunos a esconder o uso de máquinas, vamos incentivá-los a serem abertos: "Usei IA para sugerir esta ideia, e este é o meu próprio raciocínio crítico para aprimorá-la". A gratidão pelas fontes de dados e a honestidade sobre o processo de pensamento são as raízes da integridade acadêmica moderna.

Contudo, é preciso reconhecer que o risco de dependência tecnológica é real, especialmente para estudantes jovens. Portanto, a integração da IA ​​precisa ser adaptada a cada nível escolar e estágio de desenvolvimento cognitivo, em vez de ser aplicada uniformemente em todos os níveis.

Mude a forma como você testa e avalia.

Se um problema pode ser completamente resolvido com um simples comando para a IA, então a culpa é de quem propôs o problema, não do aluno. Para combater a "realização do trabalho" assistida por máquinas, os métodos de teste e avaliação estão passando por mudanças significativas.

Questionamentos diretos e debates são as maneiras mais eficazes de testar a compreensão. Ao se depararem com perguntas desafiadoras e instigantes do professor, os alunos são forçados a internalizar esse conhecimento, em vez de apenas visualizá-lo em uma tela.

Além disso, os professores precisam avaliar o processo, e não apenas o resultado. Em vez de corrigir apenas a redação final, os professores devem se concentrar no "diário de ideias". Os alunos devem entregar rascunhos, detalhando as mudanças de ideias e explicando por que escolheram uma determinada abordagem. A IA pode escrever redações, mas não pode substituir a experiência do aluno com o processo de pensamento envolvido na geração de ideias.

O modelo de "atribuição reversa" é um método muito popular em países desenvolvidos que aplicam IA na educação. Os professores atribuem uma tarefa à IA e, em seguida, pedem aos alunos que atuem como avaliadores, fornecendo feedback, identificando falhas e erros lógicos no trabalho da IA ​​e reescrevendo uma versão melhorada. Essa abordagem ensina aos alunos habilidades de pensamento crítico, ao mesmo tempo que os ajuda a compreender as limitações da tecnologia, aproveitando ao máximo os recursos superiores da IA.

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Quadro de políticas e estratégias de longo prazo

Para que a IA se torne verdadeiramente uma "parceira" na educação, é necessária uma estratégia nacional e escolar de longo prazo para desenvolver e implementar um quadro de competências em IA para alunos e professores, definindo claramente os objetivos para cada nível de ensino; emitindo diretrizes transparentes para o uso da IA ​​em testes e avaliações, em vez de proibições gerais; capacitando professores ao longo de um período de 3 a 5 anos, combinando habilidades tecnológicas com novos métodos pedagógicos; garantindo o acesso equitativo e evitando a criação de uma divisão digital entre os grupos de alunos; incentivando a pesquisa experimental e avaliando o impacto a longo prazo da IA ​​no desenvolvimento do pensamento crítico e da personalidade.

Fonte: https://nld.com.vn/ai-vao-nha-truong-cach-day-hoc-va-thi-phai-thay-doi-rat-nhieu-196260414201548746.htm